Фабрика данных

Составляйте и оркестрируйте масштабные службы данных

Клиенты, использующие фабрику данных Azure

Обзорная схема

Получение и подготовка

Фабрика данных Azure — это служба перемещения данных в облаке, распределенная по всему миру. Используйте ее, чтобы получать данные из нескольких локальных и облачных источников. Подключитесь к локальным источникам с помощью шлюза управления данными и используйте фабрику данных, чтобы получить данные там, где это нужно. Подготавливайте и секционируйте свои данные по мере получения или выполняйте этапы предварительной обработки.

Преобразуйте и анализируйте

Планируйте, координируйте процесс преобразования и анализа данных и управляйте им. Выберите службы обработки и объедините их в конвейеры управляемых данных, чтобы использовать оптимальное средство для выполнения каждого задания. Например, вы можете добавить этап обработки Hadoop для больших или полуструктурированных данных, этап вызова хранимых процедур для структурированных данных, этап машинного обучения для анализа и вставить в любой конвейер собственный код в качестве этапа обработки.

Публикуйте и используйте

Преобразуйте необработанные данные с помощью конвейеров данных в обработанные или подготовленные для обработки данные, готовые для использования средствами или приложениями бизнес-аналитики. Используйте фабрику данных, чтобы перемещать данные в нужное место, где их будут использовать локальные или облачные приложения и службы.

Отслеживайте и управляйте

Визуализируйте, отслеживайте всю сеть конвейеров данных и управляйте ей, выявляя проблемы и принимая необходимые меры. Легко выясняйте, когда и откуда были получены данные, каким образом и когда они будут готовы для обработки. Устанавливайте предупреждения для отслеживания общего состояния службы фабрики данных. Позвольте фабрике данных сэкономить ваше время и денежные средства путем автоматизации конвейеров данных и управления облачными ресурсами по требованию.

Связанные продукты и услуги

HDInsight

Подготовка облачных кластеров Hadoop, Spark, R Server, HBase и Storm

Машинное обучение

Мощные облачные средства прогнозируемой аналитики для диагностического обслуживания

Stream Analytics

Обработка потоковых данных от миллионов устройств Интернета вещей в режиме реального времени

Приступая к работе с фабрикой данных