This is the Trace Id: 33d527ef32a4306b669347e10c2bf214
Перейти к основному контенту Обзор Посмотреть все продукты (200+) Microsoft Foundry Azure Copilot GitHub Copilot Служба Azure Kubernetes (AKS) Azure Cosmos DB База данных Azure для PostgreSQL Azure Arc Microsoft Fabric Виртуальные машины Linux в Azure Модели Foundry Служба агентов Foundry Foundry IQ Foundry Tools Уровень управления Foundry Наблюдаемость в решении "Уровень управления Foundry" Azure OpenAI в моделях Foundry Речь Azure в Foundry Tools Машинное обучение Azure Просмотреть все базы данных Azure Cosmos DB Azure DocumentDB Azure SQL База данных Azure для PostgreSQL Redis, управляемый Azure Microsoft Fabric Azure Databricks Виртуальные машины Linux в Azure Windows Server в Azure Функции Azure Масштабируемые наборы виртуальных машин Azure Управление API Azure Контейнеры приложений Azure Служба Azure Kubernetes (AKS) Диспетчер парка Azure Kubernetes Реестр контейнеров Azure Azure Red Hat OpenShift Экземпляры контейнеров Azure Хранилище контейнеров Azure Azure Arc Azure Local Microsoft Defender для облака Azure Monitor Microsoft Sentinel Миграция Azure Смотреть все решения (40+) Облачные решения для малого и среднего бизнеса Центр миграции в облако и модернизации Аналитика данных для ИИ Базы данных Azure Приложения и агенты ИИ Microsoft Marketplace Microsoft Sovereign Cloud Приложения и агенты ИИ Ответственное применение ИИ с Azure Инфраструктура ИИ Аналитика данных для ИИ Операции машинного обучения (MLOps) Малокодовая разработка приложений в Azure Службы интеграции Бессерверные вычисления DevOps Центр миграции и модернизации Миграция приложений .NET Базы данных в Azure Linux в Azure Oracle в Azure SAP в Microsoft Cloud Адаптивное облако Высокопроизводительные вычисления (HPC) Инфраструктура как услуга (IaaS) Устойчивость Oсновы Azure Frontier Accelerate для Azure FinOps в Azure Microsoft Marketplace Обзор цен Azure Создать учетную запись Azure Бесплатные службы Azure Гибкие варианты покупки Калькулятор цен FinOps в Azure Максимизация рентабельности ИИ Планы экономии Azure Резервирование ресурсов Azure Преимущество гибридного использования Azure Виртуальные машины Azure SQL Microsoft Foundry Microsoft Fabric Служба Azure Kubernetes (AKS) Microsoft Defender для облака Подробнее Компании по разработке программного обеспечения Microsoft Marketplace Найдите партнера Ресурсы для партнеров Azure Начало работы с Azure Истории клиентов Отчеты аналитиков, технические документы и электронные книги Видео Подробнее об облачных вычислениях Документация Обзор портала Azure Ресурсы для разработчиков Шаблоны быстрого запуска Ресурсы для стартапов Сообщество разработчиков Учащиеся Azure для партнеров Блог События и вебинары Обучение Поддержка Связь с отделом продаж Начало работы с Azure Вход

Переход на DevOps в Майкрософт

Посмотрите, какие изменения происходят в командах Майкрософт, которые переходят на DevOps

Перспективы и сложности DevOps

Изменив способ работы посредством DevOps, мы предоставляем нашим клиентам более качественные продукты и лучшие результаты для бизнеса. Но переход на DevOps — непростая задача. Помимо внедрения новых процессов и технологий, одним из ключевых факторов успешной практики DevOps является принятие культуры DevOps. А культурные изменения никогда не даются легко, особенно в крупных компаниях, которые десятилетиями занимаются разработкой технологий.

В Майкрософт хорошо знают об этих сложностях. Вот несколько историй экспериментирования и обучения, которые произошли за время нашего перехода на DevOps.

Истории о DevOps

Проследите за нашим переходом на DevOps и узнайте, какие уроки сотрудники Майкрософт усвоили на этом пути.

Автоматизация рабочих процессов машинного обучения

Узнайте, как две разные команды из подразделения разработки Майкрософт объединились, чтобы превратить успешный прототип ИИ в функцию продукта Visual Studio за счет реализации операций машинного обучения (MLOps).

От операций к SRE

Узнайте, как команда разработчиков Xbox Reliability Engineering and Operations трансформировала совместную работу команд для создания глобального сервиса трансляции игр на основе Kubernetes.

Стремление к техническому совершенству

Узнайте, как команда разработчиков Microsoft One Engineering System помогает другим сотрудникам повысить производительность работы с помощью средств DevOps и культуры непрерывного обучения на основе DevOps.

Инновационный подход к открытому коду

Узнайте, как команда обслуживания инфраструктуры .NET оптимизировала сотрудничество с разработчиками и ускорила внедрение инновационного подхода к открытому коду на сайте GitHub.

Новый подход к ИТ-мониторингу

Узнайте, как сотрудники из команд разработки платформ управляемости перешли от традиционного централизованного ИТ-мониторинга к распределенной модели самообслуживания для операций в облаке.

Как DevOps применяется в Майкрософт

Сотрудничество между командами

Распределение приемников данных между командами важно для успешного перехода на DevOps. Коммуникация, прозрачность и согласование целей — именно так различные команды оптимизируют сотрудничество в рамках DevOps и вместе создают более совершенные продукты.

Установка на повышение профессиональной компетенции

DevOps в Майкрософт — это непрерывное обучение. Сотрудники должны полностью изменить подход к работе, внедрить новые процессы и научиться видеть в неудачах возможности для обучения. Это бесконечный путь.

Изменения с помощью технологий

Сотрудники Майкрософт всегда используют лучшие средства из возможных. Платформа Azure позволяет нам надежно управлять инфраструктурой любого масштаба и автоматизировать процессы. Использование и написание открытого кода помогает быстрее создавать инновации.

Знакомство со средствами для DevOps в Майкрософт

Русский (Россия)
Значок отказа для ваших вариантов выбора параметров конфиденциальности Ваши варианты выбора параметров конфиденциальности
Конфиденциальность медицинских сведений потребителей Связаться с Майкрософт Конфиденциальность Управление файлами cookie Условия использования Товарные знаки Сведения о рекламе