Nouvelles fonctionnalités clés ajoutées à Time Series Insights pour répondre à vos besoins IoT
Date de publication : 04 décembre, 2018
Time Series Insights publie un nouvel ensemble de fonctionnalités IoT en préversion qui vous permettent d’exploiter la valeur des données IoT afin de générer des insights critiques pour l’entreprise. Nouvelles fonctionnalités :
- Magasin de données de séries chronologiques scalable, optimisé en termes de performances et de coûts, permettant à une solution IoT basée sur le cloud d’afficher les tendances de données de séries chronologiques sur plusieurs années en quelques secondes.
- Prise en charge du modèle sémantique permettant de décrire le domaine et les métadonnées associés aux signaux dérivés et non dérivés d’actifs et d’appareils.
- Expérience utilisateur grandement améliorée qui combine des insights données basés sur des actifs et des analytiques détaillées ad-hoc pour booster l’intelligence opérationnelle et commerciale.
- Intégration à des outils analytiques et Machine Learning avancés, tels que Databricks, Spark, les notebooks Jupyter, etc., pour vous aider à relever les défis liés aux données chronologiques de nouvelles manières.
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