Azure AI Zoeken

Azure AI Search is een kennisophaalsysteem voor bedrijven dat geavanceerde retrieval-augmented generation (RAG)-toepassingen en zoekmachines voor bedrijven ondersteunt. Met geavanceerde AI- en zoektechnologie en naadloze platformintegraties biedt Azure AI Zoeken end-to-end RAG-systemen die zijn gebouwd voor uitstekende apps, bedrijfsgereedheid en snelle marktintroductie.

Hybride zoeken in Azure AI Zoeken voert een query uit voor zowel tekst- (of trefwoord-)zoekopdrachten als vectorzoekopdrachten in één aanvraag. De resultaten worden vervolgens samengevoegd met behulp van Reciprocal Rank Fusion (RRF). Hybride zoekopdrachten zijn handig voor RAG-scenario's: vector zoeken is effectief bij het vinden van informatie uit zoekopdrachten in natuurlijke taal, en zoeken in volledige tekst kan specifieke gegevens vinden, zoals iemands naam of een productcode.

RAG is een AI-techniek die retrieval-gebaseerde technieken combineert met generatieve modellen om nauwkeurige en contextueel relevante antwoorden te produceren. Het haalt informatie op uit externe bronnen zoals databases, documenten of het web om de generatie van resultaten te verbeteren. Dit zorgt ervoor dat antwoorden die door grote taalmodellen worden gegenereerd nauwkeurig, relevant en verrijkt zijn met de meest actuele informatie. Leer meer over RAG hier en RAG in Azure AI Zoeken hier.

Lees de Azure Service Level Agreements (SLA).

Azure AI Search is beschikbaar in meer dan 30 landen en regio's wereldwijd, en er worden regelmatig nieuwe locaties toegevoegd.

Er zijn ingebouwde indexeerfuncties beschikbaar voor Azure Cosmos DB, Azure SQL Database, Azure Blob Storage en Microsoft SQL Server gehost op Azure Virtual Machines. Gebruik Azure Data Factory met meer dan 80 connectors, of gebruik Azure Logic Apps om verbinding te maken met je gegevensbron. Of push de gegevens in een Azure AI Zoeken-index, waarbij geen beperkingen gelden voor het gegevensbrontype. 

Azure AI Zoeken ondersteunt ook dataverbindingen in kennisbanken, waaronder SharePoint, openbare web en Azure Blob-opslag.

Raadpleeg de documentatie voor de meest recente ondersteunde kennisbronnen.

Kennisbronnen en kennisbanken zijn beschikbaar in het Microsoft Foundry-portaal en Azure AI Zoeken.

Azure AI Zoeken werkt met verschillende populaire indelingen, waaronder Microsoft Word, PowerPoint en Excel; Adobe PDF; en PNG, RTF, JSON, HTML en XML.

Azure AI Search is een enterprise retrieval- en zoekmachine die wordt gebruikt in aangepaste apps en ondersteuning biedt voor vector-, full-text- en hybride zoekopdrachten over een geïndexeerde database. Het wordt gebruikt in RAG-gebaseerde toepassingen op Azure en integreert met Azure OpenAI-service en Foundry-modellen. Microsoft Search maakt het mogelijk om te zoeken binnen Microsoft 365-apps, zoals Outlook en SharePoint, om gebruikers te helpen relevante informatie binnen hun organisatie te vinden.

Azure AI Search en Azure OpenAI zijn twee verschillende diensten.
Azure AI Search is een kennisbasis en retrievalsysteem dat is gebouwd voor RAG- en enterprise zoektoepassingen. Azure OpenAI biedt AI-modellen en agentontwikkelingshulpmiddelen voor enterprise-toepassingen. Azure AI Search en Azure OpenAI worden samen gebruikt voor AI-agenten die afhankelijk zijn van privé, enterprise-gegevens.

Azure AI Search ondersteunt vectorzoekopdrachten, trefwoordzoekopdrachten en hybride zoekopdrachten, waarbij vector- en niet-vectorvelden in dezelfde zoekcorpus worden gecombineerd. Het slaat de gegevens op die je opvraagt, waardoor het kan functioneren als een vectoropslag voor applicaties die langdurige geheugen, een kennisbasis of grondgegevens voor retrieval-augmented generation (RAG) architectuur vereisen. Dit maakt Azure AI Zoeken een veelzijdige tool die kan worden gebruikt als een vector database wanneer dat nodig is.

Azure AI Zoeken maakt gebruik van geavanceerde algoritmen zoals exhaustieve k-nearest neighbors (KNN) en Hierarchical Navigable Small World (HNSW) voor approximate nearest neighbor (ANN) zoekopdrachten, waardoor vector-similariteitsquery's mogelijk zijn om semantisch vergelijkbare informatie te vinden. Het maakt ook gebruik van BM25 relevantiescores voor full-text search, waarbij zoekscores worden berekend op basis van de sterkte van de overeenkomst.

Azure AI Zoeken biedt native indexeringsondersteuning voor meerdere databases, waaronder SQL-databases zoals Azure SQL Database en Azure SQL Managed Instance, evenals NoSQL-databases en verschillende datastores zoals Azure Blob Storage, ADLS Gen2 en Azure Tables via ingebouwde indexers. Voor andere gegevensbronnen kan content worden geïntegreerd in AI Zoeken-indexen met behulp van Azure Logic App-connectoren. De Azure AI Zoeken Push API biedt maximale flexibiliteit door gegevens in een specifiek formaat te kunnen pushen, ongeacht de bron.

Bij het selecteren van kennisbronnen voor een kennisbank kun je meerdere bronnen tegelijk selecteren die je wilt opnemen. Je kunt ook meerdere kennisbronnen van dezelfde service toevoegen (bijvoorbeeld meerdere indexen in Azure AI Zoeken).

Vanaf november 2023 heet Azure Cognitive Search Azure AI Zoeken. Alle bestaande implementaties, configuraties en integraties blijven werken zoals voorheen. Er zijn geen prijswijzigingen en geen ingrijpende wijzigingen in API's of SDK's.

Foundry IQ is een familiefunctie beschikbaar in het Foundry-portaal, aangedreven door Azure AI Zoeken en geïntegreerd met Foundry Agent Service. Vanaf november 2025 waren kennisbanken beschikbaar in het Foundry-portaal en in Azure AI Zoeken. Foundry IQ bestaat uit functies voor kennisbanken en kennisbronnen via Azure AI Zoeken.

In het Foundry-portaal kunnen klanten eenvoudig Agent Service-agenten koppelen aan kennisbanken.

Een Azure AI Zoeken-bron is vereist om kennisbanken te maken en beheren in Foundry.

Foundry IQ, Fabric IQ en Work IQ zijn oplossingen die intelligentie uit organisatiegegevens leveren aan teams met behulp van AI.