Préversion publique pour une intégration plus étroite d'Azure Data Explorer avec Python et Spark

Azure Data Explorer, le service d’analytique données récemment annoncé, est un service rapide et complètement managé pour l’analyse en temps réel de volumes importants de données de streaming. Azure Data Explorer propose une fonctionnalité intégrée à des fins d'analytique avancée (détection des anomalies, prévisions, etc.).  Dans le cadre de la conférence Build, nous sommes ravis d’annoncer un connecteur Spark pour Azure Data Explorer et la possibilité d’exécuter Python et R intégrés en ligne dans le cadre d'une requête: 

• Le connecteur Spark Azure Data Explorer permettra aux clients de lire facilement les données Azure Data Explorer dans un dataframe Spark et d'ingérer des donnés depuis un dataframe vers une table Azure Data Explorer.
• Les plug-ins Python et R Azure Data Explorer offrirons aux clients la possibilité d'intégrer du code Python et R dans le cadre d'une requête.

Ces fonctionnalités permettent de créer un modèle Machine Learning dans Spark avec des données Azure Data Explorer, et d'utiliser ce modèle à des fins de scoring rapide des flux de données dans Azure Data Explorer. 

Apprenez-en davantage sur nouvelles fonctionnalités en visitant notre blog.