Disponibilidade geral: Comunicados do Azure Machine Learning de junho de 2022

O MLflow é provavelmente um dos projetos de código aberto que mais avançou no espaço de machine learning. É por isso que investimos muito para garantir que o Azure Machine Learning forneça o melhor suporte às aulas. Estamos expandindo nosso compromisso dando vida a uma integração mais madura, que inclui suporte para um conjunto mais amplo de APIs, nenhuma implantação de código para modelos MLflow em inferência gerenciada em lote/tempo real, ambientes coletados com MLflow e integrações com a CLI v2. 

Treine e implante modelos com o Azure Machine Learning em qualquer lugar para atender aos requisitos de residência de dados, de segurança e de conformidade em ambientes altamente regulamentados. Isso também ajuda a você a aproveitar a TI existente, especialmente investimentos de GPU, e a gerenciar todos os recursos por meio de um painel integrado com o gerenciamento, a consistência e a confiabilidade oferecidos pelo Azure Arc. Obtenha ajuda para realizar operações em escala com o DevOps nativo de nuvem e o MLOps na nuvem híbrida. 

Para obter recursos adicionais, confira:

• Aprimoramentos do MLflow no Azure Machine Learning
• MLflow: Uma forma de potencializar o Azure Machine Learning – Microsoft Tech Community
• Treinar e implantar modelos em ambientes híbridos e de várias nuvens do Azure