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Os recursos dos Serviços Cognitivos do Azure já estão em versão prévia

Data da publicação: 04 novembro, 2019

As funcionalidades a seguir dos Serviços Cognitivos do Azure já estão em versão prévia

Funcionalidade de Sintetização de Voz Personalizada

A funcionalidade de Sintetização de Voz Personalizada permite criar vozes personalizadas semelhantes à humana, usando redes neurais profundas e seu próprio áudio de treinamento. Também é possível criar conteúdo de áudio contínuo com vozes digitais extremamente semelhantes à humana.

Fala Personalizada com os dados do Office 365

A Fala Personalizada permite otimizar o reconhecimento de fala com modelos personalizados. As organizações que usam o Office 365 podem otimizar a precisão do reconhecimento de fala para termos específicos da organização, gerando automaticamente modelos personalizados usando os dados do Office 365.

Análise de Texto – Análise de Sentimento 3.0 

A Análise de Texto, como parte dos Serviços Cognitivos do Azure, lançou a versão mais recente da funcionalidade de Análise de Sentimento. Foram incluídos os idiomas inglês, francês, italiano, alemão, espanhol, coreano, chinês e japonês. 

O novo modelo tem as seguintes melhorias: 

  • Precisão melhorada: melhoria significativa na detecção de sentimento positivo, neutro e misto em documentos de texto em relação às versões anteriores. 
  • Pontuação de sentimento no nível do documentos e da frase: detecte o sentimento de um documento e de suas frases individuais. Caso o documento inclua várias frases, cada uma delas também terá uma classificação de sentimento. 
  • Categoria e pontuação de sentimento: agora, a API retorna as categorias de sentimento (positivo, negativo, neutro e misto) para o texto, além da pontuação do sentimento. 
  • Saída aprimorada: a Análise de Sentimento agora retorna informações sobre todo o documento de texto e suas frases individuais. 

Análise de Texto – Suporte Expandido para Tipo de Entidade do ponto de extremidade do Entities 3.0 

O NER (Reconhecimento de Entidade Nomeada) é a capacidade de tomar textos em idioma natural não estruturado e identificar as ocorrências de entidades como pessoas, locais e organizações. A nova versão do NER será compatível com mais de 100 tipos de entidade nomeada em cinco idiomas e mais de 20 tipos de entidade nomeada em 16 outros idiomas. 

Análise de Texto – Suporte para informações de identificação pessoal no ponto de extremidade do Entities 3.0 

Também estamos felizes em anunciar a versão prévia pública do reconhecimento de PII (informações de identificação pessoal) no Reconhecimento de Entidade Nomeada da Análise de Texto. Com esse recurso, os usuários poderão detectar e extrair mais de 80 tipos de informações de identificação pessoal em documentos de texto no idioma inglês.

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