Пропустить навигацию

Искусственный интеллект Azure

Производительность средств искусственного интеллекта практически для каждого разработчика и сценария

Базовые сведения об искусственном интеллекте

Благодаря гибкой платформе Azure и широкому набору инструментов повышения производительности искусственного интеллекта вы можете создавать интеллектуальные приложения следующего поколения для данных в интеллектуальном облаке локально и на интеллектуальной границе.

Добивайтесь более высоких результатов благодаря широкому набору гибких и надежных служб искусственного интеллекта: от готовых API-интерфейсов, таких как Cognitive Services и интерфейс системы искусственного интеллекта-виртуального собеседника со средствами обучения ботов, до создания настраиваемых моделей с помощью службы "Машинное обучение Azure" в соответствии с любым сценарием. Платформа на базе искусственного интеллекта Azure также оснащена ИИ-инфраструктурой корпоративного класса, которая позволяет выполнять рабочие нагрузки ИИ где угодно в любом масштабе. Современные средства искусственного интеллекта для разработчиков и специалистов по обработке и анализу данных помогают создавать специализированные решения без особых усилий и с максимальной эффективностью.

Причины использования возможностей искусственного интеллекта Azure

Производительные и эффективные средства работы с искусственным интеллектом

Приступите к работе с помощью предложения по созданию инновационных приложений с возможностями искусственного интеллекта: от готовых моделей ИИ до настраиваемых средств и служб машинного обучения и глубокого обучения.

Повсеместное использование ИИ

Мы предоставляем сведения и возможности искусственного интеллекта, которые позволяют создавать приложения следующего поколения, в которых данные уже размещены в интеллектуальном облаке, локально и на интеллектуальных пограничных устройствах. Развертывание моделей на основе контейнеров позволяет добавлять возможности ИИ везде, где можно запустить контейнер Docker: в облаке, на серверах или устройствах.

Открытая и гибкая платформа

Выбирайте технологию и открытую платформу глубокого обучения, подходящую для нашего сценария и уровня навыков. Службы Cognitive Services можно использовать в приложениях, написанных на любом языке, а пользовательские модели можно создавать с помощью новейших платформ, таких как Tensorflow, MXNet, Chainer, CNTK и других.

Преимущества многолетних инвестиций в развитие возможностей искусственного интеллекта

Начиная с Microsoft Research и заканчивая Bing, Office, Windows, Xbox и другими продуктами, управляемыми искусственным интеллектом, мы используем ИИ на протяжении десятилетий. Именно поэтому у нас так много проверенных готовых моделей ИИ, которые вы непосредственно можете использовать в своих приложениях.

Искусственный интеллект корпоративного уровня

Корпорация Майкрософт стала лидером в своей отрасли, устанавливая и соблюдая четкие требования к безопасности и конфиденциальности. Azure соответствует широкому набору международных отраслевых стандартов, таким как ISO 27001, HIPAA, FedRAMP и SOC. Результаты тщательных аудитов, проведенных третьими лицами, подтверждают приверженность Azure строгому контролю безопасности этих стандартов.

Инновационное оборудование в гипермасштабе

Корпорация Майкрософт оптимизирует возможности искусственного интеллекта, начиная с новейшей технологии GPU и заканчивая ускоренными моделями и сетями искусственного интеллекта FPGA. Это позволяет обеспечить эффективность и гибкость при создании и использовании моделей в максимальном масштабе в 50 регионах мира.

Пользователи делают удивительные вещи с помощью искусственного интеллекта в Azure

GrayMeta
Uber
Schneider Electric
Dixons Carphone
American Eagle
BT
Progressive
JABIL
NBA
Carnival Maritime
Snow Leopard Trust
Accenture

Процесс внедрения искусственного интеллекта

Внедрение возможностей искусственного интеллекта в приложения состоит из трех ключевых этапов. Коллекция решений ИИ Azure предоставляет гибкие инструменты, способные удовлетворить любые требования и реализовать необходимые возможности. Выберите один из таких инструментов, как Cognitive Services, чтобы изменить готовую технологию корпоративного уровня, или же такое средство, как служба "Машинное обучение", которое позволяет вводить собственные данные, обеспечивая более детальное управление и настройку.

Подготовка данных

Подключение к различным источникам приема данных

Сборка и обучение

Установите и обучите модель с помощью данных

Развертывание

Развертывание модели и отслеживание производительности

Службы искусственного интеллекта

Ускорьте разработку решений искусственного интеллекта благодаря специализированным службам. Используйте привычные методы, адаптированные к нужному сценарию, чтобы обеспечить максимальную производительность и надежность.

Готовые

Используйте высококачественные интеллектуальные REST API зрения, распознавания речи, обнаружения языка, знаний и поиска, написав всего лишь несколько строк кода. Не нужно быть экспертом в области обработки и анализа данных, чтобы сделать свои системы более интеллектуальными, привлекательными и доступными, настроив, например общение с пользователями на естественном языке, определение соответствующего содержимого на изображениях, распознавание пользователей по голосу и т. д.)

Используйте готовые службы или настраивайте их с помощью подготовленных данных, на основе которых автоматически создаются и обучаются алгоритмы в соответствии с конкретными потребностями, и внедряйте их в приложения. Эти службы помогают создавать пользовательские модели речи, которые соответствуют стилям общения пользователей, объединять изображения и определять важное содержимое или создавать настраиваемые поисковые запросы.

Дополнительные сведения

Подготовка данных Сборка и обучение Развертывание
Встроены или необходимо предоставить свои данные Встроены Добавьте в приложение
Ознакомьтесь с API-интерфейсами:
GrayMeta

"Because the Cognitive Services APIs harness the power of machine learning, we were able to bring advanced intelligence into our product without the need to have a team of data scientists on hand"

Aaron Edell, Chief Product Owner, GrayMeta

Пользовательский

Служба "Машинное обучение Azure" позволяет принимать более взвешенные решения при работе в любом масштабе в нужный момент. Машинное обучение Azure — это полностью управляемая облачная служба для специалистов по обработке данных и разработчиков. С ее помощью можно готовить данные, создавать и обучать собственные модели, чтобы обеспечить наилучшие результаты, и запускать их в необходимом расположении. Кроме того, эта служба защищает данные на корпоративном уровне.

Быстро создавайте прототипы на своем рабочем столе, а затем выполняйте вертикальное масштабирование на виртуальных машинах или горизонтальное масштабирование в кластерах Spark. Выполняйте упреждающее управление производительностью модели, определяйте лучшую модель, а также повышайте уровень модели с использованием аналитических сведений на основе данных. Развертывайте и администрируйте свои модели там, где это удобно вам. Используйте контейнеры Docker для быстрого развертывания моделей в рабочей среде в облаке, в локальном расположении или на пограничных устройствах. Повышайте уровень самых производительных моделей, перенося их в рабочую среду, а при необходимости обучайте их повторно.

Подготовка данных Сборка и обучение Развертывание
Используйте собственные данные, подготовленные локально или в облаке Используйте любой набор инструментов на базе Python или пакеты машинного обучения Azure для быстрого решения проблем со зрением, текстом и прогнозом Добавьте в приложение или службу
Schneider Electric

"Traditionally, machine learning is something that has only run in the cloud, but for many IoT scenarios that isn’t good enough… Now we have the flexibility to run it in the cloud or at the edge—wherever we need it to be."

Matt Boujonnier: Analytics Application Architect, Schneider Electric

Дополнительные сведения

Система искусственного интеллекта-виртуальный собеседник

Создавайте, подключайте и развертывайте умные боты, а также управляйте ими. Боты могут взаимодействовать с пользователями на веб-сайте, в приложении и службах, таких как Cortana, Microsoft Teams, Skype, Slack, Facebook Messenger и других. Приступите к работе с готовой средой создания бота с помощью C#, JavaScript, Python и Java.

Дополнительные сведения

Progressive

"By using Microsoft Azure Bot Service and Cognitive Services … we’ve been able to continue our own Progressive journey of digital innovation and do it in an agile, fast, and cost-effective way."

Matt White: Marketing Manager, Personal Lines Acquisition Experience - Progressive Insurance

Виртуальные машины для обработки и анализа данных

DSVM — это образы виртуальных машин Azure, которые предварительно установлены, настроены и протестированы с помощью популярных средств, которые обычно используются для анализа данных, машинного обучения и искусственного интеллекта. DSVM предоставляют эластичную производительность по запросу, которая требуется в проектах большого масштаба, а также обеспечивают вертикальное и горизонтальное масштабирование на всех устройствах Azure. Вы платите только за те ресурсы, которые используете. Функция глубокого обучения с помощью графического процессора доступна с предварительно настроенными инструментами глубокого обучения для кластеров GPU.

PyImageSearch

"If you're in the market for a deep learning cloud-based GPU instance, I would encourage you to try out Microsoft's DSVM… I would recommend it to anyone interested in a cloud-based deep learning solution."

Adrian Rosebrock, PyImageSearch

Открытая и комплексная платформа

Средства для работы с искусственным интеллектом

Предоставьте вашей команде универсальные высокопроизводительные средства для создания и администрирования решений искусственного интеллекта.

Средства Visual Studio Code для ИИ

Компилируйте, тестируйте и развертывайте решения для глубокого обучения и искусственного интеллекта.

Пакеты для службы "Машинное обучение Azure"

Расширения Python позволяют быстро собирать и развертывать высокоточные модели.

Студия машинного обучения

Легко создавайте, развертывайте и используйте решения прогнозной аналитики.

Набор средств для работы с искусственным интеллектом для Azure IoT Edge

Разверните модели глубинного обучения и возможности искусственного интеллекта на локальных устройствах IoT с помощью предварительно созданных моделей.

ML.NET

Решение на основе .NET для сборки моделей машинного обучения

MMLSpark

Высокомасштабируемые инструменты глубокого обучения для Apache Spark.

Платформы на базе искусственного интеллекта

Объедините интеллектуальные решения и большие наборы данных, используя популярные платформы глубинного обучения с полной поддержкой.

TensorFlow

Библиотека программного обеспечения с открытым исходным кодом для высокопроизводительных численных вычислений.

Onnx

Открытый формат для представления моделей глубокого обучения.

Azure Cognitive Toolkit

Бесплатный набор инструментов корпоративного уровня с открытым исходным кодом для обучения алгоритмов глубокого обучения, оптимизированных для распознавания речи.

Caffe2

Упрощенная, модульная и масштабируемая платформа глубокого обучения.

Pytorch

Научная вычислительная платформа, для которой важны GPU.

MxNet

Гибкая и эффективная библиотека для глубокого обучения.

scikit-learn

Простые и эффективные инструменты для интеллектуального и стандартного анализа данных

Chainer

Эффективная, гибкая и интуитивная платформа нейронных сетей.

Связанная инфраструктура искусственного интеллекта

Используйте мощность ИИ-инфраструктуры с возможностями практически бесконечного масштабирования и интегрированными службами искусственного интеллекта.

Azure Databricks

Ускорьте внедрение инноваций, выполняя обработку и анализ данных с помощью высокопроизводительной аналитики, оптимизированной для работы с Azure.

Служба Azure Kubernetes

Масштабирование и настройка контейнеров с помощью Kubernetes, DC/OS или Docker Swarm

Azure Cosmos DB

Интеграция искусственного интеллекта с глобально распределенной многомодельной службой баз данных.

База данных SQL Azure

Использование R, Python и собственных средств машинного обучения в ведущей в отрасли базе данных SQL.

Модуль искусственного интеллекта пакетной службы Azure

Глубинное обучение с неограниченным эластичным масштабированием. Выполнение крупномасштабной параллельной разработки масштабируемых сценариев искусственного интеллекта с использованием графического процессора.

Хранилище Azure Data Lake поколения 1

Выполняйте преобразования данных и операции искусственного интеллекта с возможностью масштабирования до нескольких петабайт.

Виртуальные машины для обработки и анализа данных

Простая среда для обработки и анализа данных, содержащая популярные средства для изучения данных, а также моделирования и разработки.

Apache Spark для Azure HDInsight

Воспользуйтесь преимуществами Apache Spark в облаке для выполнения критически важных развертываний.

IoT Edge

Расширение облачного интеллекта на пограничные устройства или запуск дополнительных моделей непосредственно на границе.

Популярные сценарии, созданные с помощью возможностей искусственного интеллекта Azure

Azure Blob Storage GPU Data Science Virtual Machine Azure Container Registry Azure Machine Learning Model Management Service Machine Learning Model Predictive Web Application Azure Container Service Java ETL

Классификация изображений с помощью сверточных нейронных сетей

Ознакомьтесь с алгоритмами дерева для принятия решений с градиентным бустингом, сверточными нейронными сетями и переносом обучения.

Learn More

Поиск информации с помощью глубинного обучения и обработки естественного языка

Узнайте, как эффективно использовать глубинное обучение и обработку естественного языка с платформой на базе искусственного интеллекта от Майкрософт.

Learn More
Azure SQL DW Machine Learning (Real time predictions) Power BI ALS test measurements (Telemetry) Event Hub Stream Analytics (Real time analytics) Dashboard of predictions/alerts Realtime data stats, Anomaliesand aggregates Realtime event and predictions

Предотвращение неполадок с помощью диагностического обслуживания

Узнайте о том, как выполнять упреждающее прогнозирование сбоев на основе данных сборочного контейнера в реальном времени с помощью службы "Машинное обучение Microsoft Azure".

Learn More
Azure Active Directory Azure Bot Service QnA Maker LanguageUnderstanding Customer mobile Consume, PC, MobileCloud 1 5 Graph Office 365 Dynamics CRM Speech API Azure App Service Azure App Insights 2 3 6 4

Чат-бот для повышения производительности на предприятии

Службу Azure Bot можно легко объединить со службой Language Understanding и создать ряд многофункциональных ботов для повышения продуктивности на предприятии. Такие боты могут интегрироваться с внешними системами, например с календарями Office 365, базами данных клиентов в Dynamics CRM и др., тем самым помогая организациям упростить выполнение рутинных задач.

Learn More

Информационный бюллетень по ИИ

Подпишитесь на специализированный информационный бюллетень, чтобы быть в курсе последних новостей о решениях Майкрософт в области ИИ, а также узнавать о новых функциях, мероприятиях и событиях сообщества, связанных с Cognitive Services, Bot Framework, службой "Машинное обучение" и Cognitive Toolkit.

Корпорация Майкрософт может использовать ваши контактные данные для предоставления обновлений и специальных предложений по Microsoft Azure. Вы можете в любое время отказаться от этой рассылки. Дополнительные сведения см. в заявлении о конфиденциальности.

Впервые работаете с искусственным интеллектом?

Бесплатно исследуйте популярные готовые службы

Пробная версия Cognitive Services