Data Platform Studio

Начало работы с автоматическим переносом данных с сервера SQL Server

Мгновенная подготовка и масштабирование

Вы можете подготовить хранилище данных за 3–5 минут и мгновенно масштабировать вычислительные ресурсы в соответствии со своими потребностями. В отличие от других облачных служб, в которых на увеличение масштаба уходят часы, хранилищу данных SQL присуща настоящая облачная эластичность — ключевая характеристика при выполнении пакетных рабочих нагрузок хранилища данных.

Гибкое управление бюджетом

Так как хранилище данных SQL реализовано как модель, в которой вычислительные ресурсы и ресурсы хранилища разделены, это позволяет моментально масштабировать вычислительные ресурсы без избыточной подготовки и переплат. Кроме того, уникальные возможности хранилища данных SQL позволяют приостанавливать использование вычислительных ресурсов, обеспечивая более гибкое управление затратами на облачные решения. Теперь вы можете легко выбирать, какие данные будут обрабатываться, просто запуская в работу нужные вам наборы данных.

Инновационные решения для надежной защиты

Только в хранилище данных SQL доступна встроенная служба аудита и поиска угроз. С помощью машинного обучения эта служба анализирует закономерности в использовании ваших рабочих нагрузок и своевременно оповещает вас о потенциальных уязвимостях. Кроме того, хранилище данных SQL эффективно работает с Azure Active Directory — надежным решением, которое обеспечивает выполнение 1,3 млрд операций проверки подлинности в 600 млн учетных записей ежедневно. Эта поддержка также включает функцию единого входа (SSO) для дополнительной защиты данных, предоставляя доступ к ним только для пользователей с соответствующими правами. Это критически важно, когда пользователи запускают средства анализа для обработки данных в хранилище.

Анализ больших данных с помощью интегрированных запросов

Реализованная в хранилище данных SQL технология PolyBase от Майкрософт упрощает использование распределенных служб аналитики и позволяет выполнять с помощью привычных инструментов один запрос T-SQL к нескольким источникам данных, включая BLOB-объекты в службе хранилища Azure. Кроме того, технология PolyBase позволяет молниеносно принимать данные с использованием тех же инструментов для работы с запросами.

Встроенные инструменты для бизнес-анализа в реальном времени

Преобразуйте свой бизнес, обрабатывая в режиме реального времени все структурированные и неструктурированные данные с помощью средств аналитики. Эти средства представлены такими хорошо знакомыми вам передовыми решениями, как Power BI и Microsoft Excel. А популярные партнерские решения, среди которых Looker Data Sciences, Tableau Software и Qlik Technologies, гарантируют эффективное использование хранилища данных SQL. Кроме того, полная совместимость со службами SQL Server Integration Services, Azure Analysis Services, Azure Stream Analytics, а также с машинным обучением Azure, фабрикой данных Azure и службой хранилища Azure позволяет анализировать данные по мере их поступления.

Создайте облачное хранилище данных

Узнайте больше о хранении данных и хранилище данных SQL Azure — и вы увидите, как наше быстрое, полностью управляемое и масштабируемое до петабайт хранилище данных способствует рациональному изменению бизнес-потребностей.

На схеме показаны данные, поступающие в хранилище данных SQL из нескольких источников, например базы данных SQL (транзакционной), Хранилища таблиц Azure (телеметрии), Azure Data Lake (при получении данных из фабрики данных Azure, Azure Stream Analytics, концентраторов событий) и дополнительных источников баз данных. Затем из хранилища данных SQL эти данные передаются в приложения машинного обучения или бизнес-аналитики, например в Power BI, Excel или сторонние приложения.
Data Platform Studio

Начало работы с автоматическим переносом данных с сервера SQL Server

Снимок экрана выполнения импорта в хранилище данных: отправка на 100 % и импорт на 80 % для шести таблиц в проекте.

Зачем нужно облачное хранилище данных?

Узнайте, с какими преимуществами и выгодами связано использование хранилища данных на основе облачных технологий.

Нужны последние обновления?

Мы постоянно работаем над усовершенствованием хранилища данных SQL. Читайте наш блог, чтобы быть в курсе последних новинок.

Не знаете, как начать?

Ознакомьтесь с пошаговым руководством по началу работы с хранилищем данных SQL, а затем перейдите к общим рекомендациям по его использованию.

Вы разработчик? Тогда вы на правильном пути.

Получайте аналитические сведения из всех доступных источников с помощью единого представления на основе SQL. Используйте запросы Transact-SQL к реляционным и нереляционным данным. Узнайте больше о проверке подлинности и подключениях, Dynamic SQL, хранимых процедурах, определяемых пользователем схемах и представлениях.

Связанные продукты и услуги

База данных SQL

Управляемая реляционная база данных SQL как служба

Службы Azure Analysis Services

Надежный аналитический модуль в облаке

Машинное обучение

Мощные облачные средства прогнозируемой аналитики для диагностического обслуживания

Попробуйте поработать с хранилищем данных SQL, используя бесплатную учетную запись Azure