Trace Id is missing
Overslaan naar hoofdinhoud
Azure

Open modellen van Phi

Een serie krachtige, kleine taalmodellen (SLM's) met baanbrekende prestaties tegen lage kosten en lage latentie
Kleinere, minder rekenintensieve modellen voor oplossingen voor generatieve AI.
OVERZICHT

Opnieuw definiëren wat er mogelijk is met SLO's

  • Maximaliseer AI-mogelijkheden, verlaag het resourcegebruik en zorg voor rendabele generatieve AI-implementaties in je toepassingen.
  • Versnel reactietijden in realtime interacties, autonome systemen, apps die lage latentie vereisen en andere kritieke scenario's.
  • Voer Phi uit in de cloud, op de edge of op het apparaat, wat resulteert in meer flexibiliteit voor implementatie en bewerkingen.
  • Phi-modellen zijn ontwikkeld in overeenstemming met de AI-principes van Microsoft: verantwoording, transparantie, eerlijkheid, betrouwbaarheid en veiligheid, privacy en beveiliging, en inclusiviteit.
GEBRUIKSVOORBEELDEN

Phi gebruiken voor generatieve AI-toepassingen

Lokale implementaties

Effectief werken in offline omgevingen waar gegevensprivacy cruciaal is of de connectiviteit beperkt is.

Nauwkeurige en relevante antwoorden

Genereer meer consistente, nauwkeurige en contextueel relevante uitvoer met een uitgebreid contextvenster.

Latentiegebonden scenario's

Implementeer op de edge om snellere antwoorden te leveren.

Kostenbeperkingstaken

Gebruik Phi voor eenvoudige taken om resourcevereisten te verminderen en de kosten te verlagen zonder de prestaties in gevaar te brengen.

Aanpassing en precisie

Verbeter de prestaties door de modellen af te stemmen met domeinspecifieke gegevens.
BEVEILIGING

Ingebouwde beveiliging en naleving  

Microsoft heeft toegezegd gedurende een periode van vijf jaar USD 20 miljard te investeren in cyberbeveiliging . 
Azure heeft een van de grootste portfolio's voor nalevingscertificering in de branche. 
PRIJZEN

Phi-modellen

Phi

Phi-modellen zijn gratis beschikbaar voor realtime implementatie via de Azure AI-modelcatalogus. Ze zijn ook beschikbaar op Hugging Face en Ollama.

Phi in modellen als een service

Phi-modellen zijn beschikbaar met facturering via betalen naar gebruik via deductie-API's.
Veelgestelde vragen

Veelgestelde vragen

    • Phi-1: Voor Python-codering
    • Phi-1.5: Voor redenering en begrip
    • Phi-2: Voor taalbegrip
    • Phi-3: Voor taalbegrip en redeneringstaken

     

    *Phi-3 presteert ook goed op coderingsbenchmarks. 

  • Ja, de modellen van Phi-3 en hoger zijn allemaal ontworpen voor productiegebruiksscenario's en hebben na de training strenge veiligheidsprocedures doorlopen.
  • Phi is beschikbaar via de modelcatalogus van Azure AI Studio, Hugging Face, en Ollama.
  • Phi is beschikbaar in verschillende regio's waar Azure AI Studio beschikbaar is.
  • Ja, Phi-modellen zijn beschikbaar via MaaS.
  • Phi kan nauwkeurig worden afgestemd met behulp van Azure Machine Learning SDK. Hier volgt een voorbeeld notebook. Afstemmen zonder code is beschikbaar in Azure Machine Learning en Azure AI Studio.
  • Phi-mini is getraind en geoptimaliseerd voor Engels en de mogelijkheden in andere talen zijn beperkt. We raden je aan Microsoft Translator te gebruiken om prompts en antwoorden te vertalen voor de beste resultaten.
  • Oktober 2023

Aan de slag

Twee personen zitten aan een tafel, betrokken bij een discussie terwijl ze naar een laptopscherm kijken met grafieken en diagrammen
Account maken

Aan de slag met een gratis account

Start met USD 200 aan Azure-tegoed.
Een persoon zit aan een tafel en werkt op een laptop met een gerichte expressie. Er staan een kleine plant en een paar potloden op de tafel.
Account maken

Ga aan de slag met prijzen voor betalen-per-gebruik

Je zit nergens aan vast: je kunt op elk gewenst moment opzeggen.