Python в Azure

Вы можете создавать и развертывать приложения Python в облаке, а также расширять их возможности с помощью искусственного интеллекта и технологий обработки и анализа данных

Почему именно Python в Azure?

Создавайте веб-приложения Python в облаке

Создавайте лучшие приложения еще быстрее благодаря платформе с управляемыми приложениями, оптимизированной для Python. Подключайте приложения к данным с помощью служб Azure для популярных реляционных и нереляционных баз данных (SQL и NoSQL).

Использование комплексной платформы для искусственного интеллекта и машинного обучения с Python

Быстро и легко создавайте, обучайте, размещайте и развертывайте модели из любой среды Python с помощью служб Azure для обработки и анализа данных, а также машинного обучения. Вы также можете добавить готовые решения с искусственным интеллектом, чтобы получить приложения Python с современными возможностями.

Наши средства для разработки на Python или ваши

Создавайте приложения Python и выполняйте их отладку с помощью Visual Studio Code, нашего бесплатного редактора для Windows, macOS и Linux. Кроме того, Azure и Visual Studio Code без проблем интегрируются с GitHub, что позволяет внедрить полный жизненный цикл DevOps для ваших приложений Python. Вы также можете работать с привычными средствами.

Узнайте о возможностях

Веб-приложения

Focus on your application's code, not on infrastructure. Run Django and Flask apps on our serverless platform with Azure Web Apps on Linux or Azure Functions while Azure takes care of the underlying infrastructure.

Azure offers both relational and non-relational databases as managed services. Easily add these to your Python apps, choosing from among managed solutions for PostgreSQL and MySQL, Redis, Azure Cosmos DB (compatible with MongoDB), and other services.

Развертывание веб-приложения Python

ИИ и машинное обучение

Build, train, and deploy your models with Azure Machine Learning using the Python SDK, or tap into pre-built intelligent APIs for vision, speech, language, knowledge, and search, with a few lines of code.

Data scientists working with Python can use familiar tools. Get started quickly with built-in collaborative Jupyter notebooks for a code-first experience. With Azure Machine Learning you get a fully configured and managed development environment in the cloud.

Попробовать Машинное обучение Azure

Средства разработчиков и DevOps

Try Visual Studio Code, our popular editor for building and debugging Python apps. It's free and open-source, and runs on macOS, Linux, and Windows. With over 20,000 extensions, it offers a customizable environment for creating Python apps and deploying them to the cloud.

Попробуйте в деле Python с Visual Studio Code

Then host your Git repositories on GitHub, and use GitHub Actions as your CI/CD platform to build and test your Python applications. GitHub Actions lets you easily deploy your Python apps to the cloud too, with direct integrations into Azure App Service, Azure Functions, and Azure Kubernetes Services, and dozens more.

Use GitHub Actions with Azure

Нравится разработчикам, работающим с Python

Building Python apps with Azure and Visual Studio Code

Learn how Microsoft Azure and Visual Studio Code can enable you to build powerful Python apps faster.

Python для начинающих

Чтобы поддержать развитие сообщества разработчиков Python, мы хотим предоставить всем его участникам руководство по основам программирования на Python, в котором описывается, как писать простой код и использовать разные сценарии. Для этого мы создали 44 видео на YouTube.

Начните разрабатывать приложения с помощью Python в Azure — наши возможности всегда открыты для вас