Фабрика данных

Создавайте и администрируйте масштабные службы данных

Клиенты, использующие фабрику данных Azure

Обзорная схема

Получение и подготовка

Фабрика данных Azure — это глобально развернутая служба по перемещению данных в облаке, которая позволяет принимать данные из различных локальных и облачных источников. Подключившись к локальным источникам с помощью шлюза управления данными, вы сможете использовать фабрику данных для перемещения своих данных именно туда, куда вам нужно. Подготавливайте и секционируйте свои данные по мере получения или выполняйте этапы предварительной обработки.

Преобразуйте и анализируйте

Планируйте процесс преобразования и анализа данных и управляйте им. Выбирайте службы обработки и объединяйте их в конвейеры управляемых данных, чтобы использовать оптимальное средство для выполнения каждого задания. Например, вы можете добавить этап обработки Hadoop для больших или полуструктурированных данных, этап вызова хранимых процедур для структурированных данных, этап машинного обучения для анализа, а также вставить в любой конвейер собственный код в качестве этапа обработки.

Публикуйте и используйте

Преобразовывайте необработанные данные с помощью конвейеров данных в обработанные или подготовленные для обработки данные, которые могут использоваться средствами или приложениями бизнес-аналитики. Используйте фабрику данных, чтобы перемещать данные в нужное место, где их будут использовать локальные или облачные приложения и службы.

Отслеживайте и управляйте

Отслеживайте сеть конвейеров данных и управляйте ей, выявляя проблемы и принимая необходимые меры. Легко выясняйте, когда и откуда были получены данные, когда они будут готовы для обработки и как их можно будет обработать. Устанавливайте предупреждения для отслеживания общего состояния службы фабрики данных. Фабрика данных экономит ваше время и деньги, автоматизируя конвейеры данных и управляя облачными ресурсами по требованию.

Связанные продукты и услуги

HDInsight

Подготовка облачных кластеров Hadoop, Spark, R Server, HBase и Storm

Машинное обучение

Простая разработка, развертывание и администрирование решений прогнозной аналитики

Stream Analytics

Обработка потоковых данных от миллионов устройств Интернета вещей в режиме реального времени

Приступая к работе с фабрикой данных