Trace Id is missing
Перейти к основному контенту
Azure

Azure Stack Edge

Управляемое Azure устройство, обеспечивающее использование вычислительных ресурсов, хранилища и интеллектуальных функций Azure в пограничной среде.

Используйте специализированные устройства, созданные по модели "оборудование как услуга", с Azure Stack Edge

Выполняйте рабочие нагрузки и получайте оперативные полезные сведения прямо в пограничной среде, где данные создаются с помощью специально созданного оборудования как услуги с использованием Azure Stack Edge.

Благодаря простому процессу заказа и его обработки вы можете управлять устройством из облака с помощью стандартных инструментов управления Azure

С помощью Azure loT Edge вы можете развертывать и администрировать контейнеры из Центра Интернета вещей, а также выполнить интеграцию с решением Интернета вещей Azure в пограничной среде с помощью защищенных инструментов, используя Kubernetes с поддержкой нескольких узлов и виртуальных машин

Используйте возможности аппаратного ускорения для широкого спектра рабочих нагрузок машинного обучения с помощью GPU NVIDIA T4 с тензорными ядрами и процессора машинного зрения Intel

Поддерживайте локальный кэш своей учетной записи службы хранения Azure, используя шлюз хранилища для автоматической отправки

Без усилий начните работу с предложениями, предоставляемыми по модели "оборудование как услуга", и обеспечьте взаимодействие между пограничной средой и облаком

Просто закажите устройство на портале Microsoft Azure по модели "оборудование как услуга" и оплачивайте его использование ежемесячно по подписке Azure.

Работайте с удобным интерфейсом для взаимодействия между пограничной средой и облаком для настройки, отслеживания и обновления службы Azure Stack Edge с помощью портала управления и инструментов разработки, которые вы используете в Azure.

Обзор управления устройствами в Azure

Выполняйте приложения в пограничной среде близко к источникам данных

Выполняйте контейнерные приложения и виртуальные машины прямо в пограничной среде, где создаются и собираются данные. Выполняйте анализ, преобразование и фильтрацию данных в пограничной среде и отправляйте в облако для дальнейшей обработки или хранения только нужные данные.

Выполняйте анализ данных для быстрого получения полезных сведений с помощью ИИ и машинного обучения с аппаратным ускорением

Создавайте и обучайте модели машинного обучения в Azure или используйте службы Azure Cognitive Services, а затем применяйте встроенный GPU NVIDIA T4 или процессор машинного зрения Intel в устройствах Mini R для ускоренного получения результатов в локальной среде. Передавайте в облако полный набор или отдельные блоки данных, чтобы повторно обучить модели и сделать свои пограничные устройства более интеллектуальными.

Эффективное и простое перемещение данных между облаком и пограничной средой

Azure Stack Edge действует как шлюз облачного хранилища, позволяя автоматически передавать данные в Azure с возможностью локального доступа к файлам. Благодаря локальному кэшу и возможности регулирования пропускной способности для ограничения потребления ресурсов во время пиковой нагрузки в рабочие часы Azure Stack Edge можно использовать для оптимизации передачи данных в Azure и обратно.

Выбор устройства, наиболее подходящего для работы

Серия Azure Stack Edge Pro

Масштаб и производительность корпоративного класса для пограничных рабочих нагрузок.

Azure Stack Edge Pro 2

Pro 2

Компактный форм-фактор, оптимизированный для расположения на периферийных устройствах и ветвях. Гибкие параметры подключения.

Параметры конфигурации:

  • 32 виртуальных ЦП, 51 ГБ ОЗУ, 720 ГБ
  • 32 виртуальных ЦП, 102 ГБ ОЗУ, 1,6 ТБ, 1 графический процессор NVIDIA A2
  • 32 виртуальных ЦП, 204 ГБ ОЗУ, 2,5 ТБ, 2 графических процессора NVIDIA A2

Все показатели относятся к полезной мощности клиента.

Azure Stack Edge Pro

Pro

Устройство формфактора 1U для установки в стойку, оптимизированное для условий в центре обработки данных или филиалах.

Параметры конфигурации:

  • 40 виртуальных ЦП, 102 ГБ ОЗУ, 4,2 ТБ, 1 графический процессор NVIDIA T4
  • 40 виртуальных ЦП, 102 ГБ ОЗУ, 4,2 ТБ, 2 графических процессора NVIDIA T4

Все показатели относятся к полезной мощности клиента.

Azure Stack Edge Pro R

Pro R

Защищенное устройство с питанием от электросети центра обработки данных, оборудованное встроенным GPU NVIDIA T4, с футляром для транспортировки в удаленные расположения.

Доступные варианты: С источником бесперебойного питания (ИБП) или без него.

Серия Azure Stack Edge Mini

Предназначено для пограничных вычислений с высокой мобильностью.

Azure Stack Edge Mini R

Mini R

Защищенное устройство с питанием от аккумулятора, которое помещается в рюкзак и создано для сред с неблагоприятными условиями и сценариев с недоступностью сети. Оборудовано встроенным процессором машинного зрения Intel для пограничных вычислений.

Варианты использования

Машинное обучение в пограничной среде

Azure Stack Edge помогает решить проблемы с задержкой или подключением, обрабатывая данные рядом с источником. Запускайте модели машинного обучения прямо в пограничных расположениях. Перенесите необходимый набор данных (весь или его подмножество) в Azure, чтобы повторно обучить свою модель и продолжить совершенствовать ее.

Интернет вещей

Обрабатывайте, сортируйте, анализируйте данные Интернета вещей или центра обработки данных, чтобы определить, какие действия вы можете предпринять немедленно, какие данные нужно хранить в облаке, а какие нет.

Передача данных по сети с пограничного устройства в облако

Легко и быстро передавайте данные в Azure для дальнейших вычислений или архивирования, а также для ускорения миграции в облако. Выполнив передачу данных, верните устройство корпорации Майкрософт.

Вычисления в пограничных расположениях и на удаленных сайтах

Запускайте приложения в удаленных расположениях для ускоренного выполнения транзакций и устранения ограничений пропускной способности. Локальные приложения смогут продолжать работу даже при ограниченном подключении к облаку.

Соответствие нормативным требованиям

Убедитесь, что данные, которые вы отправляете в облако, не нарушают каких-либо нормативных требований, используя модели машинного обучения, чтобы узнать о потенциальных конфиденциальных данных и принять меры локально.

Azure Stack Edge и ИИ Azure помогают предотвращать контрабанду животных

Узнайте больше о пилотных проектах с Azure Stack Edge для рабочих нагрузок ИИ и машинного обучения, в которых используется 3D-сканер с моделями ИИ Azure, реализованных в аэропорту "Хитроу" Лондона для недопущения контрабанды диких животных.

Video container

Комплексные встроенные средства обеспечения безопасности и соответствия требованиям

Начните работу с бесплатной учетной записью Azure

1

Начните работу бесплатно. Получите на свой счет 200 USD(долларов США) , которые можно использовать в течение 30 дней. При наличии денег на счете вы можете бесплатно работать со многими нашими популярными службами в определенном объеме. Еще более 55 других служб будут всегда доступны вам бесплатно в рамках обозначенного объема.

2

Чтобы продолжать работу с этими службами, когда закончатся деньги на счете, перейдите на оплату по мере использования. Плата будет взиматься только при использовании служб сверх предоставляемого бесплатно ежемесячного объема.

3

По истечении 12 месяцев вам будет по-прежнему доступно свыше 55 служб, которые будут всегда предоставляться бесплатно. Вы будете платить только за ресурсы, используемые сверх предоставляемого бесплатно ежемесячного объема.

Варианты использования Azure Stack Edge клиентами

"Благодаря локальному характеру Azure Stack Edge и программируемым пользователем массивам шлюзов (FPGA) на базе процессоров Intel мы можем легко интегрировать это устройство в часть нашего естественного приложения."

Т. Майкл Торнтон (T. Michael Thornton), вице-президент по исследованиям и&разработке бизнес-решений для клиентов компании Olympus

Olympus

"Я думаю, что улучшение такого масштаба происходит примерно каждые 20-30 лет."

Дженгиз Балкас (Cengiz Balkas), SVP & старший вице-президент и генеральный директор, Wolfspeed

Wolfspeed

a

Использование ИИ на пограничных устройствах помогло компании Autonomous Vessel продвинуться на рынке морского судоходства.

JRCS
Вернуться ко вкладкам

Готовы настроить бесплатную учетную запись Azure?

Бесплатная пробная версия Azure