Пропустить навигацию

Служба хранилища Azure Data Lake

Безопасное хранилище с высоким уровнем масштабируемости для рабочих нагрузок аналитики, требующих высокой производительности

Создайте надежную основу для аналитики

Избавьтесь от необходимости использовать приемники данных благодаря единой платформе хранения. Оптимизируйте затраты с помощью многоуровневого хранилища и управления на основе политик. Проверяйте подлинность при доступе к данным с помощью Azure Active Directory (Azure AD) и управления доступом на основе ролей (RBAC). Защищайте данные благодаря таким функциям обеспечения безопасности, как шифрование неактивных данных и расширенная защита от угроз.

Неограниченное масштабирование и устойчивость данных на уровне 99,99999999999999 % с автоматической георепликацией

Высокий уровень безопасности благодаря гибким механизмам защиты при доступе к данным, шифровании и управлении на уровне сети

Единая платформа хранилища для приема, обработки и визуализации, которая поддерживает наиболее популярные платформы аналитики

Оптимизация затрат благодаря независимому масштабированию хранилища и вычислений, управление жизненным циклом на основе политик и распределение по уровням на уровне объектов

Масштабирование, позволяющее выполнять самые ресурсоемкие рабочие нагрузки аналитики

Соблюдайте требования к емкости и легко управляйте данными с помощью глобальной инфраструктуры Azure. Выполняйте масштабные аналитические запросы с неизменно высокой производительностью.

Использование гибких механизмов безопасности

Защитите свое озеро данных с помощью различных возможностей — от шифрования до доступа к данным и контроля на уровне сети, — которые в совокупности обеспечивают более безопасную аналитику.

Масштабируемая основа для аналитики

Принимайте данные в большом масштабе, используя широкий спектр инструментов приема данных. Обрабатывайте их с помощью Azure Databricks, Synapse Analytics или HDInsight. Визуализируйте данные с помощью Microsoft Power BI, получая качественно новые аналитические сведения.

Создание экономичных озер данных

Оптимизируйте затраты за счет отдельного масштабирования хранилища и вычислений, что невозможно при работе с локальными озерами данных. Повышайте или понижайте уровень в зависимости от объема использования и применяйте политики автоматического управления жизненным циклом для оптимизации затрат на хранение.

Комплексные встроенные средства обеспечения безопасности и соответствия требованиям

  • Корпорация Майкрософт ежегодно инвестирует более USD 1 млрд долларов США в научные исследования и разработку решений для обеспечения кибербезопасности.

  • У нас работает более 3,500 специалистов по обеспечению безопасности и конфиденциальности данных.

  • У Azure больше сертификатов, чем у любого другого поставщика облачных служб. Просмотрите полный список.

Гибкие цены на создание озер данных

Выберите подходящий вам вариант цены в зависимости от распределения по уровням, резервирования и управления жизненным циклом.

Нам доверяют компании всех размеров

Rockwell Automation расширяет возможности бизнес-аналитики

Компания Rockwell Automation, специализирующаяся на промышленной автоматизации, создала унифицированную платформу для своих аналитических нужд, что позволило ей оптимизировать хранилище, вычислительные ресурсы и масштабируемость, а также уменьшить совокупную стоимость владения.

RockwellAutomation

"With Azure, we now have the capability to rapidly drive value from our data. The actionable insights from the data models we're creating will help us increase revenue, reduce costs, and minimize risk."

Ахмед Аднани (Ahmed Adnani), директор по приложениям и аналитике, Smiths Group
Smiths Group

"Microsoft Azure gives us good value when we need huge clusters for a couple of days to do a job, then lets us get rid of them to conserve, whereas the datacenter is almost completely unfeasible. That was a big, big game-changer for us."

Джеймс Фергюсон (James Ferguson), менеджер по продуктам, Marks & Spencer
Marks and Spencer

"Operating on Azure, we have opportunities to improve of the speed, range, accuracy, and localization of our forecasts—it's just a question of what to prioritize first."

Брэд Бичлер (Brad Beechler), старший специалист по машинному обучению
AccuWeather

Data Lake Storage: обновления, блоги и объявления

Часто задаваемые вопросы о Data Lake Storage

  • Добавление иерархического пространства имен поверх больших двоичных объектов позволяет сохранить экономические преимущества облачного хранилища без ущерба для интерфейсов файловой системы, для которых были разработаны платформы аналитики больших данных.

    Простой пример — часто встречающийся шаблон задания аналитики, в котором выходные данные записываются во временный каталог, а затем, на этапе фиксации, этот каталог переименовывается, получая окончательное имя. В хранилище объектов (которое по определению не поддерживает понятие каталогов) такие переименования могут быть длительными операциями, включающими N операций копирования и удаления, где N — число файлов в каталоге. В иерархическом пространстве имен такие операции с каталогами являются атомарными, что повышает производительность и снижает стоимость. Кроме того, вспомогательные каталоги как элементы файловой системы позволяют применять совместимые с POSIX списки управления доступом (ACL), в которых используются родительские каталоги для распространения разрешений.

  • Как и в случае с другими службами облачного хранения, плата за Data Lake Storage зависит от объема хранимых данных и стоимости операций, выполняемых с этими данными. См. разбивку стоимости.
  • Хранилище Data Lake Storage в первую очередь предназначено для работы с Hadoop и всеми платформами, использующими файловую систему Hadoop в качестве уровня доступа к данным (например, Spark и Presto). Подробнее.

    Data Lake Storage в Azure интегрируется с такими решениями:

    • Фабрика данных Azure
    • Azure HDInsight
    • Azure Databricks
    • Azure Synapse Analytics
    • Power BI

    Эта служба также интегрирована в обширную развитую экосистему Хранилища BLOB-объектов Azure.

  • Data Lake Storage предоставляет несколько механизмов для управления доступом к данным. Предоставляя иерархическое пространство имен, эта служба является единственным облачным хранилищем аналитики, в котором применяются совместимые с POSIX списки управления доступом (ACL), формирующие базу для разрешений распределенной файловой системы Hadoop (HDFS). Data Lake Storage также включает возможности обеспечения безопасности на транспортном уровне с помощью брандмауэров хранилища, частных конечных точек, принудительного применения TLS 1.2 и шифрования неактивных данных с использованием системных или клиентских ключей.

Бесплатная учетная запись Azure готова к настройке в любой момент