Insights de dados em tempo real para servidores, gateways e dispositivos de IoT
O SQL do Azure no Edge, um banco de dados robusto de Internet das Coisas (IoT) para computação de ponta, combina recursos como streaming de dados e séries temporais com recursos internos de aprendizado de máquina e gráficos. Estenda o mecanismo Microsoft SQL líder do setor aos dispositivos de borda para obter desempenho e segurança consistentes em todo o seu patrimônio de dados, da nuvem à borda. Desenvolva seus aplicativos uma vez e implante-os em qualquer lugar na borda, no datacenter local ou no Azure.
Streaming de dados e séries temporais internos, com recursos gráficos e aprendizado de máquina no banco de dados para análises de baixa latência
Processamento de dados na borda para ambientes online, offline ou híbridos para superar restrições de latência e largura de banda
Implante e atualize a partir do portal do Azure ou do seu portal corporativo para obter segurança consistente e gerenciamento pronto para uso
Preços simplificados sem custo inicial e ofertas de assinaturas de até USD$ 60 por ano por dispositivo
Conduza pontuações em tempo real na borda com IA integrada
Detecte anomalias e aplique lógica de negócios na borda usando as funcionalidades internas de aprendizado de máquina. Escolha entre linguagens populares de aprendizado de máquina e converta-as usando o Open Neural Network Exchange (ONNX) para processar séries temporais, gráficos e outros tipos de dados. Implante seus modelos treinados na nuvem em gateways, dispositivos e servidores de borda para realizar análises em tempo real de dados de streaming.
Armazenar e analisar dados de séries temporais
Transmita, armazene e analise dados de séries temporais usando uma solução otimizada para cargas de trabalho de borda, como IoT. Analise os dados durante a transmissão usando recursos de janela de tempo, agregação e filtragem e obtenha insights mais profundos combinando diferentes tipos de dados, como séries temporais e gráficos.
Use sua opção de plataforma online ou offline
Execute o SQL do Azure no Edge em ambientes conectados, desconectados ou híbridos. Expanda a cobertura da arquitetura do dispositivo para incluir arquiteturas baseadas em ARM e x64. Escolha o Windows ou o Linux como sistema operacional e use o Kubernetes para orquestrar a infraestrutura do seu dispositivo para melhorar a eficiência e a automação.
Obtenha desempenho e segurança incomparáveis na borda
Use o mesmo mecanismo seguro e de alto desempenho que o SQL Server e o Banco de Dados SQL do Azure para atender às demandas da computação de borda. Obtenha alta disponibilidade flexível e recuperação de desastres usando o Kubernetes ou outra orquestração de contêineres e ajude a proteger os dados nos seus dispositivos de borda usando ferramentas de segurança líderes do setor, como criptografia transparente de dados, mascaramento de dados e Always Encrypted.
Aproveite o gerenciamento pronto para uso
Instale e gerencie o SQL do Azure no Edge em todos os seus dispositivos de borda sem uma grande equipe de administradores de banco de dados. Crie e implante o contêiner a partir de um único portal de gerenciamento e atualize o contêiner e o esquema de dados com base nas suas necessidades comerciais e de gerenciamento de segurança.
Simplifique sua arquitetura de borda
Use um único contêiner para streaming, armazenamento e aprendizado de máquina locais. Como a área de superfície é a mesma que o Banco de Dados SQL e o SQL Server em execução no local, o SQL do Azure no Edge estende uma experiência consistente de desenvolvimento e gerenciamento de aplicativos para a borda. Desenvolva uma vez e execute seus aplicativos sempre que precisar deles.
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Perguntas frequentes sobre o SQL do Azure no Edge
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O SQL do Azure no Edge suporta dispositivos ARM64 e x64 em execução no Linux. O suporte do Windows estará disponível em breve. Se você quiser usá-lo em outra plataforma ou sistema operacional, envie-nos suas sugestões.
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Sim, o SQL do Azure no Edge oferece suporte a um modelo de implantação somente offline independente do Azure IoT Edge.
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Use o Azure Stream Analytics, um mecanismo de processamento de eventos, para examinar grandes volumes de dados de streaming. Os dados recebidos podem ser de dispositivos, sensores, sites, feeds de mídia social, aplicativos ou outras fontes. O Azure Stream Analytics também oferece suporte à extração de informações de fluxos de dados e à identificação de padrões e relacionamentos.
O SQL do Azure no Edge faz tudo isso e também inclui os recursos do Banco de Dados SQL para armazenamento, processamento e análise de dados na borda. Use o SQL do Azure no Edge em uma implantação desconectada, semi-conectada ou raramente conectada, onde o armazenamento local e as análises são importantes.