Azure Time Series Insights – Novas funcionalidades para extrair mais insights de dados de IoT
Data da publicação: 04 novembro, 2019
O Azure Time Series Insights tem novas funcionalidades que ajudam as organizações a extrair insights de dados de IoT. Com base em nossas abrangentes funcionalidades de análise e em ferramentas de visualização avançadas, os novos recursos do Time Series Insights ajudarão as empresas a detectar e diagnosticar anomalias e impulsionar a eficiência operacional com os dados de IoT.
Os novos recursos a seguir estão disponíveis no ambiente de versão prévia:
- Armazenamento multicamadas compatível com análise warm e cold. Dessa maneira, você terá análise interativa em intervalos curtos e inteligência operacional ao longo de décadas de dados históricos.
- Compatível com processamento de sinal discreto para analisar os sensores que enviam dados de estado categórico, por exemplo, "ativo/inativo" ou "bom/ruim".
- Conecte-se com tecnologias de computação comuns como o Databricks, o Jupyter, a análise preditiva e ferramentas de aprendizado de máquina com o nosso software livre de armazenamento de dados do Apache Parquet.
- É compatível com a crescente demanda por insights de IoT com maior capacidade para consultas simultâneas.
- A interpolação de sinais reconstrói de modo inteligente os dados ausentes para fornecer uma visão completa da situação.
- Os gráficos de dispersão ampliam seus recursos de visualização.
- Compare rapidamente as variáveis em períodos de tempo diferentes para ter um diagnóstico de anomalias mais rápido.
- O conector nativo do Power BI aprimora os dados de IoT, permitindo que você os analise em relação a outros dados corporativos.
As novas APIs de pesquisa e navegação já estão disponíveis para integrações personalizadas.
Saiba mais na nossa documentação.