Пропустить навигацию

Хранилище данных SQL

Производительная и безопасная корпоративная платформа аналитики с гибкими возможностями

Оперативно реализуйте экономное, высокопроизводительное и безопасное облачное хранилище данных, доступное для пользователей по всему миру. Хранилище данных SQL Azure позволяет независимо масштабировать вычислительные ресурсы и хранилище, приостанавливая и возобновляя работу хранилища данных в считаные минуты. Это достигается за счет архитектуры с высоким параллелизмом обработки запросов, созданной специально для облака. Без труда создайте концентратор для аналитики со встроенной возможностью подключения к службам интеграции и визуализации данных. Для этого не потребуются новые навыки — достаточно существующих знаний в области SQL и бизнес-аналитики.

Использующие хранилище данных SQL Azure компании могут улучшить анализ данных и сократить сопутствующие затраты. Хранилище данных SQL обеспечивает доступность на уровне 99,9 %, соответствие нормам, встроенные расширенные функции безопасности, а также автономность данных более чем в 30 регионах. Благодаря этому вы можете создать хранилище в соответствии со своими потребностями, минимизируя свои затраты. Хранилище данных SQL адаптируется под вашу рабочую нагрузку. В хранилище данных SQL используется интеллектуальное кэширование, которое ускоряет доступ и повышает производительность запросов. Это позволяет обрабатывать самые трудоемкие рабочие нагрузки хранилища данных.

Доступно обновление для хранилища данных SQL Azure. Оно обеспечивает высочайшую производительность благодаря применению инновационных программных и аппаратных решений в центрах обработки данных Azure. Клиенты хранилища данных SQL Azure могут ожидать существенного прироста производительности в обработке запросов, в том числе возможности отправить одновременно 128 запросов, а также хранения неограниченного объема столбчатых данных, что обеспечивает возможность запуска самых тяжелых и объемных аналитических рабочих нагрузок.

Расширьте границы работы с данными. Хранилище данных SQL — это облачное решение, которое предоставляет неограниченные возможности масштабирования и производительности. Используя тесную интеграцию с Azure Databricks, можно объединять данные любого типа и масштаба.

Масштаб и производительность

Расширьте границы работы с данными. Хранилище данных SQL — это облачное решение, которое предоставляет неограниченные возможности масштабирования и производительности. Используя тесную интеграцию с Azure Databricks, можно объединять данные любого типа и масштаба.

Оптимизируйте производительность хранилища данных и снизьте затраты благодаря независимому друг от друга масштабированию вычислительных ресурсов и хранилища. Приостановите работу хранилища данных, чтобы убедиться, что вы платите только за необходимые ресурсы.

Эластичность и возможность расширения

Оптимизируйте производительность хранилища данных и снизьте затраты благодаря независимому друг от друга масштабированию вычислительных ресурсов и хранилища. Приостановите работу хранилища данных, чтобы убедиться, что вы платите только за необходимые ресурсы.

Воспользуйтесь преимуществами расширенных функций безопасности и ведущего в отрасли соответствия требованиям. Хранилище данных SQL Azure совместимо с более чем 50 сертификатами и доступно практически во всех регионах.

Надежность и безопасность

Воспользуйтесь преимуществами расширенных функций безопасности и ведущего в отрасли соответствия требованиям. Хранилище данных SQL Azure совместимо с более чем 50 сертификатами и доступно практически во всех регионах.

Объедините службу с ведущими решениями интеграции данных и бизнес-аналитики. Хранилище данных SQL совместимо с решениями Майкрософт, а также ведущих поставщиков решений визуализации и интеграции данных, например Tableau и Informatica.

Простая интеграция

Объедините службу с ведущими решениями интеграции данных и бизнес-аналитики. Хранилище данных SQL совместимо с решениями Майкрософт, а также ведущих поставщиков решений визуализации и интеграции данных, например Tableau и Informatica.

Клиенты, использующие хранилище данных SQL Azure

  • Jet.com
  • Adobe
  • Carnival Cruises
  • Kansas State University
  • LG CNS
  • Toshiba

Сеть доверенных партнеров

Ускорить окупаемость инвестиций благодаря облачному хранилищу данных, поддерживаемому экосистемой доверенных партнеров.

  • Datometry
  • Informatica Cloud
  • MicroStrategy
  • Qlik
  • Talend
  • Tableau

Начало работы с хранилищем данных SQL Azure

Просмотрите общие шаблоны хранилища данных SQL, ознакомьтесь с успешными стратегиями и шаблонами нагрузки, а также узнайте, как перенести данные в хранилище данных SQL Azure. Если вы хотите изолировать рабочую нагрузку или обеспечить неограниченный параллелизм обработки данных клиентов и поставщиков, ознакомьтесь с общими шаблонами приложений партнеров.

Возможности службы

Поддержка 128 одновременных запросов и масштабирование до любого количества запросов с помощью интеграции Azure Analysis Services позволяют раскрыть весь потенциал данных.

Безграничные возможности взаимодействия

Поддержка 128 одновременных запросов и масштабирование до любого количества запросов с помощью интеграции Azure Analysis Services позволяют раскрыть весь потенциал данных.

В сочетании <a href="/ru-ru/blog/unlock-your-data-s-potential-with-azure-sql-data-warehouse-and-azure-databricks/">Azure Databricks</a> с Azure HDInsight вы сможете без труда установить подключение и интегрировать отобранные данные в базу данных PolyBase хранилища данных. Это позволит быстро получать данные из множества источников при помощи одного инструментария для выполнения запросов.

Обработка данных любого типа

В сочетании Azure Databricks с Azure HDInsight вы сможете без труда установить подключение и интегрировать отобранные данные в базу данных PolyBase хранилища данных. Это позволит быстро получать данные из множества источников при помощи одного инструментария для выполнения запросов.

Выделение тысяч вычислительных ядер в течение менее чем пяти минут и масштабирование до петабайт в течение нескольких часов.

Мгновенная подготовка

Выделение тысяч вычислительных ядер в течение менее чем пяти минут и масштабирование до петабайт в течение нескольких часов.

Масштабируйте вычислительные ресурсы и хранилище в соответствии с бизнес-потребностями — независимо друг от друга и с высоким уровнем эластичности.

Высокий уровень эластичности

Масштабируйте вычислительные ресурсы и хранилище в соответствии с бизнес-потребностями — независимо друг от друга и с высоким уровнем эластичности.

Воспользуйтесь преимуществами таких встроенных возможностей, как конечные точки службы виртуальной сети, расширенное обнаружение угроз, постоянное шифрование, аудит и упрощенный безопасный доступ через Azure Active Directory.

Расширенные функции безопасности

Воспользуйтесь преимуществами таких встроенных возможностей, как конечные точки службы виртуальной сети, расширенное обнаружение угроз, постоянное шифрование, аудит и упрощенный безопасный доступ через Azure Active Directory.

Решение автоматически подготавливает инфраструктуру, выполняет оптимизацию и поддерживает множество других возможностей, благодаря чему вы можете сосредоточиться на эффективном использовании своих данных.

Полностью управляемая инфраструктура

Решение автоматически подготавливает инфраструктуру, выполняет оптимизацию и поддерживает множество других возможностей, благодаря чему вы можете сосредоточиться на эффективном использовании своих данных.

Сотрудничество с ведущими поставщиками услуг интеграции и визуализации данных и поддержка экосистем крупных системных интеграторов позволяют сократить время окупаемости инвестиций.

Надежная экосистема

Сотрудничество с ведущими поставщиками услуг интеграции и визуализации данных и поддержка экосистем крупных системных интеграторов позволяют сократить время окупаемости инвестиций.

Хранилище данных SQL создано на основе SQL Server&#160;— <a href="http://www.tpc.org/tpch/results/tpch_perf_results.asp">ведущей в отрасли подсистемы SQL</a> с максимально полной поддержкой языка SQL.

Лучшее в отрасли ядро SQL

Хранилище данных SQL создано на основе SQL Server — ведущей в отрасли подсистемы SQL с максимально полной поддержкой языка SQL.

Защищайте свои данные с помощью <a href="https://www.microsoft.com/en-us/trustcenter/compliance/complianceofferings">более чем 20 отраслевых и государственных сертификатов</a>, в том числе HIPPA, благодаря которым ваши данные будут в полной безопасности.

Ведущее в отрасли соответствие требованиям

Защищайте свои данные с помощью более чем 20 отраслевых и государственных сертификатов, в том числе HIPPA, благодаря которым ваши данные будут в полной безопасности.

Это наиболее географически распределенная облачная служба хранилища данных, доступная в более чем <a href="/ru-ru/regions/services/">33 регионах</a>. Храните свои данные в непосредственной близости к пользователям.

Глобальная доступность

Это наиболее географически распределенная облачная служба хранилища данных, доступная в более чем 33 регионах. Храните свои данные в непосредственной близости к пользователям.

Что можно создать с помощью хранилища данных SQL Azure?

Современное хранилище данных

  1. Обзор
  2. Поток

Современное хранилище данных позволяет легко собирать все свои данные при любом масштабе и получать информацию через аналитические панели мониторинга, оперативные отчеты или расширенную аналитику для любых пользователей.

  1. 1 Объедините все свои структурированные, неструктурированные и полуструктурированные данные (журналы, файлы и носители), используя фабрику данных Azure в хранилище BLOB-объектов Azure.
  2. 2 Используйте данные в хранилище BLOB-объектов Azure для выполнения масштабируемой аналитики с помощью Azure Databricks и получения очищенных и преобразованных данных.
  3. 3 Очищенные и преобразованные данные можно переместить в хранилище данных SQL Azure в сочетании с существующими структурированными данными, создавая один концентратор для всех своих данных. Используйте встроенные соединители между Azure Databricks и Azure SQL Data Warehouse для доступа и перемещения данных с изменением масштабирования.
  4. 4 Создавайте оперативные отчеты и аналитические информационные панели поверх хранилища данных Azure для получения информации из данных и используйте Azure Analysis Services для обслуживания тысяч конечных пользователей.
  5. 5 Запуск специальных запросов непосредственно по данным в Azure Databricks.

Расширенная аналитика с использованием больших данных

  1. Обзор
  2. Поток

Преобразуйте свои данные в эффективные сведения, используя лучшие в своем классе средства машинного обучения. Эта архитектура позволяет комбинировать любые данные при любом масштабе, а также создавать и развертывать пользовательские модели машинного обучения с масштабированием.

  1. 1 Объединяйте все свои структурированные, неструктурированные и полуструктурированные данные (журналы, файлы и носители), используя фабрику данных Azure в хранилище BLOB-объектов Azure.
  2. 2 Используйте Azure Databricks для очистки и преобразования неструктурированных наборов данных и объединения их со структурированными данными из операционных баз данных или хранилищ данных.
  3. 3 Используйте методы масштабируемого машинного обучения/глубокого обучения, чтобы получить из этих данных более значимые сведения с помощью Python, R или Scala благодаря встроенным возможностям ноутбуков в Azure Databricks.
  4. 4 Используйте встроенные соединители между Azure Databricks и Azure SQL Data Warehouse для доступа и перемещения данных с изменением масштабирования.
  5. 5 Высокотребовательные пользователи с успехом используют встроенные возможности Azure Databricks для определения основных причин и анализа необработанных данных.
  6. 6 Запуск специальных запросов непосредственно по данным в Azure Databricks.
  7. 7 Получайте информацию от Azure Databricks и Cosmos DB, чтобы делать их доступными через мобильные и веб-приложения.

Проведение анализа в режиме реального времени

  1. Обзор
  2. Поток

Простое получение информации из оперативных потоковых данных. Непрерывно собирайте данные с любых IoT-устройств или журналов кликов на веб-сайтах и обрабатывайте их в режиме реального времени.

  1. 1 В Azure HDInsight легко в реальном времени обрабатывать потоковые данные для приложений, используя кластер Apache Kafka.
  2. 2 Соедините все ваши структурированные данные, используя фабрику данных Azure, в хранилище BLOB-объектов Azure.
  3. 3 Воспользуйтесь Azure Databricks для очистки, преобразования и анализа потоковых данных и объединения их со структурированными данными из операционных баз данных или хранилищ данных.
  4. 4 Используйте методы масштабируемого машинного обучения/глубокого обучения, чтобы получить из этих данных более значимые сведения с помощью Python, R или Scala благодаря встроенным возможностям ноутбуков в Azure Databricks.
  5. 5 Используйте встроенные соединители между Azure Databricks и Azure SQL Data Warehouse для доступа и перемещения данных с изменением масштабирования.
  6. 6 Создавайте аналитические панели мониторинга и встроенные отчеты поверх хранилища данных Azure для обмена информацией в вашей организации и использования служб анализа Azure для подготовки этих данных для тысяч пользователей.
  7. 7 Высокотребовательные пользователи с успехом используют встроенные возможности Azure Databricks и Azure HDInsight для определения основных причин и анализа необработанных данных.
  8. 8 Получайте информацию от Azure Databricks и Cosmos DB, чтобы делать их доступными через приложения в реальном времени.

Звездообразная архитектура для BI

ОБЗОР

Масштабируйте ресурсы в соответствии со своими потребностями благодаря звездообразной архитектуре. Цену и уровень производительности определяете вы. Эта архитектура обеспечивает изоляцию ресурсов, а также предоставляет расширенные функции безопасности.

Автомасштабирование облачного хранилища данных

ОБЗОР

Благодаря Функциям Azure вы можете воспользоваться всеми преимуществами эластичности и автомасштабирования хранилища данных SQL и оптимизировать затраты.

Миграция приложений локальных хранилищ данных

ОБЗОР

Раскройте потенциал облака для своих данных. Перенесите нагрузки традиционных хранилищ данных в хранилище данных SQL Azure, сохранив поддержку устаревших приложений и обеспечив новые варианты использования путем сбора неструктурированных данных.

Консолидация киоска данных

ОБЗОР

Объединение нескольких баз данных в корпоративном хранилище данных позволяет избавиться от исходных баз данных и обеспечить доступность нужной информации по всей организации.

Связанные продукты и услуги

Power BI

Улучшение бизнес-аналитики

Службы Azure Analysis Services

Аналитический модуль корпоративного класса как услуга

HDInsight

Подготовка облачных кластеров Hadoop, Spark, R Server, HBase и Storm

Azure Databricks

Быстрая и простая платформа аналитики на основе Apache Spark с возможностью совместного использования

Скачать бесплатно эти технические документы

Попробуйте поработать с хранилищем данных SQL, используя бесплатную учетную запись Azure