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O recurso de um clique do Azure Data Explorer agora é compatível com as transformações de mapeamento

Data da publicação: 24 julho, 2020

Os mapeamentos de formato de dados (por exemplo, Parquet, JSON e Avro) no Azure Data Explorer agora são compatíveis com transformações de tempo de ingestão simples e úteis. Nos casos em que o cenário exigir um processamento mais complexo no tempo de ingestão, use a política de atualização, que permitirá definir um processamento leve com a expressão KQL. 

Além disso, como parte da experiência de um clique, agora é possível selecionar uma lógica de transformação de dados em uma lista compatível para adicionar uma ou mais colunas. 

Para saber mais, leia sobre as transformações de mapeamento

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