Ajout de la prise en charge des paramètres dans la préversion publique des flux de données de mappage Azure Data Factory
Date de publication : 03 juillet, 2019
L’équipe Azure Data Factory a ajouté la prise en charge des paramètres à la fonctionnalité en préversion publique de flux de données de mappage, qui vous permet à présent de créer une logique de transformation de données configurable dans un environnement de conception sans code. Ainsi, si vos exigences impliquent une logique basée sur des attributs changeant fréquemment, tels que l’heure, la date, le lieu, le prix, le coût, etc., il est facile de concevoir une fois la logique de transformation et de paramétrer ces valeurs dans vos flux de données.
Des informations détaillées sur l’utilisation des paramètres dans les flux de données sont disponibles ici. Commencez à utiliser des paramètres dans les flux de données de mappage en cliquant sur l’onglet Paramètres dans le concepteur de flux de données ou dans vos expressions de transformation. C’est là que vous pouvez créer et gérer vos paramètres auxquels vous pouvez accéder à l’intérieur de votre logique de flux de données.
À présent, lorsque vous ajoutez votre flux de données à un pipeline ADF, vous pouvez définir les valeurs que vous souhaitez lui transmettre en utilisant des expressions de pipeline, des valeurs statiques ou des expressions de flux de données. Le langage d’expression de pipeline ADF pris en charge dans les paramètres de pipeline est documenté ici et le langage d’expression de flux de données est documenté ici.
La définition de ces paramètres à partir de votre pipeline exécute votre flux de données avec ces valeurs immuables, en modifiant dynamiquement les valeurs à l’intérieur de votre flux de données à chaque exécution. Vous pouvez utiliser les valeurs de paramètre dans les paramètres de transformation Source et Sink ou dans vos expressions de transformation.