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Detecção de anomalias no Stream Analytics

quinta-feira, 12 de abril de 2018

O operador interno baseado em machine learning ANOMALYDETECTION foi desenvolvido para ajudar os clientes do Azure Stream Analytics que monitoram dados de aplicativos ou de dispositivos em tempo real e precisam de ajuda para detectar facilmente eventos ou observações que não estão em conformidade com um padrão esperado.

A complexidade de machine learning foi simplificada para uma única chamada de função do SQL para um modelo de machine learning. O modelo subjacente de machine learning de uso geral foi separado, e ele aprende de modo contínuo ao longo do tempo para corresponder aos seus fluxos de entrada.

Esta funcionalidade é direcionada para dados de série temporais numéricos. Ela pode ajudar você a detectar anomalias e tendências positivas e negativas.

Encontre mais informações na documentação sobre detecção de anomalias.

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