Автоматическое машинное обучение
Быстрое автоматическое создание моделей машинного обучения в нужном масштабе
Легко создавайте высокоточные модели автоматизированного машинного обучения
Предоставьте профессионалам по обработке и анализу данных и специалистам из других областей возможность быстро создавать модели машинного обучения. Автоматизируйте времязатратные и повторяющиеся задачи по разработке моделей машинного обучения с помощью передовых исследований и сократите время выхода на рынок.
Автоматическое создание и развертывание моделей прогнозирования с помощью пользовательского интерфейса без написания кода или с помощью пакета SDK
Поддержка различных задач автоматизированного машинного обучения
Повышение производительности благодаря удобному способу анализа данных и интеллектуальному конструированию признаков с помощью глубоких нейронных сетей
Создание моделей по принципу прозрачности и доверия с помощью ответственных решений для машинного обучения
Создавайте собственные модели автоматизированного машинного обучения
Ускорьте создание моделей автоматизированного машинного обучения, используя пользовательский интерфейс без написания кода или пакет SDK, либо воспользуйтесь преимуществами Microsoft Power BI, Dynamics 365 и маркировки данных. Быстро настраивайте модели и получите дополнительный контроль над условиями выполнения экспериментов, порогами, проверками и заблокированными алгоритмами. Обнаруживайте распространенные ошибки и несоответствия в данных с помощью средств защиты, которые будут исправлять их автоматически.
Поддержка различных задач машинного обучения
Создавайте и развертывайте модели на основе табличных, текстовых или графических данных для обучения. Обеспечьте поддержку распространенных приложений машинного обучения, включая классификацию, регрессию, прогнозирование временных рядов, классификацию текста, в том числе по нескольким меткам, распознавание именованных сущностей, классификацию изображений, обнаружение объектов и сегментацию изображений. Внедряйте модели в большом масштабе с помощью операций машинного обучения (MLOps).
Повышение производительности для всех уровней квалификации
Используйте встроенные возможности, такие как простое исследование данных, автоматическая предварительная обработка и интеллектуальное проектирование функций, в которых используются глубокие нейронные сети для обработки больших наборов данных и улучшения оценок моделей, чтобы сэкономить время и создавать высокоточные модели. Получите возможности конструирования признаков текстовых данных на 100 языках с включенной архитектурой глубокого обучения BERT. Используйте автоматизированное машинное обучение с различными продуктами Майкрософт для более быстрой аналитики независимо от уровня навыков машинного обучения.
Более полное представление о моделях
Обеспечьте лучшее понимание моделей и сравнивайте их производительность с помощью встроенной поддержки сводок по запускам экспериментов и подробных визуализаций метрик. Используйте интерпретируемость модели, чтобы оценить соответствие модели машинного обучения необработанным и спроектированным функциям, а также получить представление о важности функций. Выявляйте шаблоны, выполняйте анализ "что если" и развивайте более глубокое понимание моделей для обеспечения прозрачности и доверия к вашему бизнесу. Получите доступ к коду обучения созданных моделей.
Комплексные встроенные средства обеспечения безопасности и соответствия требованиям
-
Корпорация Майкрософт ежегодно инвестирует более USD 1 млрд долларов США в научные исследования и разработку решений для обеспечения кибербезопасности.
-
У нас работает более 3,500 специалистов по обеспечению безопасности и конфиденциальности данных.
-
У Azure больше сертификатов, чем у любого другого поставщика облачных служб. Просмотрите полный список.
Начало работы с бесплатной учетной записью Azure
Начать бесплатно. Получите кредит $200 для использования в течение 30 дней. Пока у вас есть деньги на счету, получите возможность бесплатного использования (в определенных объемах) многих из наших самых популярных служб, а также доступ к более 40 других служб, которые всегда бесплатны.
Использовав кредит, перейдите на оплату по мере использования, чтобы продолжить работу с помощью тех же бесплатных служб. Оплата потребуется только в том случае, если вы используете больше бесплатных ежемесячных объемов.
По истечении 12 месяцев у вас сохранится доступ к 40+ бесплатным службам, и вы по-прежнему будете платить только за то, что используете за пределами бесплатных ежемесячных лимитов.
Клиенты, использующие автоматизированное машинное обучение
Помощь в развитии рынка для служб потоковой передачи данных
Дженнифер Чан, руководитель службы поддержки клиентов в Северной Америке, подразделение развлечений по запросу, отдел Worldpanel, Kantar Group"With Azure Machine Learning, we're bringing entirely new perspectives to our clients. That helps them generate accurate, unbiased insights and make better-informed decisions based on past customer behavior."
Oriflame
Якуб Орсаг (Jakub Orsag), менеджер по исследованиям и разработкам в области информационных технологий, Oriflame"For us, each percentage increase in accuracy of the forecast might save [1] million euros. Thanks to... Azure Machine Learning, we can evaluate not 100 or 1,000 catalogs, but hundreds of thousands of options in parallel."
Schneider Electric
Матьё Бужонье (Matthieu Boujonnier), разработчик аналитических приложений и специалист по обработке и анализу данных, Schneider Electric"With automated machine learning in Azure Machine Learning, we can focus our testing on the most accurate models and avoid testing a large range of less valuable models, because it retains only the ones we want. That saves months of time for us."
3M
Джефф Нейлсон, менеджер по обработке и анализу данных, 3M"As more of our groups rely on the Azure Machine Learning solution, our finance experts can focus more on higher-level tasks and spend less time on manual data collection and input."
Ресурсы автоматизированного машинного обучения Azure
Начало работы
Основные понятия
Учебники
- Использование пакета SDK Python для автоматизированного машинного обучения
- Работа с пользовательским интерфейсом автоматизированного машинного обучения
- Автоматизированное обучение модели временных рядов
- Автоматическое обучение модели обнаружения объектов
- Автоматическое обучение модели обработки естественного языка
Развитие навыков по работе с машинным обучением с помощью Azure
Узнайте больше о машинном обучении в Azure и пройдите практические учебники в рамках 30-дневного курса. По завершении курса вы будете готовы к сертификации партнера по обработке и анализу данных Azure.