Анализ текста
Набор функций Cognitive Service для языковой службы для извлечения, классификации и распознавания текста в документах.
Получение полезных сведений из текста путем обработки естественного языка (NLP)
Извлечение аналитических сведений из неструктурированного текста путем обработки естественного языка с помощью текстовой аналитики, набора функций Cognitive Service for Language без опыта работы с машинным обучением. Получите более полное представление о мнениях клиентов с помощью анализа тональности. Определяйте ключевые фразы и сущности, такие как люди, места и организации, для выявления общих тем и тенденций. Классифицируйте медицинские термины с помощью предварительно обученных предметно-ориентированных моделей. Анализируйте текст на множестве языков.
Широкие возможности распознавания сущностей
Широкие возможности распознавания сущностей
Определение важных понятий в тексте, включая ключевые фразы и именованные сущности, такие как люди, события и организации.
Эффективный анализ тональности
Эффективный анализ тональности
Сведения об отношении клиентов к вашей торговой марке, и определение тональности в тех или иных тематиках путем интеллектуального анализа мнений.
Резюмирование документов
Резюмирование документов
Извлечение предложений, описывающих суть документа.
Обработка медицинских текстов
Обработка медицинских текстов
Извлечение и обработка данные в реальном времени и выполнение пакетного анализа сведений, хранящихся в неструктурированных медицинских текстах.
Определение и классификация важных понятий
Определение и классификация важных понятий
Извлечение из документов широкого спектра предварительно созданных сущностей, таких как имена людей, названия мест и организаций, дата и время, числа, а также более 100 типов личных сведений, включая защищенную медицинскую информацию, путем распознавания именованных сущностей.
Определение основных моментов в неструктурированном тексте
Определение основных моментов в неструктурированном тексте
Быстрая оценка и определение основных моментов в неструктурированном тексте. Получение списков релевантных фраз, которые лучше всего описывают отрывок текста, с помощью функции извлечения ключевых фраз. Определение предложений, лучше всего передающих основную идею документа, с помощью резюмирования с выдержками (предварительная версия).
Более полное представление о восприятии клиентов
Более полное представление о восприятии клиентов
Определение положительной и отрицательной тональности в публикациях из социальных сетей, отзывах клиентов и данных из других источников для получения представления об отношении к бренду. Использование интеллектуального анализа мнений для изучения восприятия клиентами определенных атрибутов продуктов и услуг в тексте.
Обработка неструктурированных медицинских данных
Обработка неструктурированных медицинских данных
Извлечение аналитических сведений из неструктурированных клинических документов, таких как заметки врачей, электронные медицинские записи и формы опроса пациента при первом посещении, с помощью Анализа текста для сферы здравоохранения. Распознавание, классификация и определение взаимосвязи между медицинскими понятиями, такими как диагноз, симптомы, дозировка и частота приема лекарственных средств.
Создание слоя для беседы на основе своих данных
Создание слоя для беседы на основе своих данных
Получение ответов на вопросы из частично структурированного и неструктурированного содержимого, такого как URL-адреса, часто задаваемые вопросы, руководства по продуктам, блоги, документы поддержки и многое другое.
Автоматизация рабочего процесса
Автоматизация рабочего процесса
Автоматическая классификация неструктурированного текста и документов с помощью пользовательской классификации текстов с использованием меток своего домена для улучшения процесса принятия решений.
Комплексные встроенные возможности обеспечения безопасности и соответствия требованиям
-
Корпорация Майкрософт ежегодно инвестирует более 1 млрд USD в исследования и разработку решений для кибербезопасности.
-
У нас работает более 3500 специалистов по безопасности, которые посвятили себя защите данных и обеспечению их конфиденциальности.
-
У Azure больше сертификатов, чем у любого другого поставщика облачных служб. Ознакомьтесь с полным списком.
-
Необходимая мощность, управление и настройка по гибкой цене
- Плата взимается по мере использования в зависимости от числа транзакций без каких-либо первоначальных затрат.
Начало работы с бесплатной учетной записью Azure
1
2
Чтобы продолжать работу с этими службами, когда кредит будет израсходован, перейдите на оплату по мере использования. Плата будет взиматься только при использовании служб сверх предоставляемого бесплатно ежемесячного объема.
3
Нам доверяют компании всех размеров
" "
KPMG оптимизирует аналитику мошенничества
KPMG помогает финансовым учреждениям экономить миллионы на расходах на соблюдение требований с помощью своего решения Customer Risk Analytics, которое использует текстовую аналитику для обнаружения шаблонов и ключевых слов для обозначения рисков соответствия.
функция MARS
Компания Wilson Allen получает ценные сведения на основе неструктурированных данных
Компания Wilson Allen создала решение ИИ, помогающая фирмам, оказывающим юридические и другие профессиональные услуги, выполнять анализ беспрецедентного уровня с использованием ранее разрозненных и неструктурированных данных.
" "
Компания, предоставляющая услуги здравоохранения, улучшила уход за пациентами
Компания Kepro улучшила процесс лечения пациентов с помощью точных и актуальных данных, полученных благодаря Анализу текста для сферы здравоохранения.
" "
Компания LaLiga улучшила вовлеченность поклонников
LaLiga взаимодействует с миллионами поклонников по всему миру посредством личного цифрового помощника, используя Анализ текста для обработки входящих запросов и определения намерений пользователей на разных языках.
" "
Повышение качества взаимодействия с клиентами
Компания Progressive Insurance улучшила работу своего чат-бота и взаимодействие с клиентами с помощью ИИ Azure.
" "
Text Request получает возможность распознавать тональность в большом масштабе
Поставщик программного обеспечения учел пожелания клиентов с помощью анализа тональности и улучшил организацию продаж.
Ресурсы и документация по Анализу текста
Начните работу с ресурсами для обучения
Ознакомьтесь с популярными ресурсами для разработчиков
Часто задаваемые вопросы об Azure Cognitive Service для языковой службы
-
Анализ текста распознает широкий спектр языков, их разновидностей и диалектов. Дополнительные сведения см. в документации по языковой поддержке.
-
Да. Анализ тональности и извлечение ключевых фраз доступны для определенного количества языков, и вы можете запросить дополнительные языки на форуме по анализу текста..
-
Извлечение ключевых фраз исключает несущественные слова и отдельные прилагательные. Комбинации прилагательное-существительное, такие как "захватывающий вид" или "туманная погода," возвращаются вместе. Как правило, выходные данные состоят из существительных и объектов предложения и перечислены в порядке важности. Важность измеряется числом упоминаний определенного понятия или отношением этого элемента к другим элементам в тексте.
-
Если усовершенствования моделей и алгоритмов существенны, мы объявляем о них. Если же они незначительны, мы незаметно интегрируем их в службу. Со временем вы можете обнаружить, что один и тот же введенный текст приводит к другому показателю тональности или выводу ключевой фразы. Это вполне нормальный и ожидаемый результат при использовании ресурсов управляемого машинного обучения в облаке.
-
Да, с помощью операции анализа в предварительной версии можно объединить несколько функций Анализа текста в одном асинхронном вызове. Операция анализа сейчас доступна только в ценовой категории "Стандартный" и соответствует критериям ценообразования этой категории.
-
Да, с этим решением связаны следующие службы и функции: