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Azure HDInsight - Nouvelles fonctionnalités et réduction des prix

Date de publication : 12 janvier, 2018

Nous avons récemment effectué plusieurs annonces passionnantes au sujet d’Azure HDInsight, le service d’analytique open source complet et entièrement managé de Microsoft destiné aux entreprises :

1.                          Depuis le 5 janvier 2018, nous avons baissé les prix jusqu’à 52 % sur toutes les charges de travail HDInsight, et ajouté une réduction supplémentaire de 80 % pour le complément Microsoft R Server. Dans le cadre de cette baisse de prix, nous renommons le « cluster de niveau Premium » en « Package de sécurité d’entreprise », qui peut être ajouté en option à votre cluster Azure HDInsight.

2.                          Disponibilité générale d’Apache Kafka sur HDInsight. La disponibilité générale d’Apache Kafka permet aux clients de créer des solutions analytiques en temps réel, open source et de classe Entreprise, telles que des solutions IoT, de détection des fraudes, d’analyse des parcours de clics, d’analytique sociale et bien plus encore, soutenues par un contrat SLA Azure HDInsight proposant une disponibilité de 99,9 %.

3.                          Intégration avec Log Analytics - Disponibilité générale. Azure Log Analytics est maintenant intégré à Azure HDInsight pour activer le monitoring de classe Entreprise des charges de travail analytiques stratégiques. Recevez des alertes, assurez le monitoring et déboguez toutes vos charges de travail Azure HDInsight.

4.                          Intégration avec Power BI DirectQuery en préversion. Créez des rapports dynamiques en fonction des données et métriques en votre possession sur vos clusters de requête interactifs. Créez des visualisations basées sur l’intégralité de vos jeux de données plus rapidement avec les données les plus récentes.

5.                          Mise à jour des outils de développement pour Spark. Cette version ajoute la prise en charge dans Visual Studio Code pour Spark sur Azure HDInsight. Les développeurs peuvent créer des pipelines de données de production robustes et déboguer des travaux Spark distribués. Cette version apporte également une expérience interactive pour Python et Spark dans Visual Studio Code.

 

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