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A versão prévia pública dos Fluxos de Dados de Mapeamento do Azure Data Factory adiciona suporte de parâmetro

Data da publicação: 03 julho, 2019

A equipe do Azure Data Factory adicionou suporte de parâmetro para a versão prévia pública do recurso dos Fluxos de Dados de Mapeamento, que agora permitirão criar uma lógica de transformação de dados configuráveis em um ambiente de design livre de código. Por isso, caso seus requisitos envolvam lógica baseada em atributos alterados frequentemente como hora, data, localização, preço, custo, etc., será mais fácil projetar a lógica de transformação uma vez e parametrizar esses valores dentro dos Fluxos de Dados.

Encontre detalhes sobre como usar parâmetros nos Fluxos de Dados aqui. Comece a usar parâmetros no mapeamento de fluxos de dados clicando na guia Parâmetros dentro do designer de fluxo de dados ou dentro das expressões de transformação. Esse é o lugar onde será possível criar e gerenciar seus parâmetros, que podem ser acessados dentro da lógica de fluxo de dados.

Agora, ao adicionar seu fluxo de dados a um pipeline do Azure Data Factory, será possível definir os valores que você deseja transmitir ao fluxo de dados usando expressões de pipeline, valores estáticos ou expressões de Fluxo de Dados. A expressão de linguagem do pipeline do Azure Data Factory compatível nos parâmetros de pipeline está documentada aqui e a Expressão de Linguagem do Fluxo de Dados está documentada aqui.

Configurar esses parâmetros de seu pipeline executará o fluxo de dados com valores imutáveis, alterando os valores de forma dinâmica dentro do fluxo de dados após cada execução. É possível usar os valores de parâmetro dentro das configurações de transformação da Fonte e do Coletor ou dentro de suas expressões de transformação.

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