Azure HDInsight
Подготовка облачных кластеров Hadoop, Spark и HBase.
Управление потребностями в обработке больших данных на платформе с открытым кодом
Запускайте популярные платформы с открытым кодом, в том числе Apache Hadoop, Spark, Hive и Kafka, с использованием Azure HDInsight — настраиваемой службы аналитики корпоративного класса с открытым кодом. С легкостью обрабатывайте большие объемы данных и получите все преимущества обширной экосистемы проектов с открытым кодом в масштабе всей платформы Azure. С легкостью перенесите рабочие нагрузки и обработку больших данных в облако.
Проекты и кластеры с открытым кодом можно быстро подготавливать к работе без необходимости устанавливать оборудование или управлять инфраструктурой
Кластеры больших данных помогают сократить затраты благодаря автомасштабированию и ценовым категориям с оплатой только за используемые ресурсы
Ваши данные защищены благодаря безопасности корпоративного класса и лучшему в отрасли уровню соответствия требованиям, который подтверждается более чем 30 сертификатами
Оптимизированные компоненты для технологий с открытым кодом, такие как Hadoop и Spark, обеспечивают актуальность вашей среды.
Создание проектов в экосистеме с открытым кодом
Своевременно узнавайте о новейших выпусках платформ с открытым кодом, включая Kafka, HBase и Hive LLAP. HDInsight поддерживает новейшие проекты с открытым кодом из экосистем Apache Hadoop и Spark.
Нативная интеграция со службами Azure
Создайте собственное озеро данных с помощью тесной интеграции с решениями и службами хранения данных Azure, среди которых Azure Synapse Analytics, Azure Cosmos DB, Azure Data Lake Storage, Хранилище BLOB-объектов Azure, Центры событий Azure и Фабрика данных Azure. Управляйте затратами, пользуясь возможностями выбора из широкого спектра виртуальных машин и функциями автоматического масштабирования на основе нагрузки или по расписанию. Отслеживайте состояние всего озера данных с помощью панелей мониторинга Azure Monitor.
Гибкость за счет использования различных языков и средств
Используйте привычные средства повышения производительности, включая Visual Studio, Eclipse, IntelliJ, Jupyter и Zeppelin. Пишите код, используя знакомые языки и платформы: Scala, Python, R, JavaScript и .NET.
Комплексные встроенные средства обеспечения безопасности и соответствия требованиям
-
Корпорация Майкрософт ежегодно инвестирует более 1 млрд USD (долларов США) в исследования и разработку решений для кибербезопасности.
-
У нас работает более 3500 экспертов по безопасности, которые занимаются вопросами безопасности и конфиденциальности данных.
Плата только за необходимые ресурсы
HDInsight предлагает широкий спектр платформ, оптимизированных для памяти или вычислений (виртуальных машин). Выберите из них ту, которая оптимально подходит для удовлетворения ваших требований к производительности и затратам.
Начало работы с бесплатной учетной записью Azure
1
2
Чтобы продолжать работу с этими службами, когда закончатся деньги на счете, перейдите на оплату по мере использования. Плата будет взиматься только при использовании служб сверх предоставляемого бесплатно ежемесячного объема.
3
Нам доверяют компании всех размеров
Компания Myntra ускорила цифровую трансформацию
Компания Myntra в тесном сотрудничестве с Майкрософт перенесла свою платформу — от управления цепочкой поставок до инвентаризации и возможностей производства — в Azure для обеспечения надежности, постоянной доступности, гипермасштабируемости и экономичности вычислений.
Компания Gap Inc. ускорила цифровую трансформацию
Создав и централизовав свою платформу данных на основе Azure, компания Gap Inc. теперь может использовать передовые возможности аналитики и машинного обучения для получения комплексных сведений о клиентах по всем каналам и брендам, входящим в ее портфолио.
Ресурсы и документация по HDInsight
Начните работу с ресурсами для обучения
Ознакомьтесь с популярными ресурсами для разработчиков
HDInsight: вопросы и ответы
-
Решение Azure HDInsight будет вам полезным, если вы используете собственный код для обработки и анализа очень крупных баз данных с помощью новых платформ для обработки больших данных, таких как Spark, Hadoop, Hive, Kafka или Hbase. Azure HDInsight предоставляет возможности полного контроля над конфигурацией кластеров и установленным на них ПО. HDInsight также поможет вам, если вы переносите кластеры Hortonworks, Cloudera или MapR из локальных сред или других облаков.
-
Azure HDInsight можно применять в различных сценариях обработки больших данных. Это могут быть исторические (т. е. собранные и сохраненные) данные или данные в реальном времени (потоковые данные, передаваемые прямо из источника). Сценарии обработки таких данных можно разделить на следующие категории: пакетная обработка (извлечение, преобразование и загрузка), хранение данных, Интернет вещей (IoT), обработка и анализ данных, а также гибридные сценарии.
-
Для получения дополнительных сведений о типах кластеров HDInsight и методах подготовки прочтите документацию по настройке кластеров в HDInsight с помощью Apache Hadoop, Apache Spark, Apache Kafka и других решений.