Naar hoofdinhoud gaan
Azure
Aanmelden
  1. Start
  2. Informatiebronnen
  3. Woordenlijst voor cloudcomputing
  4. Wat is gegevensbeheer?

Wat is gegevensbeheer?

Het is belangrijk dat u altijd weet wie de controle over uw gegevens heeft. Lees meer over gegevensbeheer en hoe uw teams gegevensbronnen in uw data estate kunnen beheren en beveiligen.

Definitie van gegevensbeheer

Gegevensbeheer is het verzamelen van processen, beleid, rollen, metrische gegevens en standaarden die ervoor zorgen dat informatie effectief en efficiënt wordt gebruikt. Dit helpt ook om gegevensbeheerprocessen tot stand te brengen die uw gegevens veilig, privé, nauwkeurig en bruikbaar houden gedurende de levenscyclus.

Een robuuste strategie voor gegevensbeheer is van essentieel belang voor elke organisatie die gegevens gebruikt om de groei van het bedrijf te stimuleren, de besluitvorming te verbeteren en succesvolle resultaten te garanderen op een concurrerende markt. Wanneer u grote hoeveelheden interne en externe gegevens verzamelt, moet u een strategie hebben die risico's beheert, kosten verlaagt en zorgt dat bedrijfsdoelen worden bereikt.

De voordelen van gegevensbeheer

Een groot onderdeel van gegevensbeheer is het bouwen van een programma dat gegevenssilo's doorbreekt via een samenwerkingsproces met belanghebbenden uit niet-verbonden bedrijfseenheden. Uw programma voor gegevensbeheer moet het zware werk doen om ervoor te zorgen dat geordende gegevens op de juiste manier worden gebruikt en nauwkeurig worden ingevoerd in systemen. Dankzij een robuuste strategie voor gegevensbeheer te implementeren, zijn uw gegevens:

  • Netjes gecontroleerd
  • Geëvalueerd
  • Gedocumenteerd
  • Beheerd
  • Beveiligd
  • Betrouwbaar

Maar eerst moet uw IT-team ervoor zorgen dat u betrouwbare gegevens kunt leveren. De voordelen van toegankelijke, nauwkeurige gegevens zijn:

Eén bron van waarheid. Alle besluitvormers werken op basis van dezelfde gegevenssets, terminologie en weergave, waardoor er meer mogelijkheden zijn voor interne flexibiliteit.

Verbeterde gegevenskwaliteit. Uw team kan erop vertrouwen dat alle beschikbare gegevens volledig, consistent en veilig zijn voor gebruik.

Beter gegevensbeheer. Hulp bij het creëren van een gedragscode en best practices om ervoor te zorgen dat uw team onmiddellijk en op een consistente manier in de behoeften van de organisatie voorziet en problemen oplost.

Snellere, consistente compliance. Met schoon gegevensbeheer binnen uw governanceproces worden uw gegevens correct gegenereerd, verwerkt en beveiligd door uw procedures, waardoor voor compliance wordt gezorgd.

Lagere kosten en een hogere winstmarge. Het voorkomen van beslissingen op basis van verouderde informatie leidt tot een efficiënte dagelijkse bedrijfsvoering, eenvoudigere controles en minder verspilling.

Een uitstekende bedrijfsreputatie. Als uw bedrijf standvastig en betrouwbaar is, positioneert u uw bedrijf als marktleider.

Hoewel een strategie voor gegevensbeheer voor uw organisatie veel voordelen heeft, kunt u voor enkele uitdagingen komen te staan als uw team niet voorbereid is op de implementatie hiervan binnen uw organisatie.

Uitdagingen voor gegevensbeheer

Hoe groot de beloning ook is, het creëren van een oplossing voor gegevensbeheer kan lastig zijn. Dit zijn enkele van de uitdagingen:

Acceptatie binnen het hele bedrijf. Omdat gegevens zich over meerdere afdelingen uitstrekken, moet er duidelijk leiderschap zijn van bovenaf en moet er sprake zijn van functieoverschrijdende samenwerking.

Slecht gegevensbeheer. Als uw -gegevensbeheer is gestructureerd op basis van een onvolledig programma voor gegevensbeheer, zijn de gegevens niet beveiligd, bevinden ze zich in silo's niet en is er geen discipline met betrekking tot processen. Dit kan leiden tot grote gegevenslekken en niet-naleving.

Standaardisatie. Organisaties moeten de juiste balans vinden tussen governancestandaarden en flexibiliteit.

Belanghebbenden op één lijn brengen. U moet er hard aan werken om belanghebbenden te overtuigen van de waarde van uw gegevens. Met transparantie kunt u ze overtuigen te investeren in de governance- en beveiligingsbudgetten van uw organisatie.

Toewijzing van verantwoordelijkheden. Er kunnen problemen zijn met het bepalen wie toegang moet hebben tot bepaalde segmenten gegevens en wie niet. Door een systeem te maken voor wie wat en wanneer ziet, kunnen u en uw team potentiële problemen oplossen.

Uw strategie voor gegevensbeheer (met zowel technische als zakelijke aspecten) moet worden geaccepteerd door iedereen in het bedrijf. En om ervoor te zorgen dat u een succesvolle strategie hebt, moet u best practices en principes implementeren in uw programma voor gegevensbeheer.

Principes en best practices voor gegevensbeheer

Wanneer u het framework maakt dat nodig is voor uw gegevensbeheer, moet u zorgen dat het aansluit op de doelstellingen van uw organisatie. Denk bijvoorbeeld aan het correct gebruiken van uw gegevens, het verbeteren van de gegevensbeveiliging, het maken en afdwingen van beleid voor gegevensdistributie en het voldoen aan alle wettelijke vereisten.

Voor een geslaagde implementatie, moet u zich richten op deze vijf gegevensbeheerprincipes:

Verantwoording

In de hele organisatie moeten teamleden de controle over uw gegevens overnemen. Als niemand die verantwoordelijkheid neemt, is er geen gegevensbeheer. U en uw IT-team moeten eigendom en verantwoordelijkheid implementeren. Stel een team voor gegevensbeheer samen met vertegenwoordigers van andere afdelingen om te zorgen voor verantwoordelijkheid binnen de gehele organisatie.

Regels en voorschriften

U hebt gestandaardiseerde regels en voorschriften nodig die iedereen kan volgen, ontwikkeld door uw team voor gegevensbeheer om criteria voor al het gegevensgebruik te maken en te implementeren.

Gegevensbeheer

Het selecteren van een toegewezen gegevensbeheerder (data steward) is de sleutel tot het uitvoeren en garanderen van de juiste beveiliging van uw gegevensbeheer. Het is de verantwoordelijkheid van de data steward om te rapporteren aan het data governance-team en gegevensregels en -voorschriften af te dwingen, zodat deze consequent worden gevolgd.

Gegevenskwaliteit

U hebt hoogwaardige, schone en betrouwbare gegevens nodig om weloverwogen zakelijke beslissingen te nemen. Hiervoor maakt uw data steward een gedeelde set standaarden om de gegevenskwaliteit te verbeteren.

Transparantie

Alle processen voor gegevensbeheer moeten zo transparant mogelijk zijn. Als u alle functies en stappen permanent documenteert, kunnen eventuele toekomstige controles bepalen wat het gegevensgebruik was, welke gegevens zijn gebruikt, hoe u de gegevens hebt verwerkt en waarom uw team ze heeft gebruikt.

Naarmate uw bedrijf groeit en deze vijf gegevensbeheerprincipes worden gevolgd, moet u zich blijven aanpassen aan de nieuwste procedures voor gegevensbeheer en ervoor zorgen dat u op de hoogte blijft van de nieuwste technologie.

De eerste vijf best practices voor gegevensbeheer zijn:

  1. Denk groot, maar begin klein.

    Documenteer uw doelstellingen op hoog niveau, maar houd rekening met de doelstellingen en mijlpalen van uw project.

  2. Benoem een sponsor op managementniveau.

    Deze persoon pleit bij uw hooggeplaatste leidinggevenden en binnen de bredere organisatie voor uw strategie voor gegevensbeheer.

  3. Ontwikkel uw businesscase.

    Ontwikkel een businesscase om te verantwoorden waarom u zo snel mogelijk een succesvol plan voor gegevensbeheer moet implementeren.

  4. Ontwikkel de juiste meetwaarden.

    Te veel of te weinig metrische gegevens maken het moeilijk om te begrijpen of u uw doelen bereikt. De gebruikers, operators en teams moeten snel bepalen welke metrische gegevens wel en niet nodig zijn bij het bereiken van hun doelstellingen.

  5. Blijf communiceren op ieder niveau.

    Blijf open voor dit nieuwe proces en blijf personen aanmoedigen die zich verzetten tegen verandering. Er zijn veel mensen die u context en transparantie moet bieden, omdat ze uw proces en de urgentie ervan anders niet begrijpen.

Framework voor cloudgegevensbeheer

Het verplaatsen van uw gegevens naar cloudopslag is essentieel voor uw groei. Uw framework voor cloudgegevensbeheer fungeert als blauwdruk en vormt de basis voor de wijze waarop uw gegevensstrategie wordt opgeslagen in de cloud. Producten zoals Microsoft Purview helpen uw team bij het verkennen van de ingaande en uitgaande gegevensstromen, terwijl uw gegevensbeheer uw regels, verantwoordelijkheden, procedures en processen integreert met betrekking tot het veilig beheren van die gegevensstromen binnen de cloudopslag.

Als wereldwijde industrieraad heeft de EDM Council, Cloud Data Management Capabilities (CDMC) ontwikkeld die een framework voorschrijven voor wat gegevensbeheer moet inhouden. Dit omvat:

Gegevensdetectie en -catalogisering: de automatische identificatie en fysieke opslag van gegevensassets op een uniforme manier om logische zoekopdrachten, beschrijvingen en detectie van de gegevens van een organisatie mogelijk te maken.

Gegevensclassificatie: gegevens taggen met de juiste informatie-, privacy- of vertrouwelijkheidsclassificaties voor toekomstig gebruik en beveiliging.

Eigendom van gegevens: ervoor zorgen dat gegevens een eigenaar hebben in de vorm van een bevoegde medewerker binnen de organisatie die de juiste machtigingen heeft ten behoeve van de beveiliging, beschrijving, toegang en kwaliteit.

Gegevensbeveiliging: ervoor zorgen dat gegevens versleuteld, verborgen of getokeniseerd zijn of met andere toepasselijke maatregelen beveiligd zijn volgens de classificatie. Bevat het verzamelen van bewijs van beveiligingstoepassing en het beheer van preventie van gegevensverlies.

Gegevenssoevereiniteit en het grensoverschrijdend delen van gegevens: ervoor zorgen dat gegevens worden opgeslagen, geopend en verwerkt volgens de regels en wetten van de jurisdicties.

Gegevenskwaliteit: ervoor zorgen dat gegevens geschikt zijn voor gebruik volgens de basismaatstaven voor gegevenskwaliteit: nauwkeurigheid, volledigheid, consistentie, geldigheid, relevantie en tijdigheid.

Levenscyclusbeheer van gegevens: ervoor zorgen dat gegevens worden opgehaald, opgeslagen, verwerkt, geopend en verwijderd volgens de wettelijke en privacyvereisten met betrekking tot de levenscyclus, die vaak worden gedefinieerd in een bewaarschema.

Toegang tot gegevens en toegangstracering: gegevens mogen alleen toegankelijk zijn voor gebruikers die toegang willen. Controle op toegang is een belangrijk onderdeel van beheer en controle.

Gegevensherkomst: ervoor zorgen dat kan worden vastgesteld waar gegevens vandaan komen, hoe ze zijn verwerkt en waar ze worden gebruikt met een granulariteit en frequentie die relevant is.

Gegevensprivacy: definieer een framework voor de bescherming van de privacy van betrokkenen dat voldoet aan de regelgeving en privacywetten die van toepassing zijn op uw organisatie. Zorg ervoor dat processen en technologie worden gebruikt om ervoor te zorgen dat het privacyframework actief wordt toegepast.

Beheer van vertrouwde bronnen en gegevenscontracten: grote organisaties hebben mogelijk vergelijkbare gegevens die afkomstig zijn van of worden verwerkt via verschillende bronnen. Het identificeren en beheren van vertrouwde bronnen en het definiëren van verbruiksgegevenscontracten is belangrijk om ervoor te zorgen dat gegevens afkomstig zijn uit een overeengekomen bron van waarheid en dat de algemene gegevensarchitectuur effectief wordt beheerd.

Doel en ethisch verantwoord gebruik. Naast de privacywetten en rechten van betrokkenen, wordt ook ethisch verantwoord gebruik van gegevens steeds vaker ter discussie gesteld. Naarmate het gebruik van AI en machine learning toeneemt, wordt het belangrijker om ervoor te zorgen dat gegevens worden verwerkt op een manier die klanten verwachten op basis van de ethische code van uw bedrijf.

Beheer van hoofdgegevens: hoofdgegevens zijn de meest gebruikte en gedupliceerde gegevens binnen een organisatie. Het zijn vaak de gegevens die de belangrijkste operationele aspecten van een bedrijf beschrijven (bijvoorbeeld product, klant, werknemers en bedrijfsstructuur). Zorgen dat er één consistente weergave van deze gegevens is, is essentieel voor nauwkeurig en betrouwbaar gegevensgebruik.

Het is belangrijk om te realiseren dat alleen technologieoplossingen niet voldoende zijn voor gegevensbeheer. In een wereld die steeds meer hybride en multi-cloud wordt, wordt de architectuur voor gegevensbeheer een steeds belangrijker onderdeel van elke oplossing.

Hulpprogramma's, software en resources voor gegevensbeheer

Hoewel er geen strategie voor gegevensbeheer is die voor elk bedrijf werkt, helpt een op de cloud gebaseerde, schaalbare oplossing, zoals Azure, organisaties zich aan toekomstige behoeften aan te passen en tegelijkertijd rendabeler te zijn. Zorg er bovendien voor dat het geselecteerde hulpmiddel u helpt met het volgende:

  • Het verbeteren van de kwaliteit van gegevens door validatie, opschonen en verrijking.

  • Leg gegevens vast en begrijp deze door detectie, profilering en benchmarking.

  • Beheer uw gegevens om gegevensintegratie bij te houden met end-to-end herkomst.

  • Het documenteren van gegevens om onder andere de relevantie, doorzoekbaarheid en toegankelijkheid vergroten.

  • Zorg voor voortdurende, actieve controle en bewaking van gegevens.

  • Geef uw mensen de mogelijkheid om die gegevens het beste te kennen.

Zoek ook naar software met mogelijkheden als AI, machine learning, informatielevenscyclus- en inhoudsbeheer en beheer van ondernemingsmetagegevens (EMM).

Azure-governance en beheer is een perfect voorbeeld van een cloudoplossing voor beheer en governance met geavanceerde mogelijkheden om uw gegevens te beheren gedurende de hele IT-levenscyclus. Met dit gegevensbeheer kunt u gegevensstromen van het begin tot het einde bijhouden, zodat de juiste personen op het juiste moment toegang hebben tot de betrouwbare, nauwkeurige gegevens die ze nodig hebben.

Aanvullende bronnen

Verkennen

Ideeën voor oplossingen

Handleidingen

Webinars

Veelgestelde vragen

Aan de slag met een gratis Azure-account

Profiteer van populaire analyseservices die 12 maanden gratis zijn, meer dan 25 services die altijd gratis zijn en $200tegoed om tijdens uw eerste 30 dagen te besteden.

Neem contact op met een Azure-verkoopspecialist

Krijg advies over het aan de slag gaan met analyses in Azure. Stel vragen, kom meer te weten over prijzen en aanbevolen procedures, en vraag hulp bij het ontwerpen van een oplossing die aan uw behoeften voldoet.

Neem contact op
Kunnen we u helpen?