Хранилище данных SQL

Подробнее о хранилище данных SQL Azure

Хранилище данных SQL Azure — это полностью управляемое облачное хранилище данных петабайтного уровня на основе SQL. Оно отличается высокой эластичностью и позволяет выполнять подготовку за считаные минуты и масштабирование за считаные секунды. Выполняйте масштабирование вычислительных ресурсов и хранилища независимо, что позволяет увеличить вычислительные ресурсы для сложных аналитических рабочих нагрузок или уменьшить масштаб хранилища для сценариев архивации. Платите только за используемые ресурсы, а также избавьтесь от ограничений стандартных конфигураций кластера. Благодаря этому вы можете сэкономить еще больше, чем при использовании традиционных решений хранилищ данных.

Быстрая подготовка и ускоренное масштабирование

Воспользуйтесь истинной эластичностью облака, подготавливайте хранилище данных за пять минут и масштабируйте вычислительные возможности в считаные секунды, устраняя необходимость в избыточной подготовке. С легкостью увеличивайте масштаб при необходимости и уменьшайте его, чтобы контролировать расходы.

Toshiba
"Мы используем возможности эластичности и масштабирования хранилища данных SQL Azure, чтобы увеличивать масштаб наших систем, когда выполняем анализ всех данных, собранных с тысяч устройств, а затем уменьшаем масштаб, оптимизируя расходы без ущерба производительности".

Роджер Ши (Roger Shih), старший менеджер по техническим продуктам, Toshiba America Business Solutions

Вы платите только за те ресурсы, которые используете

Платите только за те ресурсы, которые используете, и избавьтесь от ограничений стандартных конфигураций кластера в традиционных решениях хранилища данных. Благодаря тому, что вычислительные ресурсы и хранилище разделены, вы можете легко выбирать, какие данные будут обрабатываться, просто запуская в работу нужные вам наборы данных. Кроме того, уникальные возможности хранилища данных SQL позволяют приостанавливать использование вычислительных ресурсов, обеспечивая более гибкое управление затратами на облачные решения.

Integral Analytics
"Мы отказались от AWS Redshift в пользу хранилища данных SQL Azure, перенеся за неделю более 7 ТБ несжатых данных. Так мы смогли сэкономить деньги и обеспечить более эффективную реализацию расширенной аналитики".

Билл Сабо (Bill Sabo), управляющий директор по вопросам ИТ, Integral Analytics

Надежное автоматическое обнаружение угроз

Благодаря автоматическому обнаружению угроз и функциям проверки подлинности Azure вы можете обнаруживать и снижать угрозы безопасности, а также управлять ими. Встроенная служба аудита и поиска угроз использует машинное обучение для анализа закономерностей в использовании ваших рабочих нагрузок и оповещает вас о потенциальных уязвимостях.

ASEBA
"Обнаружение угроз — это невероятная, простая в использовании функция, которая позволяет нашей небольшой группе разработчиков обеспечивать защиту данных нашей компании, и для этого им не нужно быть экспертами по безопасности... Тот факт, что корпорация Майкрософт использует свои обширные практики по обеспечению безопасности моих данных, внушает мне необыкновенную уверенность".

Манрике Логан (Manrique Logan), разработчик и технический руководитель, ASEBA

Планирование для критически важных элементов

Составьте план по обеспечению надежности благодаря передовому Соглашению об уровне обслуживания с гарантией времени бесперебойной работы на уровне 99,9 % в общедоступных регионах. Благодаря широкому набору сертификатов соответствия и сети центров данных с наибольшим покрытием в мире вы можете управлять своей стратегией развития в партнерстве с корпорацией Майкрософт.

Adcorp
"Наша концепция заключается в распространении Adcorp... по всей Африке, на Ближнем Востоке и в Азиатско-Тихоокеанском регионе. Azure отлично подходит для поддержки нашей динамичной стратегии роста, и мы уверены в партнерстве с корпорацией Майкрософт".

Питер Уилмот (Peter Wilmot), генеральный менеджер ИТ-инфраструктуры в компании Adcorp.

Получение ценных сведений на основе больших данных и расширенной аналитики

Реализованная в хранилище данных SQL технология PolyBase упрощает использование распределенных служб аналитики и позволяет выполнять один запрос Transact-SQL к нескольким источникам данных, включая Azure Data Lake Store. Технология PolyBase также позволяет быстро принимать данные с использованием тех же инструментов для работы с запросами. Кроме того, благодаря совместимости с другими службами, такими как Машинное обучение Azure или продукты Looker Data Sciences, вы можете анализировать данные и преобразовать свою компанию.

Jet.com
"Благодаря хранилищу данных SQL Azure мы можем использовать PolyBase для приема данных из Azure HDInsight с последующим выполнением тысяч аналитических запросов к десяткам миллиардов записей ежедневно, что составляет около 20 ТБ данных. Это позволяет нам отслеживать особенности ценообразования и динамику рынка, чтобы мы могли предлагать нашим клиентам только лучшие цены".

Кристоф Лайнеманн (Christoph Leinemann), старший директор по вопросам инженерии данных, Jet.com

Создано на основе привычной платформы SQL Server

Используйте знакомый язык SQL и с легкостью разрабатывайте в программной среде с большими возможностями. При поддержке технологий SQL Server 2016 хранилище данных SQL предоставляет такие возможности, как ведущие в отрасли индексы columnstore SQL Server 2016 для ускоренного выполнения аналитических запросов.

MediaBrix
"Это не Hive, не uSQL, не другой язык, который необходимо осваивать. SQL — это язык, который все администраторы баз данных знают как свои пять пальцев".

Кристофер Бич (Christopher Beach), старший вице-президент по техническим вопросам, MediaBrix

Блог по хранилищу данных SQL

 Закрепленная запись

Поддержка удобной интеграции с Azure Data Lake Store в хранилище данных SQL

июн 03 2017

Хранилище данных SQL Azure — это полностью управляемое облачное решение петабайтного уровня на основе SQL для хранения данных. Оно отличается высокой эластичностью и позволяет выполнять подготовку за считаные минуты, а также выполнять масштабирование...

Handling data encoding issues while loading data to SQL Data Warehouse

июл 05 2017

This blog is intended to provide insights on some of the data encoding issues that you may encounter while using Polybase to load data to SQL Data Warehouse.

Microsoft Enterprise Services Tips to using SQL Data Warehouse effectively

фев 16 2017

Microsoft ES shares 8 tips to using SQL Data Warehouse effectively

SQL Data Warehouse now supports seamless integration with Azure Data Lake Store

фев 06 2017

Azure SQL Data Warehouse is a SQL-based fully managed, petabyte-scale cloud solution for data warehousing. SQL Data Warehouse is highly elastic, enabling you to provision in minutes and scale…

Начало работы

Не знаете, как начать?

Ознакомьтесь с пошаговым руководством по началу работы с хранилищем данных SQL, а затем перейдите к общим рекомендациям по его использованию.

Вы разработчик? Тогда вы на правильном пути.

Получайте аналитические сведения из всех доступных источников данных с помощью единого представления на основе SQL. Используйте запросы Transact-SQL к реляционным и нереляционным данным. Узнайте больше о проверке подлинности и подключениях, Dynamic SQL, хранимых процедурах, определяемых пользователем схемах и представлениях.

Data Platform Studio

Начало работы с автоматическим переносом данных с сервера SQL Server

Импорт данных в хранилище данных SQL

Связанные продукты и услуги

Power BI

Узнайте, как встраивать в свои приложения впечатляющие, полностью интерактивные визуализации данных

Службы Azure Analysis Services

Надежный аналитический модуль в облаке

Машинное обучение

Мощное облачное средство прогнозной аналитики для диагностического обслуживания

Попробуйте поработать с хранилищем данных SQL, используя бесплатную учетную запись Azure