Você está pronto para não ter limites?
Avalie a maturidade dos dados da sua organização e veja como acelerar a transformação digital com os serviços de dados do Azure.
Obtenha insights importantes sobre a maturidade de dados da sua organização
Responda a essas perguntas para obter insights sobre a maturidade de dados da sua organização, conforme definido no white paper Repensando o Enterprise. Confira as próximas etapas recomendadas para sua organização e explore os recursos selecionados para acelerar sua transformação digital.

O seu resultado: Plataforma
A sua organização já teve sucesso na transformação digitalmente e, agora, é líder em intensidade tecnológica. Provavelmente, a sua organização tem uma base integrada de dados, software e inteligência artificial que permite um processo maduro de inovação, além de uma sólida cultura de crescimento e avaliação que permite que os funcionários colaborem ao máximo e tomem decisões individuais e alinhadas à estratégia organizacional. Veja mais informações e insights para as organizações como plataforma.
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O seu resultado: Hub
A sua organização já deu passos significativos rumo à transformação digital e, agora, está preparada para usar com sucesso todos os seus ativos organizacionais. Neste ponto, provavelmente a sua organização quer aprimorar os processos em vez das bases técnicas e, além disso, você pode se concentrar no desenvolvimento e na melhoria do uso de análise e machine learning para impulsionar o desempenho dos negócios e transformar a sua cultura empresarial, para que os seus funcionários possam usar com eficiência os novos dados e as ferramentas de análise que estão à disposição deles. Veja mais informações e insights para as organizações centrais.
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O seu resultado: Ponte
A sua organização já deu os primeiros passos para a transformação digital. À medida que você continua estabelecendo a sua plataforma de dados, a organização pode enfrentar desafios para conseguir manter os sucessos iniciais e para determinar e priorizar os próximos passos dessa plataforma. Veja mais informações e insights para as organizações-ponte.
Explore recursos para as organizações-ponte
O seu resultado: Tradicional
A sua organização ainda está nas fases iniciais da transformação digital e pode enfrentar desafios para promover a colaboração entre os limites organizacionais, compartilhar dados e usar os dados com eficiência. Veja mais informações e insights para as organizações tradicionais.
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Obtenha os principais insights para habilitar transformações controlada por dados bem-sucedidas

Lições de Análise Aprendidas: Como Quatro Empresas Impulsionaram a Agilidade de Negócios com Análise
Veja exemplos do mundo real de empresas que usam análise de dados para tomar decisões responsivas, informadas e oportunas.
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Como lidar com mudanças no seu percurso de transformação digital
Explore as principais estratégias para realizar um gerenciamento de alterações bem-sucedido durante a transformação digital.
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GigaOm - Forrester Total Economic Impact™ do Azure Machine Learning
Leia sobre o impacto real e os benefícios que as empresas estão experimentando ao criar soluções de IA usando o Azure Machine Learning.
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GigaOm - Cumprindo a Visão do MLOp
Saiba como implementar MLOps e lidar com o impacto do ML em todo o ciclo de desenvolvimento.
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Saiba como a NBA usa dados e IA para transformar bilhões de pontos de dados em insights que aprimoram a experiência dos fãs.
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Veja como a Walgreens obteve o triplo do desempenho de análise a um terço do custo com o Azure.
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Crie aplicativos nativos da nuvem com personalização em tempo real e latência ultrabaixa. Desfrute de análises de desempenho mais altas a um custo mais baixo em comparação com os concorrentes.1
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Veja como a P&G usa dados e análises para aprimorar a resiliência da cadeia de suprimentos.
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Explore como a Coca-Cola usa o Azure Cosmos DB para transformar petabytes de dados distintos em insights críticos.
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Aprimore as experiências do cliente, transforme os produtos, otimize operações e permita que funcionários de todos os níveis de habilidade apliquem a IA aos dados com responsabilidade usando os serviços de IA e de dados do Azure.
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Saiba como o Land O'Lakes está usando soluções de IA do Azure para ser a pioneira em inovações agrícolas.

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Veja como o BNY Mellon usa os serviços de dados do Azure para ajudar os clientes a tomarem melhores decisões de investimento.
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1Declarações de desempenho, TCO e relação preço/desempenho com base nos dados de um estudo encomendado pela Microsoft e realizado pela GigaOm em março de 2021 para o relatório de Custo total de propriedade da plataforma de análise em nuvem. A análise no Azure custa até 59% a menos do que em outros provedores de nuvem segundo o relatório de Custo total de propriedade da plataforma de análise em nuvem. Os dados foram obtidos das consultas derivadas do Test-DS e baseiam-se nos testes de desempenho de execução de 103 consultas por fornecedor, realizados pela GigaOm em março de 2021. Os testes foram encomendados pela Microsoft. A métrica principal usada foi o total agregado dos melhores tempos de execução de cada consulta. Três execuções avançadas foram concluídas. Cada uma das 103 consultas (99 mais a segunda parte com 4 consultas) foi executada três vezes em ordem (1, 2, 3… 98, 99) na plataforma de nuvem de cada fornecedor. O mais rápido dos três testes em geral foi usado como a métrica de desempenho. Esses melhores tempos foram somados para gerar o tempo total de execução agregado para toda a carga de trabalho. Os preços são baseados nos preços dos EUA disponíveis ao público a partir de março de 2021. O desempenho e o preço reais podem variar. Saiba mais sobre o estudo de TCO da GigaOm.
2O custo total de propriedade, o tempo de retorno e as declarações de preparação de capacidade corporativa são baseados em dados de um estudo encomendado pela Microsoft e conduzido pela GigaOm em julho de 2021 para o relatório Preparação corporativa do MLOps do Cloud. Os preços são baseados nos preços dos EUA disponíveis ao público desde julho de 2021. O desempenho e o preço reais podem variar. Saiba mais sobre o estudo da GigaOm.
Quadrante Mágico da Gartner para Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados em Nuvem, 23 de novembro de 2020, Donald Feinberg | Merv Adrian | Rick Greenwald | Adam Ronthal | Henry Cook
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