Consultas de exemplo são uma ótima maneira de iniciar a sua experiência do Log Analytics.

As consultas pré-criadas que fornecem um insight instantâneo de um recurso ou de um problema reduzem o tempo necessário para começar a usar o Log Analytics e fornecem uma boa maneira de começar a aprender e usar o KQL.

Estamos trabalhando intensamente coletando e consultando mais de 250 consultas de exemplo, projetadas para fornecer valor instantâneo.

O número de consultas de exemplo está em constante crescimento à medida que adicionamos exemplos cada vez mais ajustados.

Diálogo de consulta de exemplo

Na primeira vez que você usa o Log Analytics você pode usar a nova experiência de diálogo, que contém uma infinidade de consultas de exemplo prontas para uso:

Cada consulta de exemplo é representada por um cartão, que contém informações rápidas, permitindo que os usuários examinem rapidamente as consultas e encontrem o que precisam.

Você pode executar a consulta diretamente no diálogo ou optar por carregá-la no editor de consultas para ajustes e acertos adicionais.

Consultas no contexto

A nova experiência de consulta de exemplo é projetada no contexto.

Para cada escopo escolhido, o sistema filtrará automaticamente as consultas de exemplo e mostrará somente as consultas relevantes para o escopo usado.

Por exemplo, a tela acima é a tela de Logs de uma instância do Key Vault. As consultas de exemplo mostradas são filtradas de acordo com o tipo de recurso, mostrando apenas exemplos relacionados ao Key Vault.

Isso funcionará para todos os escopos do Log Analytics.

Encontre o que precisa rapidamente

Observe que a nova experiência de consulta filtra as consultas apenas de acordo com o contexto certo, em qualquer momento você pode optar por remover o filtro e ver todas as consultas.

Agrupar por

A nova experiência de consulta permite que você escolha como organizar as suas consultas. Você pode optar por alterar o agrupamento das consultas clicando na lista suspensa "agrupar por":

Filtrar

Você também pode filtrar as consultas de acordo com os valores mencionados anteriormente, o que permite que você restrinja o escopo das consultas visíveis para encontrar facilmente o que precisa:

Combinando agrupar por e filtrar

As funcionalidades filtrar e agrupar por são projetadas para funcionar em conjunto, fornecendo muita flexibilidade em como as consultas são organizadas.

Por exemplo, se você estiver usando um grupo de recursos com vários recursos, talvez queira filtrar um tipo de recurso específico e organizar as consultas resultantes por tópico.

Favoritos

Você pode marcar como favorito uma consulta que é usada com frequência.

Isso permite o acesso rápido a um subconjunto de consultas rapidamente.

Experiência da barra lateral

Desativar o pop-up

Se você for um profissional KQL e preferir ir diretamente ao editor de consultas, poderá desativar a experiência de diálogo:

Acessar o pop-up novamente

Você sempre pode acessar a experiência de diálogo de consultas no botão "Consultas de exemplo" na barra superior do Log Analytics:

 

Experiência de consulta de barra lateral

A nova experiência de consulta também está disponível na variante 'barra lateral'.

Todas as funcionalidades do diálogo podem ser acessadas no painel de consultas no lado esquerdo do Log Analytics:

Você pode passar o mouse sobre um nome de consulta para obter a descrição da consulta e funcionalidades adicionais:

Gerenciador de consultas

A experiência do gerenciador de consultas para salvar e compartilhar consultas geradas pelo usuário permanecerá inalterada, por enquanto.

À medida que desenvolvermos nossa experiência de consultas, adicionaremos habilidades para salvar e compartilhar consultas na nova experiência, permitindo que os usuários obtenham mais com Log Analytics.

Resumo e comentários

A nova experiência de consulta fornece uma forma nova, no contexto e eficiente dos usuários começarem a usar o Log Analytics.

Combinada com uma enorme seleção cada vez maior de exemplos de alta qualidade, esperamos que ela reduza a maneira que os usuários obtém insights mais rápidos e mais poderosos do Log Analytics.

Agradecemos seus comentários. Em caso de dúvidas ou sugestões, envie-nos um email.