Pesquisa de IA do Azure
Dê poder aos seus agentes com conhecimento, não apenas com resultados de pesquisa. Conecte os agentes a uma camada de contexto unificada para fontes de dados, memória e pipelines de geração aumentada por recuperação (RAG).
Visão geral
RAG de próxima geração com conhecimento para agentes
- Bases de conhecimento fundamentam agentes com várias fontes de dados e sem pipelines de recuperação isolados.
Oferecido pela Pesquisa de IA do Azure e disponível no portal do Foundry. - Indexe dados na Pesquisa de IA do Azure ou conecte-se a uma fonte de conhecimento para pré-processamento automático de dados.
- Concentre-se no crescimento exponencial com um serviço de recuperação de conhecimento pronto para uso corporativo, com segurança, conformidade e práticas de IA responsável integradas.
RECURSOS
Forneça respostas relevantes com a pesquisa de IA
Conexões de dados simplificadas para agentes
Conecte-se a várias fontes de dados com o mínimo de ETL, indexação ou gerenciamento de infraestrutura inicial.
Usar uma API unificada para RAG baseado em agentes com várias fontes
Divida perguntas complexas e gere respostas de alta qualidade com planejamento de consulta em vários saltos e respostas sintetizadas.
Simplificar a transformação de dados
Use o assistente de importação no portal do Azure para automatizar seu pipeline RAG com análise sintática, divisão, enriquecimento e inserção internos — tudo em um único fluxo.
Gerar respostas, não resultados da pesquisa.
Fundamentar agentes e otimizar respostas com recursos como direcionamento de recuperação, esforço de raciocínio e síntese de respostas.
Gerenciar proteção de dados e de usuários
Controlar seus dados com recursos internos, incluindo criptografia, autenticação segura e isolamento de rede.
Criação com integrações de plataforma e estrutura contínuas
Crie e acesse bases de conhecimento da Pesquisa de IA do Azure por meio de SDKs, Microsoft Foundry, Copilot Studio ou estruturas OSS.
CASOS DE USO
Explorar aplicativos comuns para começar
Agente de conhecimento RAG com Foundry IQ
Crie um agente com bases de conhecimento diretamente no portal da Fábrica, com o Serviço de Agente da Fábrica e o Foundry IQ.
RAG baseado em agentes e recuperação de conhecimento
Usar bases de conhecimento e modelos de IA para direcionamento de recuperação, planejamento e decomposição de consultas, reclassificação e síntese de respostas.
Geração aumentada por recuperação (RAG)
Fundamentar seu aplicativo de IA generativa com dados proprietários.
Segurança
Segurança e conformidade integradas
34,000
Engenheiros em tempo integral dedicados a iniciativas de segurança na Microsoft.
15.000
Parceiros com competências especializadas em segurança.
>100
Certificações de conformidade, incluindo mais de 50 específicas para regiões e países ao redor do mundo.
Preços
Preços da Pesquisa de IA do Azure
A Pesquisa de IA do Azure tem tipos de preço que se ajustam para atender às necessidades de armazenamento e taxa de transferência de aplicativos RAG em grande escala.
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Perguntas frequentes
Perguntas frequentes
- A Pesquisa de IA do Azure é um sistema de conhecimento empresarial que capacita aplicativos sofisticados de geração aumentada de recuperação (RAG) e mecanismos de pesquisa empresariais. Com tecnologia avançada de IA e pesquisa e integrações contínuas com plataformas, a pesquisa de IA do Azure oferece sistemas RAG ponta a ponta criados para excelência de aplicativos, preparação para empresas e velocidade de mercado.
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- Excelência em RAG: defina o nível de excelência do aplicativo com a mais recente tecnologia de IA rigorosamente testada, entregue à frente do mercado.
- Velocidade: criado para o desenvolvimento de RAG de ponta a ponta, passe da ideia para a produção rapidamente com integrações e recursos na cadeia de ferramentas.
- Escala empresarial: forneça aplicativos de RAG de alto desempenho sem comprometer a escala ou o custo.
- A Pesquisa Híbrida na Pesquisa de IA do Azure executa uma consulta para Pesquisa de Texto (ou Pesquisa por Palavra-chave) e Busca em Vetores em uma Solicitação. Os Resultados são então mesclados Juntos usando Fusão de Ordem Recíproca (RRF). A Pesquisa Híbrida é útil para cenários RAG—A busca em vetores é eficaz para encontrar informações a partir de consultas em linguagem natural, enquanto a busca por texto completo consegue localizar dados específicos, como o nome de uma pessoa ou o código de um produto.
- RAG é uma técnica de IA que combina técnicas baseadas em recuperação com modelos gerativos para produzir respostas precisas e contextualmente relevantes. Ela recupera informações de fontes externas como bancos de dados, documentos ou a Web para aprimorar a geração de resultados. Isso garante que as respostas geradas por grandes modelos de linguagem sejam precisas, relevantes e enriquecidas com as informações mais atualizadas. Saiba mais sobre RAG aqui e RAG na Pesquisa de IA do Azure aqui.
- A Pesquisa de IA do Azure está disponível em mais de 30 países e regiões em todo o mundo, com novas localizações adicionadas regularmente.
- Os indexadores integrados estão disponíveis para Azure Cosmos DB, Banco de Dados SQL do Azure, Armazenamento de Blobs do Azure e Microsoft SQL Server hospedados em Máquinas Virtuais do Azure. Use o Azure Data Factory, com mais de 80 conectores, ou os Aplicativos Lógicos do Azure para se conectar à sua fonte de dados. Como alternativa, transmita dados para um índice da Pesquisa de IA do Azure, que não tem restrições quanto ao tipo de fonte de dados.
A Pesquisa de IA do Azure também dá suporte a conexões de dados em bases de conhecimento, incluindo SharePoint, Web pública e Armazenamento de Blobs do Azure.
Consulte a documentação para obter as fontes de conhecimento com suporte mais recentes.
Fontes de conhecimento e bases de conhecimento estão disponíveis no portal do Microsoft Foundry e na Pesquisa de IA do Azure. - A Pesquisa de IA do Azure funciona com vários formatos populares, incluindo Microsoft Word, PowerPoint e Excel; Adobe PDF; e PNG, RTF, JSON, HTML e XML.
- A Pesquisa de IA do Azure é um mecanismo de pesquisa e recuperação corporativo usado em aplicativos personalizados que dá suporte a pesquisa vetorial, pesquisa de texto completo e pesquisa híbrida em um banco de dados indexado. É usada em aplicativos baseados em RAG no Azure e se integra ao Serviço OpenAI do Azure e aos modelos da Fábrica. A Pesquisa da Microsoft permite pesquisar em aplicativos do Microsoft 365, como Outlook e SharePoint, para ajudar os usuários a encontrar informações relevantes na organização.
- A Pesquisa de IA do Azure e o OpenAI do Azure são dois serviços diferentes.
A Pesquisa de IA do Azure é um sistema de base de dados de conhecimento e recuperação criado para aplicativos de pesquisa RAG e Enterprise Search. O OpenAI do Azure fornece modelos de IA e ferramentas de desenvolvimento de agentes para aplicativos empresariais. A Pesquisa de IA do Azure e o OpenAI do Azure são usados juntos para agentes de IA que dependem de dados privados e empresariais. - A Pesquisa de IA do Azure dá suporte à busca em vetores, pesquisa por palavra-chave e pesquisa híbrida, combinando campos vetoriais e não vetoriais no mesmo corpus de pesquisa. Armazena os dados sobre os quais você faz consulta, permitindo que funcione como um repositório de vetores para aplicativos que exigem memória de longo prazo, uma base de dados de conhecimento ou dados de fundamento para a arquitetura de geração aumentada por recuperação (RAG). Isso torna a Pesquisa de IA do Azure uma ferramenta versátil que pode ser usada como um banco de dados vetorial quando necessário.
- A Pesquisa de IA do Azure usa algoritmos avançados como KNN exaustivo e HNSW para pesquisa de vizinho mais próximo (ANN), permitindo consultas de similaridade vetorial para encontrar informações semanticamente semelhantes. Também emprega a pontuação de relevância BM25 para pesquisa de texto completo, calculando as pontuações de pesquisa com base na força da correspondência.
- A Pesquisa de IA do Azure oferece suporte nativo à indexação de vários bancos de dados, incluindo bancos de dados SQL, como o Banco de Dados SQL do Azure e a Instância Gerenciada de SQL do Azure, além de bancos de dados NoSQL e diversos armazenamentos de dados, como Armazenamento de Blobs do Azure, ADLS Gen2 e Tabelas do Azure, por meio de indexadores internos. Para outras origens de dados, o conteúdo pode ser integrado aos índices de Pesquisa de IA usando os conectores do Aplicativo Lógico do Azure. A API de Transmissão da Pesquisa de IA do Azure oferece máxima flexibilidade ao permitir que os dados sejam transmitidos em um formato específico, independentemente da origem.
Ao selecionar fontes de conhecimento para uma base de conhecimento, é possível selecionar várias fontes que deseja incluir. Também é possível adicionar várias fontes de conhecimento do mesmo serviço (por exemplo, vários índices na Pesquisa de IA do Azure). - A partir de novembro de 2023, o Azure Cognitive Search passou a se chamar Pesquisa de IA do Azure. Todas as implantações, configurações e integrações existentes continuam funcionando como antes. Não há alterações de preço nem nenhuma alteração significativa em APIs ou SDKs.
- O Foundry IQ é uma família de recursos disponível no portal da Fábrica, da plataforma Pesquisa de IA do Azure e integrada ao Serviço de Agente da Fábrica. Em novembro de 2025, as bases de conhecimento foram disponibilizadas no portal da Fábrica e na Pesquisa de IA do Azure. O Foundry IQ consiste em recursos de bases de dados de conhecimento e fontes de conhecimento da Pesquisa de IA do Azure.
No portal da Fábrica, os clientes podem conectar facilmente agentes do Serviço de Agente às bases de dados de conhecimento.
É necessário um recurso da Pesquisa de IA do Azure para criar e gerenciar bases de conhecimento na Fábrica.
O Foundry IQ, o Fabric IQ e o Work IQ são soluções que fornecem inteligência de dados organizacionais para equipes que usam IA.
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