O MLflow Gerenciado e o Delta Lake Gerenciado no Azure Databricks agora estão disponíveis
Data da publicação: 24 abril, 2019
O MLflow Gerenciado agora está em disponibilidade geral no Azure Databricks e usará o Azure Machine Learning para acompanhar o ciclo de vida completo do ML. Essa abordagem permite que as organizações desenvolvam e mantenham seu ciclo de vida de aprendizado de máquina usando um registro de modelo único no Azure. A combinação do Azure Databricks e do Azure Machine Learning faz do Azure a melhor nuvem para aprendizado de máquina. Além de poder implantar modelos da nuvem até a borda, os clientes se beneficiam de um ambiente otimizado, com dimensionamento automático e baseado no Apache Spark, bem como workspace colaborativo, aprendizado de máquina automatizado e gerenciamento de ponta a ponta do ciclo de vida do Machine Learning.
Além disso, o Databricks conta com um Databricks Delta de software livre, conhecido agora como Delta Lake. O Delta Lake é um mecanismo criado no Apache Spark para otimizar os pipelines de dados. Com o Delta Lake, os clientes do Azure Databricks obtêm maior confiabilidade, melhor desempenho e capacidade para simplificar seus pipelines de dados. Os clientes do Azure Databricks estão aproveitando os benefícios do mecanismo do Delta em disponibilidade geral desde fevereiro e continuarão aproveitando as inovações da comunidade para desenvolver o projeto de software livre do Delta Lake.