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Veja como os clientes estão inovando com os bancos de dados do Azure
"A Instância Gerenciada de SQL do Azure foi a única opção que atendeu a todos os nossos requisitos. Tínhamos 10 terabytes de dados, uma carga enorme de transações e a necessidade de replicação geográfica com suporte a uma arquitetura ativa e em espera. E não podemos ficar inativos nem por um minuto."
Jayanta Saha, Diretor de Arquitetura de Dados na American Airlines
"O importante para nós é ter uma mente aberta não apenas para a tecnologia, mas para a inovação. Cada nova solução é uma maneira de encontrar as melhores opções, de aprender o máximo sobre como podemos melhorar nossas operações."
Enrico Lapel, Gerente de Dados e Análise na E.ON Itália
“O Azure Cosmos DB, como um banco de dados escalável e distribuído globalmente, permite que o sistema retenha conversas e preferências anteriores dos clientes, possibilitando seu contínuo aprendizado e adaptação às necessidades do motorista. Seus tempos de resposta de baixa latência podem trazer dados e aplicativos para mais perto dos usuários”
Ivan Diaz, Diretor de Engenharia de Equipe para Serviços de IA na TomTom
"Queríamos algo que fosse seguro, fácil, amigável ao desenvolvedor e às operações. Os Aplicativos Spring do Azure se adequaram à nossa estratégia."
Jonathan Jones é o Líder de Arquitetura de Soluções em TI para o Grupo Financeiro da Swiss RE
Saiba como implantar o PostgreSQL da comunidade na nuvem do Azure, conectar bancos de dados a aplicativos e dimensionar horizontalmente conforme necessário.
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Declarações de preço/desempenho baseadas nos dados de um estudo encomendado pela Microsoft e realizado pela Principled Technologies em dezembro de 2023. O estudo comparou o desempenho e o preço entre um banco de dados SQL do Azure de 16 vCore e 32 vCore usando hardware de série Premium na camada de serviço de Hiperescala e as ofertas db.r6i.4xlarge e db.r6i.8xlarge para o Amazon Aurora PostgreSQL I/O-Optimized ("Amazon Aurora"). Os dados dos parâmetros de comparação foram extraídos de um relatório da Principled Technologies que usou o parâmetro de comparação HammerDB TPROC-C. A carga de trabalho TPROC-C é derivada do parâmetro de comparação TPC-C e os resultados foram obtidos com a carga de trabalho TPROC-C do HammerDB. A carga de trabalho do HammerDB TPROC-C é derivada do parâmetro de comparação TPC-C e não é comparável aos resultados publicados do parâmetro de comparação TPC-C, pois essa implementação não atende a todos os requisitos do parâmetro de comparação TPC. O preço-desempenho é calculado pela Principled Technologies como o custo de operação contínua da plataforma de nuvem dividido pelo número de novos pedidos por minuto de taxa de transferência, baseado no padrão estabelecido. Os preços são baseados em preços disponíveis publicamente nos EUA no Leste dos EUA 1 para o Banco de Dados SQL do Azure e no Leste dos EUA para o Amazon Aurora em dezembro de 2023. Os resultados de desempenho e custo-benefício são baseados nas configurações detalhadas no relatório da Principled Technologies. Os resultados e os preços reais podem variar de acordo com a configuração e a região.