Персонализатор
Предоставляйте каждому пользователю удобные, персонализированные интерфейсы.
Создание оптимизированных условий работы пользователей
Расширяйте возможности преобразования, повышайте уровень вовлеченности пользователей и в реальном времени обеспечивайте релевантность рекомендаций по продукту. В этом вам помогут возможности на основе обучения с подкреплением, доступные только в Azure. Выбирайте содержимое главных имиджевых баннеров, оптимизируйте макеты и персонализируйте предложения с помощью двух вызовов API. Используйте Персонализатор, доступный в составе Azure Cognitive Services, как отдельное решение для персонализации или как дополнение к существующим подсистемам ранжирования. Для этого не нужен опыт работы с машинным обучением.
Совершенствуйте рекомендации, планирование дальнейших наиболее целесообразных действий и предложения по содержимому
Режим ученика позволяет проверить, может ли Персонализатор соответствовать результатам существующего решения
Отслеживайте и корректируйте цикл обучения в соответствии со своими параметрами и КПЭ с помощью удобного для пользователей интерфейса
Опыт работы с машинным обучением не требуется
Максимальное повышение бизнес-результатов с помощью обучения в реальном времени
Предоставьте клиентам релевантный интерфейс, который совершенствуется в динамике на основе их поведения. Улучшайте возможности перехода на домашние страницы, создавайте персонализированные каналы или оптимизируйте предложения и условия использования купонов. Положитесь на средства ИИ, которые помогут определить пути максимального повышения результатов, чтобы обеспечить адаптацию к постоянно меняющимся тенденциям. В отличие от систем рекомендаций, которые предлагают несколько вариантов из большого каталога, Персонализатор предоставляет один оптимальный вариант для пользователя при каждой операции его взаимодействия с вашим приложением.
Быстрая настройка и подготовка к работе
Чтобы внедрить Персонализатор, достаточно добавить две строки кода. Точность прогнозирования можно легко проверить и оптимизировать по необходимости. Персонализатор работает с данными в любой форме. Вы можете начать работу без данных или использовать существующий набор данных, чтобы запустить обучение с подкреплением. После внедрения Персонализатора можно пропустить этап обучения. Когда вы включите режим ученика, служба будет обучаться параллельно с существующим решением. Но она не будет предоставляться пользователям, пока не достигнет заданного порога производительности.
Без труда проверяйте работу
Интерпретируйте и оценивайте работу Персонализатора в интерфейсе. Проверяйте результаты путем их воспроизведения и определяйте эффективность с помощью представления с ранжированием стека. Например, оцените влияние возраста, пола и времени суток на заинтересованность пользователей в содержимом.
Комплексные встроенные средства обеспечения безопасности и соответствия требованиям
-
Корпорация Майкрософт ежегодно инвестирует более 1 млрд USD в исследования и разработку решений для кибербезопасности.
-
У нас работает более 3500 специалистов по безопасности, которые посвятили себя защите данных и обеспечению их конфиденциальности.
-
У Azure больше сертификатов, чем у любого другого поставщика облачных служб. Ознакомьтесь с полным списком.
-
Контролируйте затраты благодаря гибкой модели ценообразования
Платите только за то, что вы используете, без каких-либо предварительных расходов. Вы платите за Персонализатор по мере использования на основе числа транзакций.
Начать работу с бесплатной учетной записью Azure
1
2
Чтобы продолжать работу с этими службами, когда кредит будет израсходован, перейдите на оплату по мере использования. Плата будет взиматься только при использовании служб сверх предоставляемого бесплатно ежемесячного объема.
3
Ресурсы Персонализатора
Рекомендации
Часто задаваемые вопросы о Компьютерном зрении
-
-
Для Персонализатора и других предложений Cognitive Services гарантирована доступность на уровне 99,9 %. Для ценовой категории "Бесплатный" соглашение об уровне обслуживания не предусмотрено. См. сведения соглашения об уровне обслуживания.
-
Персонализатор обучается на основе коллективного поведения пользователей, анализируя их характеристики или атрибуты, которые вы отправляете в службу. Решение использует эти сведения для создания общей модели, которая обновляется при каждом взаимодействии, что улучшает результаты персонализации для всех пользователей.
-
Персонализатор работает эффективнее всего, когда вызов ранжирования содержит не более 50 элементов. Чтобы персонализировать выбор из более широкого списка или каталога, сократите количество элементов с помощью подсистемы рекомендаций или методики сортировки.
-
Наши алгоритмы и инновации основаны на непрерывной работе Microsoft Research и прикладном использовании Персонализатора в таких продуктах Майкрософт, как Xbox и Windows. Узнайте больше о наших подходах и обучении с подкреплением.
-
Персонализатор работает как при входе пользователя, так и без него. Но более мощные возможности и высокий уровень релевантности при взаимодействии предоставляются пользователям, которые вошли в систему.
-
Да. Персонализатор обучается в фоновом режиме в реальном времени, используя режим ученика. Когда служба будет достаточно обучена на основе действий пользователей, чтобы приблизительно соответствовать существующей системе персонализации, вы можете уверенно использовать Персонализатор в рабочей среде, чтобы служба могла обучаться на основе взаимодействия с пользователями и постоянно обеспечивать удобство их работы.