Questions? Feedback? powered by Olark live chat software
Navigatie overslaan

HDInsight

Eenvoudig werken met een beheerde Apache Hadoop, Spark, HBase en Storm-cloudservice

Uitgebreide reeks beheerde Apache-projecten met big data

Flexibel schalen on-demand

Azure HDInsight is een Apache Hadoop-distributie die mogelijk wordt gemaakt door de cloud. Dit betekent dat elke gegevenshoeveelheid kan worden afgehandeld en op aanvraag van terabytes naar petabytes kan worden geschaald. Implementeer wanneer u dat wilt elk gewenst aantal knooppunten. We brengen alleen de gebruikte reken- en opslagcapaciteit in rekening.

Beth Israel Deaconess Medical Center
We bewaren gegevens zeven jaar lang conform onze auditvereisten en sommige informatie moet zelfs 30 jaar lang worden behouden. Met HDInsight kunnen we meer gegevens opslaan en deze wanneer nodig opvragen.

–Don Wood, Beth Israel Deaconess Medical Center

Azure HDInsight biedt cloudservices voor het afhandelen van elke hoeveelheid gegevens
Met Hadoop-cloudservices kunt u gemakkelijk grote gegevenssets analyseren

Verwerk alle gegevens: gestructureerd, semigestructureerd en ongestructureerd

Omdat HDInsight een volledig Apache Hadoop-cluster is, kunt u hiermee ongestructureerde en semi-gestructureerde gegevens van webklikstreams, sociale media, serverlogboeken, apparaten, sensoren en meer verwerken. Hierdoor kunt u nieuwe gegevenssets analyseren en nieuwe zakelijke mogelijkheden aan het licht brengen waarmee u uw organisatie vooruit kunt helpen.

Ascribe
Met een op SQL Server gebaseerde oplossing en de Azure HDInsight-service kunnen we gegevens in begrijpelijke taal vastleggen en deze gebruiken om de services te verbeteren. Hiermee wordt de manier waarop we met medische dossiers werken opnieuw uitgevonden.

–Paul Henderson, Ascribe

Ontwikkelen in uw favoriete taal

HDInsight heeft krachtige programmeringsmogelijkheden voor verschillende talen, waaronder C#, Java en .NET. Gebruik de door u gewenste programmeertaal op Hadoop voor het maken, configureren, indienen en bewaken van Hadoop-taken. Meer informatie
Gebruik de programmeertaal van uw keuze met de Hadoop-cloudservice
Azure HDInsight Hadoop-cloudservices is beschikbaar in de cloud zonder andere kosten vooraf

Sla de aanschaf en het onderhoud van hardware over

Met HDInsight implementeert u Hadoop in de cloud zonder nieuwe hardware te hoeven kopen en zonder overige kosten vooraf. Ook is de installatie zo gepiept. Azure doet het allemaal voor u. Start uw eerste cluster al in enkele minuten.

McKesson
Omdat we een flexibele cloud met Azure gebruiken, hoeven we ons geen zorgen te maken over het instellen van infrastructuren of de mogelijkheden in onze datacenters om de groei met de huidige capaciteit aan te kunnen.

–Sujatha Bayyapureddy, McKesson

Gebruik Excel of uw favoriete BI-toepassing om Hadoop-gegevens te visualiseren

Dankzij de integratie met Excel stelt HDInsight u in staat om uw Hadoop-gegevens op geweldige nieuwe manieren te visualiseren en analyseren in een programma dat uw zakelijke gebruikers kennen. In Excel kunnen gebruikers HDInsight als gegevensbron selecteren.

Black Ball
Ik heb ook naar andere BI-oplossingen op de market gekeken, maar de meeste zijn erg complex, vooral voor eindgebruikers.

–Andrew Cheong, BlackBall

Gebruik Excel om al uw Hadoop-gegevens te visualiseren
Gebruik de cloud om on-premises Hadoop-clusters te verbinden

Verbind on-premises Hadoop-clusters met de cloud

HDInsight is ook geïntegreerd met Hortonworks Data Platform, zodat u Hadoop-gegevens vanaf een datacentrum op locatie kunt verplaatsen naar de Azure-cloud voor back-ups, ontwikkelen/testen en grote cloudscenario's. Met het Microsoft Analytics Platform System kunt u zelfs uw on-premises en cloudgebaseerde Hadoop-clusters tegelijk gebruiken.

Pas clusters aan om andere Hadoop-projecten uit te voeren

Dit Apache Hadoop-ecosysteem is een portfolio van dynamische open-sourceprojecten die zich snel ontwikkelen. HDInsight biedt u de flexibiliteit om naar eigen inzicht Hadoop-projecten te implementeren via aangepaste scripts. Dit omvat populaire projecten zoals Spark, R, Giraph en Solr.

Gebruik de NoSQL-transactiemogelijkheden die Azure biedt

NoSQL-transactiemogelijkheden gebruiken

HDInsight bevat ook Apache HBase, een NoSQL-database met kolommen die boven op het Hadoop Distributed File System (HDFS) wordt uitgevoerd. Hierdoor kunt u grote transacties (OLTP) van niet-gerelateerde gegevens verwerken om bijvoorbeeld interactieve websites mogelijk te maken of sensorgegevens naar Azure-blobopslag te schrijven.

Lever streamverwerking in realtime

HDInsight bevat Apache Storm, een open source-platform voor streaminganalyse waarmee gebeurtenissen op grote schaal in realtime kunnen worden verwerkt. Hierdoor kunt u miljoenen gebeurtenissen verwerken op het moment dat deze worden gegenereerd om use cases als het internet der dingen mogelijk te maken en inzichten te verkrijgen op basis van uw verbonden apparaten of via internet geactiveerde gebeurtenissen. Gebruik en implementatie van Storm zijn eenvoudiger. Meer informatie over Storm

Gebruik Spark voor interactieve analyse

HDInsight omvat Apache Spark, een open-sourceproject in het Apache-ecosysteem waarmee grootschalige toepassingen voor gegevensanalyse binnen het geheugen kunnen worden uitgevoerd. Spark levert tot 100 maal snellere query’s dan traditionele query’s van big data. Het biedt een normaal uitvoeringsmodel voor taken als ETL, batchquery's, interactieve query's, streaming in realtime, Machine Learning en grafische verwerking voor gegevens die zijn opgeslagen in Azure Storage. Meer informatie over Spark

Gebruik R om voorspellende modellen en machine learning te ondersteunen

HDInsight bevat R Server voor Hadoop, een uitschaalimplementatie van een van de populairste programmeertalen voor statistische berekeningen en machine learning. R Server op HDInsight is een cloudimplementatie van honderd procent open-source R, geïntegreerd met Hadoop- Spark-clusters. Het biedt de vertrouwdheid van R met de schaalbaarheid en de prestaties van Hadoop. Meer informatie over R Server voor HDInsight

Implementeren in Windows en Linux

Selecteer Linux- of Windows-clusters wanneer u big data-workloads in Azure implementeert. Met Windows kunt u bestaande Windows-code, inclusief .NET, gebruiken om te schalen op al uw gegevens in Azure. Met Linux kunt u eenvoudiger bestaande Hadoop-workloads verplaatsen naar de cloud en aanvullende big data-componenten opnemen die kunnen worden uitgevoerd in de service. Door zowel Windows- als Linux-clusters aan te bieden, geeft Microsoft u de flexibiliteit om het door u gewenste besturingssysteem te gebruiken en inzichten te verkrijgen op basis van de enorme hoeveelheden gegevens die worden gemaakt in de cloud.

*Hadoop en het logo van de Hadoop-olifant zijn handelsmerken van de Apache Software Foundation.

Klanten die Hadoop in Azure ontwikkelen

Probeer HDInsight-clusters gratis

Probeer het nu