Python в Azure
Вы можете создавать и развертывать приложения Python в облаке, а также расширять их возможности с помощью искусственного интеллекта и технологий обработки и анализа данных
Для чего нужен Python в Azure?
Создавайте веб-приложения Python в облаке
Быстрее разрабатывайте еще более функциональные приложения благодаря платформе с управляемыми приложениями, оптимизированной для Python. Подключайте приложения к данным, используя службы Azure для популярных реляционных и нереляционных баз данных (SQL и NoSQL).
Комплексная платформа для искусственного интеллекта и машинного обучения с Python
Быстро и легко создавайте, обучайте, размещайте и развертывайте модели из любой среды Python с помощью служб Azure для обработки и анализа данных, а также машинного обучения. Вы также можете добавить готовые решения с функциями искусственного интеллекта, чтобы получить приложения Python с современными возможностями.
Средства для разработки на Python на выбор
Создавайте и отлаживайте приложения Python с помощью Visual Studio Code, нашего бесплатного редактора для Windows, macOS и Linux. Кроме того, Azure и Visual Studio Code без проблем интегрируются с GitHub, что позволяет внедрить полный жизненный цикл DevOps для ваших приложений Python. Вы также можете работать с привычными средствами.
Ознакомиться с возможностями
Веб-приложения
Уделяйте внимание коду приложения, не заботясь об инфраструктуре. Запускайте приложения Django и Flask на бессерверной платформе с помощью веб-приложений Azure в Linux или решения Функции Azure, а Azure позаботится о базовой инфраструктуре.
В качестве управляемых служб Azure предлагает как реляционные, так и нереляционные базы данных. Просто добавьте их в приложения Python, а затем выберите управляемое решение для PostgreSQL и MySQL, Redis, Azure Cosmos DB (совместима с MongoDB) и других служб.
ИИ и машинное обучение
Создавайте, обучайте и развертывайте модели Python с помощью Машинного обучения Azure, используя пакеты SDK для Python, или применяйте готовые интеллектуальные API-интерфейсы компьютерного зрения, распознавания речи и языка, базы знаний и поиска. Для этого достаточно нескольких строк кода.
Специалисты по обработке и анализу данных, работающие с Python, могут использовать привычные средства. Используйте встроенные записные книжки Jupyter для совместной работы, чтобы быстро приступить к написанию кода. Машинное обучение Azure предоставляет доступ к полностью настроенной и управляемой среде разработки в облаке.
Средства разработчиков и DevOps
Опробуйте Visual Studio Code, наш популярный редактор для создания и отладки приложений Python. Он бесплатный, с открытым кодом и работает в ОС macOS, Linux и Windows. Имея более 20 000 расширений, он предлагает настраиваемую среду для создания приложений Python и их развертывания в облаке.
Попробовать Python с Visual Studio Code
Затем разместите репозитории Git в GitHub и используйте GitHub Actions в качестве платформы CI/CD для создания и тестирования приложений Python. Функция GitHub Actions также позволяет с легкостью развертывать приложения Python в облаке с прямой интеграцией со Службой приложений Azure, Функциями Azure, Службой Azure Kubernetes и десятками других служб.
Создание приложений Python с помощью Azure и Visual Studio Code
Узнайте, как Microsoft Azure и Visual Studio Code позволяют ускорить разработку мощных приложений Python.
Начните разрабатывать приложения с помощью Python в Azure — наши возможности всегда открыты для вас
