Annonce de la disponibilité générale de nouvelles fonctionnalités Azure Machine Learning // Build, mai 2021

Nous mettons en disponibilité générale les fonctionnalités suivantes dans Azure Machine Learning :   

• Étiquetage des données : la segmentation des instances d’image dans Azure Machine Learning vous offre un emplacement central pour créer, gérer et surveiller des projets d’étiquetage. Il vous permet de coordonner les données, les étiquettes et les membres de l’équipe pour gérer efficacement les tâches d’étiquetage. Il prend en charge la classification d’images (multiétiquette ou multiclasse) ainsi que l’identification d’objets avec des cadres englobants et la segmentation des instances d’image (polygone). 
• Prise en charge de MLflow  : Azure Machine Learning prend en charge la gestion du cycle de Machine Learning de bout en bout à l’aide des normes MLFlow ouvertes, ce qui permet aux charges de travail existantes de passer de l’exécution locale à l’exécution dans la périphérie et le cloud intelligent.  

  • Utiliser les API de suivi et journalisation de MLflow 

  • Suivre les expériences et les métriques avec les deux services 

  • Suivre des modèles dans MLflow et un registre de modèles Azure Machine Learning 

  • Déployer des modèles suivis MLflow à l’aide du package azureml-mlflow vers ACI et AKS

En savoir plus sur l’étiquetage des images

Lire la documentation de procédure sur MLflow