Wat is kunstmatige intelligentie?

Machine learning is een proces dat computersystemen volgen om kunstmatige intelligentie te krijgen. Bij machine learning worden algoritmen gebruikt om patronen in gegevens te identificeren. Deze patronen worden vervolgens gebruikt om een gegevensmodel te maken dat voorspellingen kan doen.

Machine learning-modellen worden getraind aan de hand van subsets van gegevens. Wanneer de gegevens die worden gebruikt om het model nauwkeurig te trainen, de volledige gegevensset vertegenwoordigen die zal worden geanalyseerd, berekent het algoritme nauwkeurigere resultaten. Wanneer het machine learning-model voldoende is getraind om de taak snel en nauwkeurig genoeg te kunnen uitvoeren om nuttig en betrouwbaar te zijn, is er sprake van smalle AI.

Deep Learning is een geavanceerd type machine learning dat gebruikmaakt van netwerken van algoritmen die zijn geïnspireerd op de structuur van het brein. Dergelijke netwerken worden ook wel neurale netwerken genoemd. Een Deep Neural Network heeft geneste neurale knooppunten, en elke vraag die wordt beantwoord, leidt tot een reeks gerelateerde vragen.

Voor de training van Deep Learning is doorgaans een grote gegevensset vereist. Trainingssets voor Deep Learning bestaan soms uit miljoenen gegevenspunten. Nadat een Deep Neural Network is getraind met deze grote gegevenssets, kan het beter met ambiguïteit omgaan dan een 'ondiep' netwerk. Dit maakt een Deep Neural Network handig voor toepassingen zoals afbeeldingsherkenning, waarbij AI de randen van een vorm moet vinden voordat het object in de afbeelding kan worden geïdentificeerd. Deep Learning wordt ook gebruikt voor de training van AI die de menselijke vaardigheden voor complexe spellen als het schaakspel overtreft.