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Azure

Azure HDInsight

Provisione clusters Hadoop, Spark e HBase na nuvem.

Gerencie suas necessidades de Big Data em uma plataforma de software livre

Execute estruturas de software livre populares, incluindo Apache Hadoop, Spark, Hive, Kafka e muito mais, usando o Azure HDInsight, um serviço de nível empresarial personalizável para análise de software livre. Processe sem esforço grandes quantidades de dados e aproveite todos os benefícios do ecossistema de projetos de software livre abrangente com a escala global do Azure. Migre facilmente suas cargas de trabalho de Big Data e as processando para a nuvem.

Saiba mais sobre a nova versão do HDInsight, incluindo a atualização de cada elemento da pilha

Os projetos de software livre e os clusters são fáceis de colocar rapidamente em funcionamento sem a necessidade de instalar o hardware nem de gerenciar infraestrutura

Os clusters de Big Data reduzem custos por meio de dimensionamento automático e de tipos de preço que permitem pagar apenas pelo que usar

A segurança em nível empresarial e conformidade líder do setor com mais de 30 certificações ajuda a proteger seus dados

Componentes otimizados para tecnologias de software livre, como Hadoop e Spark, mantêm você atualizado

Criar seus projetos em um ecossistema de software livre

Mantenha-se atualizado com as versões mais recentes das estruturas de software livre, incluindo Kafka, HBase e LLAP do Hive. O HDInsight dá suporte para os projetos de software livre mais recentes dos ecossistemas do Apache Hadoop e do Spark.

Logotipos de estruturas de software livre, como Kafka, HBase, Hive LLAP

Integrar nativamente com os serviços do Azure

Crie seu data lake por meio de integração direta com soluções e serviços de armazenamento de dados do Azure, incluindo Azure Synapse Analytics, Azure Cosmos DB, Azure Data Lake Storage, Armazenamento de Blobs do Azure, Hubs de Eventos do Azure e Azure Data Factory. Controle os custos escolhendo entre uma ampla variedade de máquinas virtuais e aproveitando os recursos de dimensionamento automático baseados em carga ou agendamento. Monitore todo o data lake usando dashboards do Azure Monitor.

Obter flexibilidade de várias linguagens e ferramentas

Use suas ferramentas de produtividade preferidas, como Visual Studio, Eclipse, IntelliJ, Jupyter e Zeppelin. Grave o código em linguagens familiares, como Scala, Python, R, JavaScript e .NET.

Um usuário pesquisando para usar o HDInsight no Visual Studio Code.

Segurança e conformidade abrangentes, integradas

Comece com uma conta gratuita do Azure

1

Experimente gratuitamente. Obtenha um crédito de USD$ 200 para usar em 30 dias. Enquanto você tem seu crédito, obtenha valores gratuitos de muitos dos nossos serviços mais populares, além de valores gratuitos de mais de 55 outros serviços que são sempre gratuitos.

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Após seu crédito terminar, migre para o pagamento conforme o uso para continuar a compilar com os mesmos serviços gratuitos. Pague apenas pelo que você usar além das suas quantidades mensais gratuitas.

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Após 12 meses, você continuará obtendo mais de 55 serviços sempre gratuitos—e ainda pagará apenas pelo que usar além dos valores mensais gratuitos.

Considerado confiável por empresas de todos os tamanhos

A Myntra acelera a transformação digital

A Myntra trabalhou com a Microsoft para migrar sua plataforma, do gerenciamento da cadeia de fornecedores aos recursos de estoque para o Azure para computação confiável, sempre ativa, de hiperescala e econômica.

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A Gap Inc. acelera sua transformação digital

Ao criar e centralizar a plataforma de dados no Azure, a Gap Inc. agora poderá aplicar análise avançada e machine learning para obter uma compreensão abrangente dos clientes em todos os canais de todas as marcas em seu portfólio.

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Perguntas frequentes sobre o HDInsight

  • Você se beneficiará do Azure HDInsight se usar código personalizado para processar e analisar conjuntos de dados extremamente grandes com as mais recentes estruturas de processamento de Big Data, como Spark, Hadoop, Hive, Kafka ou HBase. O Azure HDInsight oferece controle total sobre a configuração de seus clusters e o software instalado neles. Você também poderá considerar o HDInsight se estiver migrando clusters Hortonworks, Cloudera ou MapR de ambientes locais ou de outras nuvens.

  • O Azure HDInsight pode ser usado para uma variedade de cenários no processamento de Big Data. Podem ser dados históricos (dados que já estão coletados e armazenados) ou dados em tempo real (dados que são transmitidos diretamente da fonte). Os cenários para processamento desses dados podem ser resumidos nas seguintes categorias: ETL( processamento em lotes), data warehousing, IoT (Internet das Coisas), ciência de dados e híbrido.

  • Para saber mais sobre os métodos de provisionamento e os tipos de clusters HDInsight, leia nossa documentação sobre como configurar clusters no HDInsight com Apache Hadoop, Apache Spark, Apache Kafka e muito mais.

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