Azure Machine Learning – Atualizações da versão prévia pública de outubro de 2022/Ignite

Os novos recursos que agora estão em versão prévia pública incluem a funcionalidade para promover pipelines e modelos em workspaces do Azure ML, reduzir os tempos de treinamento e diminuir os custos de configuração com as últimas versões disponíveis e compatíveis do software de treinamento para PyTorch.

1. Usar registros do Azure ML para compartilhar pipelines e modelos de ML entre equipes e workspaces: esse recurso permite que você acesse a colaboração entre workspaces em MLOps. Agora, as equipes de ciência de dados em uma organização podem trabalhar juntas para criar registros, publicar pipelines e modelos e promover modelos em ambientes de desenvolvimento, teste e produção. 
2. Otimizar o treinamento com o Contêiner do Azure para PyTorch: esse recurso é o ambiente mais recente do PyTorch e é otimizado para cargas de trabalho grandes e de aprendizado profundo. Esse ambiente leve e autônomo oferece treinamento acelerado a custos reduzidos e em menos tempo.