Зрение Azure в Foundry Tools

Azure Vision — мощный инструмент в составе Foundry Tools (ранее Сервисы ИИ Azure). Зрение Azure предоставляет набор готовых API, которые позволяют приложениям и агентам визуально интерпретировать окружающий мир. Зрение предлагает такие возможности, как анализ изображений, обнаружение объектов, пространственное понимание и оптическое распознавание символов (OCR). Эти инструменты позволяют разработчикам создавать интеллектуальные решения, которые могут "видеть" и понимать визуальный контент в реальном времени.

Зрение интегрировано в единую платформу Foundry для реализации передовых возможностей агентного ИИ.

Зрение Azure (прежнее название — Зрение ИИ Azure) создано для ускорения разработки интеллектуальных агентов и приложений без необходимости глубокого опыта в области машинного обучения.

Да, Зрение Azure (ранее Зрение ИИ Azure) теперь входит в набор Foundry Tools. Этот ребрендинг является частью более широкой унификации платформы в рамках Foundry, призванной отразить то, как разработчики все чаще используют эти сервисы в качестве модульных инструментов для создания интеллектуальных агентных приложений.

Зрение Azure в Foundry Tools продолжает предоставлять те же мощные возможности, например анализ изображений, обнаружение объектов, оптическое распознавание символов и пространственное понимание, но теперь это решение интегрировано в единый набор инструментов, поддерживающий рабочие процессы агентов и мультимодальные сценарии ИИ. Переименование помогает лучше понять, как Зрение вписывается в экосистему Foundry, облегчая поиск, оркестрацию и интеграцию с другими агентами и инструментами.

Это изменение направлено на предоставление разработчикам единого интерфейса для создания агентов ИИ, которые видят, понимают и действуют.

Нет. Корпорация Майкрософт автоматически удаляет изображения и видео после обработки и не использует ваши данные для обучения базовых моделей. Видеоданные не покидают вашу локальную среду и не хранятся в пограничной среде, где запускается контейнер. Подробнее о конфиденциальности и условиях использования.

Нет, пространственный анализ обнаруживает и определяет местонахождение человека на видеозаписи и выводит ограничивающий прямоугольник вокруг каждого обнаруженного человека. Модели ИИ не определяют лица, не идентифицируют личность и демографические данные человека.

Модели ИИ с пространственным анализом обнаруживают и отслеживают движения в видеопотоке на основе алгоритмов, которые определяют присутствие одного или нескольких человек по ограничивающему прямоугольнику. Для каждого человека и ограничивающего прямоугольника, обнаруженного в поле зрения камеры, модели ИИ выводят данные событий, в том числе координаты ограничивающего прямоугольника для тела человека, тип события (например, вход в поле зрения или выход из него, пересечение направляющих линий), анонимные идентификаторы для отслеживания ограничивающего прямоугольника и степень уверенности в обнаружении. Эти данные событий отправляются в ваш собственный экземпляр Центра Интернета вещей Azure.

Да. Вам потребуется предоставить размеченные данные для обучения своей модели, поскольку функция "Настройка модели" предназначена для точной настройки под ваш сценарий.

Функция "Настройка модели" оптимизирована для быстрого распознавания основных отличий между изображениями. Поэтому можно создать прототип модели на основе небольшого объема данных. Вы можете начать всего с одного изображения на метку. Если у вас есть еще помеченные изображения, вы можете их добавить. В зависимости от сложности проблемы и нужного уровня точности вы можете продолжать добавлять дополнительные изображения для каждой метки, чтобы улучшить свою модель.

Функция настройки модели для Зрения Azure — это следующее поколение Пользовательского визуального распознавания с улучшенной точностью и возможностями обучения с малым количеством примеров. Рекомендуется перенести ваши обучающие данные для повторного обучения модели с помощью настройки модели в Зрении Azure.