Azure Purview での Azure SQL Database からの動的な系列抽出の概要
技術者およびビジネス ユーザーを含むデータ市民は、根本原因分析、影響分析、データ品質トレースなどのデータ ガバナンスのアプリケーションにデータ系列を利用しています。データが場所 (オンプレミスから、およびクラウド間) やデータ プラットフォームやアプリケーションをまたいで流動的に移動する現在のデータ環境では、データの系列をマッピングすることがますます重要になっています。これが、現在プレビュー中の動的な系列抽出を導入する理由です。 従来のシステムでは、データ変換スクリプト (別名静的コード分析) を解析することで系列を割り出していました。これは単純なシナリオではうまく機能します。たとえば、SQL スクリプトを使用して、Customer と Sales という 2 つのテーブルを結合して、Customer_Sales というターゲット テーブルを作成する場合、静的コード解析でデータ系列のマッピングが可能です。しかし、多くの実際のユース ケースでは、データ処理のワークロードは非常に複雑です。スクリプトは、パラメータ化され、動的 SQL を使用するストアド プロシージャにラッピングされている可能性があります。実行時に異なるスクリプトを実行する if then else ステートメントを持つデシジョン ツリーが存在する可能性もあります。または、単純にデータ トランザクションが実行時のコミットに失敗している可能性もあります。 これらのすべての例では、系列を効率的に追跡するために動的な解析が必要です。さらに重要なことは、静的な系列解析では、データとプロセスをランタイム メタデータと関連付けることができないため、お客様のアプリケーションに大きな制約が生じるということです。たとえば、ストアド プロシージャがいつ、誰によって、どのアプリケーションから、どのサーバーで実行されたかを動的にコード化することで、お客様はプライバシーを管理し、規制に準拠し、分析情報を得るまでの時間を短縮し、データとプロセス全体をよりよく理解できるようになります。 動的データ系列 - Azure SQL Database 本日、Azure Purview での Azure SQL Database からの動的な系列抽出のプレビュー リリースを発表します。Azure SQL Database