Детектор аномалий ИИ
Поддержка службы Детектор аномалий на платформе ИИ Azure будет прекращена 1 октября 2026 года. Мы рекомендуем Microsoft Fabric, в которую интегрирован детектор аномалий с открытым кодом.
Повышение надежности бизнеса благодаря обнаружению проблем на раннем этапе
Легко внедряйте в свои приложения возможности обнаружения аномалий во временных рядах, чтобы пользователи могли быстро выявлять проблемы. Детектор аномалий ИИ принимает данные временных рядов всех типов и выбирает наиболее подходящий алгоритм обнаружения аномалий, чтобы обеспечить высокую точность. Обнаруживайте всплески, падения, отклонения от циклических шаблонов и изменения тенденций с помощью одномерных и многомерных API-интерфейсов. Настройте службу для обнаружения аномалий любого уровня. Разверните службу обнаружения аномалий там, где это необходимо, — в облаке или на интеллектуальной границе.
Ускорение получения аналитических сведений
Ускорьте решение проблем благодаря простой настройке на портале Azure и системам обнаружения аномалий в реальном времени. Достаточно трех строк кода.
Выявление многомерных аномалий
Используйте обнаружение многомерных аномалий, чтобы путем оценки нескольких сигналов и корреляции между ними находить внезапные изменения в шаблонах данных, прежде чем они повлияют на ваш бизнес.
Выявляйте проблемы практически в любом сценарии
Есть множество типов данных временных рядов, и не существует универсального алгоритма, который подошел бы для всех этих типов. Детектор аномалий ИИ оценивает набор данных временных рядов и автоматически выбирает оптимальный алгоритм и наиболее подходящие методы обнаружения аномалий из коллекции моделей. Эта служба обеспечивает высокоточные результаты для таких сценариев, как мониторинг трафика устройств Интернета вещей, борьба с мошенничеством и реагирование на изменения рынка.
Доверие разработчиков служб Microsoft Azure, Office, Windows и Bing
Отслеживайте работоспособность продуктов и служб, а также предоставляйте пользователям надежные решения, применяя ту же систему и службу обнаружения аномалий, которыми пользуются более 200 команд разработки продуктов Майкрософт.
Комплексная безопасность и соответствие требованиям, встроенные в
-
Корпорация Майкрософт ежегодно инвестирует более 1 млрд USD в исследования и разработку решений для кибербезопасности.
-
У нас работает более 3500 специалистов по безопасности, посвятивших себя защите данных и вопросам конфиденциальности.
Начало работы с бесплатной учетной записью Azure
1
2
Чтобы продолжать работу с этими службами, когда закончатся деньги на счете, перейдите на оплату по мере использования. Плата будет взиматься только при использовании служб сверх предоставляемого бесплатно ежемесячного объема.
3
Компания Airbus развернула службу "Детектор аномалий ИИ", входящую в состав Сервисов ИИ, чтобы отслеживать состояние самолетов и устранять потенциальные проблемы еще до их возникновения. Компания разработала подтверждение концепции для приложения мониторинга самолетов с использованием модели обнаружения многомерных аномалий, загружая данные телеметрии из нескольких рейсов для анализа и обучения модели.
Благодаря огромному числу установленных систем по всему миру компания Siemens Healthineers является одним из самых крупных изготовителей устройств рентгенографии, используемых в медицине. Чтобы как можно раньше обнаруживать аномалии в рабочем процессе и реагировать на них, Siemens Healthineers разрабатывает решения на основе ИИ для анализа больших объемов данных в рабочей среде. Для этого Siemens Healthineers применяет Детектор аномалий ИИ, который не только использует современную архитектуру модели машинного обучения, но и предоставляет пояснения к выводам алгоритма.
Документация и ресурсы
Начало работы
Ознакомьтесь с нашей документацией.
Ознакомьтесь с принципами работы
Смотрите этот выпуск AI Show на Channel 9, чтобы узнать, как настроить службу Детектор аномалий ИИ.
Часто задаваемые вопросы о службе "Детектор аномалий ИИ"
-
См. сведения о доступности функции обнаружения одномерных аномалий по регионам. Функция многопараметрического обнаружения аномалий (предварительная версия) доступна в определенных регионах. Дополнительные сведения см. в этом документе.
-
Для службы "Детектор аномалий ИИ" предоставляется соглашение об уровне обслуживания (SLA) с доступностью на уровне 99,9 %.
-
Детектор аномалий ИИ состоит из простых REST API с моделью code-first. Это основная подсистема Помощника по метрикам, которая обнаруживает аномалии в данных временных рядов. Решение лучше всего подходит для динамического анализа данных. Его также можно запускать в контейнерах. Помощник по метрикам включает дополнительные функции мониторинга временных рядов с API-интерфейсами конвейеров и встроенным пользовательским интерфейсом для управления службой. Это решение создано для потоковой передачи данных в реальном времени и аналитики на основе ИИ и поддерживает развертывание в Azure.
-
Оно зависит от уровня точности и скорости, которые требуются для вашего сценария. Дополнительные сведения см. в руководстве с рекомендациями.