Navigatie overslaan

Taalbegrip (Language Understanding Intelligent Service)

Een AI-service met natuurlijk taalbegrip (NLU) die gebruikers in staat stelt om te communiceren met uw toepassingen, bots en IoT-apparaten met behulp van natuurlijke taal.

Voeg aangepast begrip van natuurlijke taal toe aan uw apps

Bouw toepassingen die natuurlijke taal kunnen begrijpen. Met behulp van machine teaching-technologie en onze visuele gebruikersinterface kunnen ontwikkelaars en experts aangepaste machine learning-taalmodellen bouwen die doelen van gebruikers interpreteren en belangrijke informatie ophalen uit gespreksfrasen, allemaal zonder dat daar machine learning-ervaring voor nodig is.

Maak aangepaste taalmodellen maken die specifiek zijn voor het doel waarvoor u ze wilt gebruiken, met ontwikkelhulpprogramma's en een portalervaring om het labelen te vereenvoudigen

Bouw NLU-modellen zonder dat daarvoor ervaring met machine learning is vereist

Voer overal Language Understanding (LUIS) uit, in de cloud, on-premises en aan de rand met containers

Vertrouwen op de geavanceerde beveiliging en privacy voor zowel uw gegevens als de getrainde modellen

Snel een taaloplossing op maat bouwen

Met machine teaching-technologie kunt u zonder gelabelde gegevens aan de slag, en kunt u modellen interactief trainen om uw ontwikkeling te versnellen. We bieden vooraf gemaakte entiteiten, functies en toepassingen zodat u snel aan de slag kunt met uw project.

Lees deze handleiding om aan de slag te gaan

Taalmodellen intuïtief leren

Door gebruik te maken van machine teaching-technieken, kunt u taalmodellen iets leren zoals u een mens iets zou leren. Kennis van machine learning is niet nodig. Met het eenvoudige, iteratieve proces en de visuele interface is het eenvoudiger dan ooit tevoren.

Meer informatie over machine teaching

Altijd leren en verbeteren

Language Understanding (LUIS) stelt ontwikkelaars in staat om taalmodellen in de loop van de tijd te verbeteren op basis van het werkelijke verkeer.

Meer informatie over actief leren

Bouw een uitgebreide oplossing voor natuurlijk taalbegrip

Integreer naadloos met Azure Cognitive Services, zoals Text Analytics en Speech Services, en Azure Bot Services voor een end-to-endoplossing voor het voeren van gesprekken.

Voeg natuurlijke taalbegrip toe aan uw bot

Bedrijfsklaar, wereldwijd beschikbaar

Language Understanding (LUIS) kan worden geschaald om te voldoen aan de kwaliteits- en prestatievereisten van een bedrijf en voldoet aan de internationale nalevingsnormen, waaronder ISO, HIPAA, SOC en FedRAMP.

Zie Language Understanding (LUIS) in actie

Slimme lichttoepassing in actie

Reactie van LUIS-toepassing

Scenario’s van Language Understanding (LUIS) verkennen

Communicatieve bot op Enterprise-niveau bouwen

Deze referentiearchitectuur geeft uitleg over het bouwen van een communicatieve bot (chatbot) op Enterprise-niveau met behulp van het Azure Bot Services Framework.

Commerce chatbot

Ontwikkelaars kunnen met de combinatie van Azure Bot Services en Language Understanding (LUIS) gespreksinterfaces maken voor verschillende scenario's zoals bankieren, reizen en entertainment.

IoT-apparaten beheren met een spraakassistent

Creëer naadloze conversatie-interfaces die natuurlijke taal begrijpen met al uw internettoegankelijke apparaten, van uw verbonden televisie of koelkast tot apparaten in een verbonden elektriciteitscentrale.

Toonaangevende beveiliging voor de organisatie

  • Microsoft investeert jaarlijks meer dan USD 1 miljard dollar in onderzoek naar en de ontwikkeling van cyberbeveiliging.

  • Er werken meer dan 3,500 beveiligingsexperts bij ons die allemaal zijn toegewijd aan de beveiliging en privacy van uw gegevens.

  • Azure heeft meer certificeringen dan welke cloudprovider ook. Bekijk de uitgebreide lijst.

Profiteer van de kracht en controle en het aanpassingsvermogen dat u nodig hebt met flexibele prijzen

Betaal uitsluitend voor wat u gebruikt zonder kosten vooraf. Met Language Understanding (LUIS) betaalt u voor wat u gebruikt, gebaseerd op het aantal transacties.

Documentatie en resources

Codevoorbeelden verkennen

Voorbeeldcode

Bekijk aanpassingsresources

Bouw natuurlijke taalverwerking in apps, bots en IoT-apparaten met de LUIS Portal.

Lees hoe vertrouwde bedrijven Language Understanding-modellen (LUIS) toepassen

Telefónica biedt een digitale assistent met NLU- en AI-technologie

Telefónica bouwt een digitale assistent op basis van een bot die met natuurlijke taal kan werken, zodat het bedrijf klanten op een nieuw niveau van dienst kan zijn.

Telefonica

Klanten van KPMG besparen hierdoor miljoenen aan kosten die met naleving zijn gemoeid

KPMG maakt gebruik van Language Understanding in hun eigen oplossing Customer Risk Analytics om informatie te distilleren, en om te kunnen zien waar zich nalevingsrisico's voordoen.

KPMG

Op Jet.com krijgen klanten sneller antwoord op hun vragen

Jet.com gebruikt Cognitive Services om hun chatbot voor de klantenservice te voorzien van de intelligentie om met behulp van natuurlijke taal met klanten te kunnen communiceren.

Jet.com

LaLiga zorgt voor meer betrokkenheid bij fans door een eigen virtuele assistent in te zetten

"It's the easiest and most natural way for humans to interact, so we wanted to give our fans that option. They don't need to navigate through an app to find information, they just ask a question in plain language."

Alfredo Bermejo, Digital Strategy Director bij LaLiga
LaLiga

Progressive breidt Flo uit om klanten beter van dienst te zijn

"By using Microsoft Azure Bot Services and Cognitive Services… we've been able to continue our own Progressive journey of digital innovation and do it in an agile, fast, and cost-effective way."

Matt White, Marketing Manager, Personal Lines Acquisition Experience bij Progressive Insurance
Progressive

Accenture gebruikt bedrijfsbots voor nieuwe medewerkers

"We're seeing great power in the solution we've developed with Bot Framework and Language Understanding. It's a huge 'aha' moment for us and for our HR leadership."

Chellappan Murugappan, Senior Architect bij Accenture
Accenture
  • Beschikbaarheid van producten per regio.
  • Azure Cognitive Services, waaronder Language Understanding, garanderen 99,9 procent beschikbaarheid. Meer informatie over de SLA.
  • Natuurlijk. Omdat Language Understanding is ontworpen om te worden aangepast aan uw scenario, moet u de gegevens verstrekken voor het trainen van het model.
  • Beide. Gebruik de site voor toegang tot een grafische interface voor trainingsmodellen, en zodra u het model publiceert, kunt u de service aanroepen om voorspellingen te doen. Daarnaast kunt u de SDK gebruiken om modellen te trainen.

U kunt aan de slag wanneer u maar wilt

Ga vandaag nog aan de slag