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EN PRÉVERSION

Azure Machine Learning – Mises à jour de la préversion publique – Septembre 2022

Date de publication : 03 octobre, 2022
  1. Configurer l’instance de calcul avec une identité managée : cette fonctionnalité permet aux administrateurs de contrôler l’accès des utilisateurs aux données sensibles afin qu’elles soient accessibles uniquement lors du travail sur l’instance de calcul. Vous avez maintenant un niveau accru de protection des données. Configurer l’instance de calcul avec une identité managée 
  2. Comparer et évaluer la qualité entre les modèles et les travaux dans AzureML : cette fonctionnalité vous permet de déterminer la qualité et l’efficacité de vos modèles et travaux en affichant les différences entre les paramètres, les métriques et les balises. Vous pouvez déterminer rapidement s’il faut réentraîner ou déployer votre modèle. Comparer et évaluer la qualité entre les modèles et les travaux dans AzureML 
  3. Configure l’arrêt automatique pour les instances de calcul inactives : cette fonctionnalité arrête automatiquement les instances de calcul inactives, ce qui vous évite de payer les instances de calcul que vous n’utilisez pas. Configurer l’arrêt automatique pour les instances de calcul inactives  
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