Пропустить навигацию

Azure HDInsight

Подготовка облачных кластеров Hadoop, Spark, R Server, HBase и Storm

Управление потребностями в обработке больших данных на платформе с открытым кодом

Запускайте популярные платформы с открытым кодом, в том числе Apache Hadoop, Spark, Hive и Kafka, с использованием Azure HDInsight — настраиваемой службы аналитики корпоративного класса с открытым кодом. С легкостью обрабатывайте большие объемы данных и получите все преимущества обширной экосистемы проектов с открытым кодом в масштабе всей платформы Azure. С легкостью перенесите рабочие нагрузки и обработку больших данных в облако.

Проекты и кластеры с открытым кодом можно быстро подготавливать к работе без необходимости устанавливать оборудование или управлять инфраструктурой.

Кластеры больших данных помогают сократить затраты благодаря автомасштабированию и ценовым категориям с оплатой только за используемые ресурсы.

Ваши данные защищены благодаря безопасности корпоративного класса и лучшему в отрасли уровню соответствия требованиям, который подтверждается более чем 30 сертификатами.

Оптимизированные компоненты для технологий с открытым кодом, такие как Hadoop и Spark, обеспечивают актуальность вашей среды.

Создание проектов в экосистеме с открытым кодом

Своевременно узнавайте о новейших выпусках платформ с открытым кодом, включая Kafka, HBase и Hive LLAP. HDInsight поддерживает новейшие проекты с открытым кодом из экосистем Apache Hadoop и Spark.

Нативная интеграция со службами Azure

Создайте собственное озеро данных с помощью тесной интеграции с решениями и службами хранения данных Azure, среди которых Azure Synapse Analytics, Azure Cosmos DB, Azure Data Lake Storage, Хранилище BLOB-объектов Azure, Центры событий Azure и Фабрика данных Azure. Управляйте затратами, пользуясь возможностями выбора из широкого спектра виртуальных машин и функциями автоматического масштабирования на основе нагрузки или по расписанию. Отслеживайте состояние всего озера данных с помощью панелей мониторинга Azure Monitor.

Гибкость за счет использования различных языков и средств

Используйте привычные средства повышения производительности, включая Visual Studio, Eclipse, IntelliJ, Jupyter и Zeppelin. Пишите код, используя знакомые языки и платформы: Scala, Python, R, JavaScript и .NET.

Комплексная безопасность для аналитических рабочих нагрузок

  • Защитите свой кластер с помощью изоляции виртуальных сетей и управляйте исходящим трафиком, используя виртуальную сеть и Брандмауэр Azure.
  • Выполняйте вход с использованием своих учетных данных в корпоративном домене с помощью Azure Active Directory (Azure AD) и многофакторной проверки подлинности.
  • Применяйте детализированные политики авторизации с помощью Apache Ranger. Пользуйтесь преимуществами маскирования данных и фильтрации на уровне строк.
  • Используйте собственные ключи шифрования для сквозной защиты данных с помощью шифрования во время передачи.

Оплачивайте только необходимые вам ресурсы.

HDInsight предлагает широкий спектр платформ, оптимизированных для памяти или вычислений (виртуальных машин). Выберите из них ту, которая оптимально подходит для удовлетворения ваших требований к производительности и затратам.

Нам доверяют компании всех размеров

Компания Myntra ускорила цифровую трансформацию

Компания Myntra в тесном сотрудничестве с Майкрософт перенесла свою платформу — от управления цепочкой поставок до инвентаризации и возможностей производства — в Azure для обеспечения надежности, постоянной доступности, гипермасштабируемости и экономичности вычислений.

Myntra

Компания Gap Inc. ускорила цифровую трансформацию

Создав и централизовав свою платформу данных на основе Azure, компания Gap Inc. теперь может использовать передовые возможности аналитики и машинного обучения для получения комплексных сведений о клиентах по всем каналам и брендам, входящим в ее портфолио.

GAP

Часто задаваемые вопросы об HDInsight

  • Решение Azure HDInsight будет вам полезным, если вы используете собственный код для обработки и анализа очень крупных баз данных с помощью новых платформ для обработки больших данных, таких как Spark, Hadoop, Hive, Kafka или Hbase. Azure HDInsight предоставляет возможности полного контроля над конфигурацией кластеров и установленным на них ПО. HDInsight также поможет вам, если вы переносите кластеры Hortonworks, Cloudera или MapR из локальных сред или других облаков.
  • Azure HDInsight можно применять в различных сценариях обработки больших данных. Это могут быть исторические данные (т. е. собранные и сохраненные) или данные в реальном времени (потоковые данные, передаваемые прямо из источника). Сценарии обработки таких данных можно разделить на следующие категории: пакетная обработка (извлечение, преобразование и загрузка), хранение данных, Интернет вещей (IoT), обработка и анализ данных, а также гибридные сценарии.
  • Чтобы узнать больше о типах и способах подготовки кластеров HDInsight, ознакомьтесь с нашей документацией по настройке кластеров в HDInsight с помощью Apache Hadoop, Apache Spark, Apache Kafka и других решений.

Бесплатная учетная запись Azure готова к настройке в любой момент