Passer au contenu principal
EN PRÉVERSION

Changements de code recommandés pour s’adapter aux mises à jour d’Azure Time Series Insights

Date de publication : 17 juin, 2020

La préversion d’Azure Time Series Insightsintroduit la prise en charge d’un type de données supplémentaire, Long (précédemment TSI ne prenait en charge que le type Double). Ce changement vous affectera dans certains cas, et vous devrez mettre à jour le code client et/ou les expressions variables du modèle de série chronologique. Cette fonctionnalité ne sera appliquée qu’à la préversion des environnements de paiement à l’utilisation. Si vous disposez d’un environnement Time Series Insights avec référence SKU Standard (S), vous ne serez pas affecté.

Ce changement vous affectera dans les cas suivants :

  • Si vous utilisez actuellement des variables du modèle de série chronologique et envoyez uniquement des types de données intégraux dans vos données de télémétrie.
  • Si vous utilisez actuellement des variables du modèle de série chronologique et envoyez des types de données intégraux et non intégraux dans vos données de télémétrie.
  • Si vous utilisez des variables catégorielles qui mappent des valeurs entières à des catégories.
  • Si vous utilisez le kit de développement logiciel (SDK) JavaScript pour créer une application frontale personnalisée.
  • Si vous approchez de la limite des 1 000 noms de propriété dans Warm Store (WS) et que vous envoyez à la fois des données intégrales et non intégrales (le nombre de propriétés peut être affiché en tant que métrique dans le Portail Azure.)

Si l’un des cas ci-dessus vous concerne, cet article explique comment appliquer les changements de code recommandés. Cette modification sera effective le 29 juin 2020. Si aucune mise à jour n’est effectuée, certaines de vos séries chronologiques accessibles via les API de requête ou l’explorateur Time Series Insights retourneront la valeur null (autrement dit comme s’il n’y avait aucune donnée dans l’explorateur).

Si vous avez des questions ou des préoccupations concernant cette modification, soumettez un ticket de support par le biais du Portail Azure et mentionnez ce blog.

  • Azure Time Series Insights
  • Features

Produits apparentés