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EN PRÉVERSION

Préversion privée : Accélération du GPU NVIDIA pour Apache Spark™ dans Azure Synapse Analytics

Date de publication : 25 mai, 2021

Azure a récemment annoncé la prise en charge des GPU T4 Tensor Core de NVIDIA qui sont idéales pour déployer des charges de travail d’inférence ou d’analyse Machine Learning de manière économique. Avec les déploiements Apache Spark™ configurés pour les GPU NVIDIA, ainsi que les bibliothèques pré-installées, Azure Synapse Analytics offre un moyen simple de tirer parti des GPU pour alimenter une variété de tâches de traitement de données et de Machine Learning.

Avec la prise en charge intégrée de l’accélération RAPIDS de NVIDIA, la version Azure Synapse de Spark avec accélération GPU offre une multiplication par 2 des benchmarks analytiques standard par rapport à l’exécution sur les UC, le tout sans modification du code. En outre, pour les charges de travail Machine Learning, Azure Synapse offre la fonctionnalité Hummingbird de Microsoft prête à l’emploi qui peut tirer parti de ces GPU pour offrir une accélération significative sur les charges de travail traditionnelles ML.

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