Главная
Продукты
Cognitive Services
Распознавание лиц

Распознавание лиц

Обнаружение и сравнение человеческих лиц
Группировка изображений по сходству
Распознавание людей, отмеченных ранее на изображениях
Возможность использования в локальной среде или в облаке

Используйте контейнеры для распознавания лиц на пограничных устройствах, в локальной среде и в облаке. Подробнее…

Соотнесение лиц

Определите вероятность того, что на двух разных изображениях представлено лицо одного человека. API поможет вам оценить вероятность того, что на двух разных изображениях представлено лицо одного человека.

Оцените работу решения в действии

Результат проверки: оба портрета принадлежат одному человеку. Достоверность — 0.92199.

Хотите создать подобное?

Документация

Обнаружение лиц

Detect human faces in an image, including small, sideways, and blurry faces. The service can also make machine learning-based predictions of features and attributes, including age, emotion, gender, pose, smile, and facial hair, along with 27 landmarks for each face in the image.

Оцените работу решения в действии

Результаты распознавания:
detection_02
JSON:
 [
  {
    "faceId": "1a874572-153d-4d8b-bc79-7bf44af5eb7e",
    "faceRectangle": {
      "top": 76,
      "left": 446,
      "width": 226,
      "height": 284
    },
    "faceAttributes": null,
    "faceLandmarks": null
  }
]

Модель обнаружения:

Хотите создать подобное?

Документация

Распознавание эмоций

В API распознавания лиц теперь интегрирована функция распознавания эмоций. Она возвращает точные сведения об эмоциях на каждом лице на изображении, например гнев, презрение, отвращение, страх, счастье, нейтральное выражение, грусть и удивление. Эти эмоции знакомы в разных культурах и распознаются в зависимости от определенной мимики.

Оцените работу решения в действии

Гнев	0,00000
Презрение	0,00000
Отвращение	0,00000
Страх	0,00000
Счастье	0,19600
Нейтральное выражение	0,00000
Грусть	0,00000
Удивление	0,80300

Результаты распознавания:
Обнаруженные лица: 1

 JSON:
 [
  {
    "faceRectangle": {
      "top": 141,
      "left": 130,
      "width": 162,
      "height": 162
    },
    "faceAttributes": {
      "emotion": {
        "anger": 0.0,
        "contempt": 0.0,
        "disgust": 0.0,
        "fear": 0.0,
        "happiness": 0.196,
        "neutral": 0.0,
        "sadness": 0.0,
        "surprise": 0.803
      }
    }
  }
]

Хотите создать подобное?

Документация

Распознавание лиц

API распознавания лиц позволяет искать, идентифицировать и сопоставлять лица в вашем личном репозитории, вмещающем до 1 млн лиц людей.

Поиск похожих лиц

Находите похожие лица без особых усилий. Укажите коллекцию лиц и новое лицо в запросе к API и вы получите коллекцию похожих лиц.

Группирование лиц

Группируйте разные неопознанные лица по визуальному сходству.

"By enhancing our service with the Face API, we have a competitive advantage in markets that demand a high degree of facial detection accuracy."

Daniel Amitai: Vice President of Business Development | Cloudinary

"Because the Cognitive Services APIs harness the power of machine learning, we were able to bring advanced intelligence into our product without the need to have a team of data scientists on hand."

Aaron Edell: Chief Product Owner | GrayMeta

"We found Cognitive Services to be the missing piece in the equation, the one that we needed to bring this solution to market and really revolutionize the way people look at video."

Katie McCann: Vice President of Product and Engineering | Prism Skylabs

"Thousands of partners sign in to our platform every hour. The response time from the Face API is incredible, enabling us to verify our drivers without slowing them down."

Dima Kovalev: Product Manager | Uber

"It didn't take us long to realize Microsoft Cognitive Services had handed us a powerful set of computer-vision and artificial-intelligence tools that we could use to create great apps and new features for our customers in just a few hours."

John Fan: Cofounder and CEO | Cardinal Blue Software

"Using the Cognitive Services APIs, it took us three months to develop a test pair of glasses that can translate text and images into speech, identify emotions, and describe scenery. If we had been working full time, we could have done it in two weeks."

Benoit Chirouter: R&D Director | Pivothead