Detecção de anomalias no Stream Analytics
Data da publicação: 12 abril, 2018
O operador interno baseado em machine learning ANOMALYDETECTION foi desenvolvido para ajudar os clientes do Azure Stream Analytics que monitoram dados de aplicativos ou de dispositivos em tempo real e precisam de ajuda para detectar facilmente eventos ou observações que não estão em conformidade com um padrão esperado.
A complexidade de machine learning foi simplificada para uma única chamada de função do SQL para um modelo de machine learning. O modelo subjacente de machine learning de uso geral foi separado, e ele aprende de modo contínuo ao longo do tempo para corresponder aos seus fluxos de entrada.
Esta funcionalidade é direcionada para dados de série temporais numéricos. Ela pode ajudar você a detectar anomalias e tendências positivas e negativas.
Encontre mais informações na documentação sobre detecção de anomalias.