Создание оптимизированных пользовательских интерфейсов
Расширяйте возможности преобразования, повышайте уровень вовлеченности пользователей и в реальном времени обеспечивайте релевантность рекомендаций по продукту. В этом вам помогут возможности на основе обучения с подкреплением, доступные только в Azure. Выбирайте содержимое главных имиджевых баннеров, оптимизируйте макеты и персонализируйте предложения с помощью двух вызовов API. Используйте Персонализатор ИИ, доступный в составе Сервисов ИИ Azure, в качестве изолированного решения для персонализации или в дополнение к существующим механизмам ранжирования без требования специальных знаний в области машинного обучения.
Совершенствуйте рекомендации, планирование дальнейших наиболее целесообразных действий и предложения по содержимому
Режим ученика позволяет проверить, может ли Персонализатор ИИ сопоставить результаты существующего решения
Отслеживайте и корректируйте цикл обучения в соответствии со своими параметрами и КПЭ с помощью удобного для пользователей интерфейса
Опыт работы с машинным обучением не требуется
Максимальное повышение бизнес-результатов с помощью обучения в реальном времени
Предоставьте клиентам релевантный интерфейс, который совершенствуется в динамике на основе их поведения. Улучшайте возможности перехода на домашние страницы, создавайте персонализированные каналы или оптимизируйте предложения и условия использования купонов. Положитесь на средства ИИ, которые помогут определить пути максимального повышения результатов, чтобы обеспечить адаптацию к постоянно меняющимся тенденциям. В отличие от систем рекомендаций, предлагающих несколько вариантов из большого каталога, Персонализатор ИИ предлагает пользователю лучший результат при каждом взаимодействии с приложением.
Быстрая настройка и подготовка к работе
Чтобы внедрить Персонализатор ИИ, добавьте две строки кода. Точность прогнозирования можно легко проверить и оптимизировать по необходимости. Персонализатор ИИ работает с данными в любой форме. Вы можете начать работу без данных или использовать существующий набор данных, чтобы запустить обучение с подкреплением. После внедрения Персонализатора ИИ можно пропустить кривую обучаемости. Когда вы включите режим ученика, служба будет обучаться параллельно с существующим решением. Но она не будет предоставляться пользователям, пока не достигнет заданного порога производительности.
Без труда проверяйте работу
Интерпретируйте и оценивайте работу Персонализатора ИИ через интерфейс. Проверяйте результаты путем их воспроизведения и определяйте эффективность с помощью представления с ранжированием стека. Например, оцените влияние возраста, пола и времени суток на заинтересованность пользователей в содержимом.
Комплексные встроенные средства обеспечения безопасности и соответствия требованиям
-
Корпорация Майкрософт ежегодно инвестирует более 1 USD млрд в исследования и разработку решений для кибербезопасности.
-
У нас работает более 3500 специалистов по безопасности, которые посвятили себя защите данных и обеспечению их конфиденциальности.
-
Контролируйте затраты благодаря гибкой модели ценообразования
Платите только за то, что вы используете, без предварительных расходов. Вы платите за Персонализатор ИИ по мере использования на основе числа транзакций.
Начните работу с бесплатной учетной записью Azure
1
2
Чтобы продолжать работу с этими службами, когда закончатся деньги на счете, перейдите на оплату по мере использования. Плата будет взиматься только при использовании служб сверх предоставляемого бесплатно ежемесячного объема.
3
Ресурсы Персонализатора ИИ
Рекомендации
Часто задаваемые вопросы о Компьютерном зрении
-
-
Персонализатор ИИ Azure и другие предложения Сервисов ИИ Azure гарантируют доступность на уровне 99,9 %. Для ценовой категории "Бесплатный" соглашение об уровне обслуживания не предусмотрено. См. сведения соглашения об уровне обслуживания.
-
Персонализатор ИИ обучается на коллективном поведении пользователей с помощью функций или атрибутов, которые вы отправляете в службу. Решение использует эти сведения для создания общей модели, которая обновляется при каждом взаимодействии, что улучшает результаты персонализации для всех пользователей.
-
Персонализатор ИИ работает наиболее эффективно, когда вызов ранжирования содержит не более 50 элементов. Чтобы персонализировать выбор из более широкого списка или каталога, сократите количество элементов с помощью подсистемы рекомендаций или методики сортировки.
-
Наши алгоритмы и инновации основаны на постоянной работе Microsoft Research и прикладном использовании Персонализатора ИИ в таких компаниях Microsoft, как Xbox и Windows. Узнайте больше о наших подходах и обучении с подкреплением.
-
Персонализатор ИИ работает как с входом пользователя в систему, так и без него, но обеспечивает более полные и релевантные взаимодействия для вошедших в систему пользователей.
-
Да. Персонализатор ИИ обучается в фоновом режиме в реальном времени в режиме ученика. Когда служба получит достаточно сведений из действий пользователей, чтобы приблизиться к существующей системе персонализации, вы сможете с уверенностью использовать Персонализатор ИИ в рабочей среде, чтобы он обучался, взаимодействуя с пользователями, и поддерживал положительное пользовательское взаимодействие.