Виртуальные машины для обработки и анализа данных

Богатая предварительно сконфигурированная среда для разработки ИИ.

Опробуйте Виртуальные машины бесплатно Обратитесь за помощью в отдел продаж

Предварительно настроенные виртуальные машины в облаке для обработки данных и разработки ИИ

DSVM — это образы виртуальных машин Azure, предварительно установленные, настроенные и протестированные с помощью нескольких популярных инструментов, которые обычно используются для анализа данных, машинного обучения и обучения ИИ.

Диаграмма, показывающая языки, исследование и визуализация данных, глубокое обучение, машинное обучение и ИИ, платформа и прием данных, а также инструменты разработки, как части виртуальной машины Data Science

Сквозной рабочий процесс обработки данных с использованием Виртуальных машин обработки данных

Графика рабочего процесса виртуальной машины Data Science

Рабочий стол Analytics в облаке

Согласованная настройка в группе, содействие совместному использованию и совместной работе, масштабирование и управление Azure, почти нулевая настройка, полностью облачный рабочий стол для обработки данных.

Обучение и образование в области науки о данных

Быстрый и простой запуск одного или нескольких сценариев для аудитории и курсов в сети.

Эластичная производительность по запросу

Возможность запуска аналитики на всех конфигурациях оборудования Azure с вертикальным и горизонтальным масштабированием. Вы платите только за те ресурсы, которые используете.

Глубинное обучение с помощью графического процессора

Легкодоступные кластеры графических процессоров с предварительно настроенными инструментами глубокого обучения.

Примеры и шаблоны для начала работы

Примеры, шаблоны и примеры записных книжек, созданные или протестированные корпорацией Майкрософт, предоставляются на виртуальных машинах для обеспечения адаптации к различным инструментам и возможностям, таким как нейронные сети (PYTorch, Tensorflow и т. д.), обработка данных, R, Python, Julia и SQL. Сервер.

Интеграция с Машинным обучением Microsoft Azure

Используйте предварительно установленный пакет SDK AzureML и интерфейс командной строки для отправки распределенных учебных заданий в масштабируемые вычислительные кластеры AzureML, отслеживания экспериментов, развертывания моделей и создания воспроизводимых рабочих процессов с помощью конвейеров AzureML. Кроме того, виртуальную машину Data Science можно использовать в качестве целевого объекта вычислений для обучающих запусков и конвейеров AzureML.

Комплексные встроенные возможности обеспечения безопасности и соответствия требованиям

Корпорация Майкрософт ежегодно инвестирует более 1 млрд USD в исследования и разработку решений для кибербезопасности.

У нас работает более 3500 специалистов по безопасности, которые посвятили себя защите данных и обеспечению их конфиденциальности.

У Azure больше сертификатов, чем у любого другого поставщика облачных служб. Ознакомьтесь с полным списком.

Подробнее о безопасности в Azure

Начните работу с бесплатной учетной записью Azure

Начните работу бесплатно. Получите на свой счет 200 USD, которые можно использовать в течение 30 дней. При наличии денег на счете вы можете бесплатно работать со многими нашими популярными службами в определенном объеме. Еще более 55 других служб будут всегда доступны вам бесплатно в рамках обозначенного объема.

Чтобы продолжать работу с этими службами, когда кредит будет израсходован, перейдите на оплату по мере использования. Плата будет взиматься только при использовании служб сверх предоставляемого бесплатно ежемесячного объема.

По истечение 12 месяцев вам все еще будут доступны более 55 служб, которые всегда предоставляются бесплатно. При этом вы по-прежнему будете платить только за те ресурсы, которые используете сверх бесплатно предоставляемого ежемесячного объема.