This is the Trace Id: e47cf79446bce9d8415cd5a0ac409703
Перейти к основному контенту Обзор Посмотреть все продукты (200+) Microsoft Foundry Azure Copilot GitHub Copilot Служба Azure Kubernetes (AKS) Azure Cosmos DB База данных Azure для PostgreSQL Azure Arc Microsoft Fabric Виртуальные машины Linux в Azure Модели Foundry Служба агентов Foundry Foundry IQ Foundry Tools Уровень управления Foundry Наблюдаемость в решении "Уровень управления Foundry" Azure OpenAI в моделях Foundry Речь Azure в Foundry Tools Машинное обучение Azure Просмотреть все базы данных Azure Cosmos DB Azure DocumentDB Azure SQL База данных Azure для PostgreSQL Redis, управляемый Azure Microsoft Fabric Azure Databricks Виртуальные машины Linux в Azure Windows Server в Azure Функции Azure Масштабируемые наборы виртуальных машин Azure Управление API Azure Контейнеры приложений Azure Служба Azure Kubernetes (AKS) Диспетчер парка Azure Kubernetes Реестр контейнеров Azure Azure Red Hat OpenShift Экземпляры контейнеров Azure Хранилище контейнеров Azure Azure Arc Azure Local Microsoft Defender для облака Azure Monitor Microsoft Sentinel Миграция Azure Смотреть все решения (40+) Облачные решения для малого и среднего бизнеса Центр миграции в облако и модернизации Аналитика данных для ИИ Базы данных Azure Приложения и агенты ИИ Microsoft Marketplace Microsoft Sovereign Cloud Приложения и агенты ИИ Ответственное применение ИИ с Azure Инфраструктура ИИ Аналитика данных для ИИ Операции машинного обучения (MLOps) Малокодовая разработка приложений в Azure Службы интеграции Бессерверные вычисления DevOps Центр миграции и модернизации Миграция приложений .NET Базы данных в Azure Linux в Azure Oracle в Azure SAP в Microsoft Cloud Адаптивное облако Высокопроизводительные вычисления (HPC) Инфраструктура как услуга (IaaS) Устойчивость Oсновы Azure Frontier Accelerate для Azure FinOps в Azure Microsoft Marketplace Обзор цен Azure Создать учетную запись Azure Бесплатные службы Azure Гибкие варианты покупки Калькулятор цен FinOps в Azure Максимизация рентабельности ИИ Планы экономии Azure Резервирование ресурсов Azure Преимущество гибридного использования Azure Виртуальные машины Azure SQL Microsoft Foundry Microsoft Fabric Служба Azure Kubernetes (AKS) Microsoft Defender для облака Подробнее Компании по разработке программного обеспечения Microsoft Marketplace Найдите партнера Ресурсы для партнеров Azure Начало работы с Azure Истории клиентов Отчеты аналитиков, технические документы и электронные книги Видео Подробнее об облачных вычислениях Документация Обзор портала Azure Ресурсы для разработчиков Шаблоны быстрого запуска Ресурсы для стартапов Сообщество разработчиков Учащиеся Azure для партнеров Блог События и вебинары Обучение Поддержка Связь с отделом продаж Начало работы с Azure Вход

Azure IoT Edge

Создание пограничной зоны с интеллектуальными устройствами

Локальное развертывание облачной аналитики на устройствах IoT Edge

Разверните Azure IoT Edge в локальной среде, чтобы устранить изолированные источники данных и консолидировать операционные данные в масштабе в облаке Azure. Обеспечьте удаленное и безопасное развертывание, а также администрирование облачных рабочих нагрузок, например ИИ, служб Azure или вашей бизнес-логики, для выполнения непосредственно на устройствах Интернета вещей. Оптимизируйте затраты на облако, ускорьте реагирование ваших устройства на локальные изменения и обеспечьте надежную эксплуатацию даже во время длительных периодов автономной работы.

Сертифицированное оборудование IoT Edge. Работает с устройствами Linux или Windows, поддерживающими подсистемы контейнеров.

Среда выполнения. Бесплатная среда выполнения с открытым кодом и лицензией MIT, которая обеспечивает дополнительный контроль и гибкость при работе с кодом.

Модули. Совместимые с Docker контейнеры из служб Azure или от партнеров Майкрософт, в которых выполняется бизнес-логика на периферии сети.

Облачный интерфейс. Позволяет удаленно администрировать и развертывать рабочие нагрузки из облака с помощью Центра Интернета вещей, используя автоматическую подготовку устройств.

Упрощенная разработка

Используйте существующие навыки разработки и код на знакомом вам языке. В IoT Edge используется один и тот же код для облака и периферии. Поддерживаются такие языки, как C, C#, Java, Node.js и Python.

    Удаленный мониторинг устройств в большом масштабе

    Удаленно отслеживайте работу устройств IoT Edge в большом масштабе благодаря интеграции Azure Monitor. Используйте встроенные метрики и курируемые визуализации, чтобы получать подробные данные о работоспособности и производительности пограничных приложений прямо на портале Azure. Объедините данные из журналов устройств по запросу с IoT Edge для обеспечения лучшей в своем классе наблюдаемости пограничных сред.

    Уменьшение затрат на решения Интернета вещей

    Только небольшая часть данных Интернета вещей, полученных на периферии, представляет собой практически значимые аналитические данные. Используйте такие службы, как Azure Stream Analytics или обученные в облаке модели машинного обучения, для обработки данных в локальной среде и отправляйте в облако только то, что необходимо для дальнейшего анализа. Это позволяет уменьшить затраты, связанные с отправкой всех данных в облако, и при этом сохранить высокое качество данных.

      Работайте автономно или с периодической возможностью подключения

      Ваши пограничные устройства будут работать надежно и безопасно, даже если они не в сети или могут подключаться к облаку только периодически. Решение для управления устройствами Azure IoT Edge автоматически синхронизирует последнее состояние устройств после их повторного подключения, чтобы обеспечить бесперебойную работу.

      Ознакомьтесь с последним выпуском отчета IoT Signals

      В этом документе используются предыдущие отчеты, а также содержатся новые сведения о состоянии Интернета вещей.

        Комплексные встроенные средства обеспечения безопасности и соответствия требованиям

        Начните работу с бесплатной учетной записью Azure

        1

        Начните работу бесплатно. Получите на свой счет 200 USD, которые можно использовать в течение 30 дней. При наличии денег на счете вы можете бесплатно работать со многими нашими популярными службами в определенном объеме. Еще более 55 других служб будут всегда доступны вам бесплатно в рамках обозначенного объема.

        2

        Чтобы продолжать работу с этими службами, когда закончатся деньги на счете, перейдите на оплату по мере использования. Плата будет взиматься только при использовании служб сверх предоставляемого бесплатно ежемесячного объема.

        3

        По истечении 12 месяцев вам будет по-прежнему доступно свыше 55 служб, которые будут всегда предоставляться бесплатно. Вы будете платить только за ресурсы, используемые сверх предоставляемого бесплатно ежемесячного объема.

        Нам доверяют компании из различных отраслей

        Документация, ресурсы и средства обучения

        MS Learn

        Курсы по Центру Интернета вещей содержат учебные материалы и ресурсы для различных должностей, которые помогут планировать и создавать решения Интернета вещей как новичкам, так и опытным разработчикам.

          IoT Show

          Узнайте последние новости о функциях Интернета вещей, просмотрите демонстрации, прочитайте статьи от клиентов и партнеров, отраслевые обсуждения и технические аналитические исследования.

          Техническое сообщество Интернета вещей

          Задавайте вопросы и получайте поддержку от инженеров корпорации Майкрософт и экспертов сообщества Azure.

            Документация

            Постройте интеллектуальную границу с помощью 5-минутных кратких руководств, инструкций, учебных пособий и примеров кода.

            • IoT Edge состоит из трех компонентов. Модули IoT Edge  — это контейнеры, в которых выполняются службы Azure, сторонние службы или пользовательский код. Модули развертываются на устройствах с поддержкой IoT Edge и выполняются на них локально.  Среда выполнения IoT Edge запускается на каждом устройстве с поддержкой IoT Edge и позволяет управлять модулями, развернутыми на каждом устройстве.  Облачный интерфейс позволяет удаленно отслеживать и администрировать устройства с поддержкой IoT Edge.

            • Кроме того, IoT Edge обеспечивает следующие преимущества:

              • автоматическая подготовка пограничных устройств;
              • диспетчер безопасности с поддержкой корня доверия на основе оборудования;
              • длительная автономная работа;
              • интеграция с Azure Monitor для обеспечения лучшей в своем классе наблюдаемости;
              • служба автоматической настройки устройств для масштабируемого развертывания и настройки пограничных устройств;
              • поддержка пакетов SDK для C, C#, Node, Python и Java;
              • средства для разработки модулей, включая такие этапы, как написание кода, тестирование, отладка и развертывание;
              • конвейер CI/CD с использованием Azure DevOps.
            • IoT Edge входит в число наиболее открытых пограничных платформ, существующих на данный момент. А корпорация Майкрософт верна своему обязательству применять технологии с открытым кодом для внедрения инноваций, предназначенных для пограничной зоны.  Среда выполнения IoT Edge  с открытым кодом, которая предоставляется по лицензии MIT, обеспечивает дополнительный контроль и гибкость при работе с кодом. IoT Edge поддерживает систему управления контейнерами Moby. Она позволяет реализовать концепции контейнеризации, изоляции и управления не только в облаке, но и на пограничных устройствах.

            Когда будете готовы, настроим бесплатную учетную запись Azure

            Попробуйте Azure IoT Edge бесплатно
            Русский (Россия)
            Значок отказа для ваших вариантов выбора параметров конфиденциальности Ваши варианты выбора параметров конфиденциальности
            Конфиденциальность медицинских сведений потребителей Связаться с Майкрософт Конфиденциальность Управление файлами cookie Условия использования Товарные знаки Сведения о рекламе