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Azure

Exploration de connaissances

Découvrez les insights latents de l’ensemble de votre contenu.

Présentation de l’exploration des connaissances

L’exploration des connaissances est une discipline émergente de l’intelligence artificielle (IA) qui utilise une combinaison de services intelligents pour apprendre rapidement à partir de grandes quantités d’informations. Elle permet aux organisations de comprendre et d’explorer facilement les informations, de découvrir des insights masqués, et de trouver des relations et des modèles à grande échelle.

Azure Kubernetes Service (AKS)

Ingérez votre contenu à partir de sources Azure, telles que Stockage Blob Azure, Stockage Table Azure, Azure SQL Database et Azure Cosmos DB, ainsi que des centaines de sources tierces, via des connecteurs dédiés.

Extrayez le contenu textuel à partir de formats de fichiers (PDF, Microsoft Word, PowerPoint, CSV, etc.). Consultez la liste complète des formats pris en charge.

Personne qui monte un escalier et utilise une tablette et un stylo.

Services d’application

Travaillez sur différents types de documents et formats, notamment les images, les fichiers audio, les formulaires, les pages web et les documents Office, sans le coût et la complexité inhérents à la création et à la gestion de services IA individuels.

Enrichissez votre compréhension du contenu avec des compétences cognitives, telles que la classification des images, la reconnaissance faciale, la détection de la langue et l’extraction des expressions clés. Ces opérations vous permettent de générer de nouveaux champs dans votre index de recherche qui ne sont pas disponibles en mode natif dans la source.

Data Services

Intégrez des classifieurs ou des modèles personnalisés qui peuvent être générés avec le langage ou l’infrastructure de votre choix. Explorez les insights avec la recherche préconfigurée, ou via des outils analytiques et des applications métier.

Ajoutez des analyseurs personnalisés, appelez des requêtes de recherche partielle, ajoutez une recherche contextuelle ou définissez des paramètres pondérés pour votre scénario unique.

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Fonctionnement de l’exploration des connaissances

En orchestrant différentes fonctionnalités d’IA, l’exploration des connaissances offre une expérience améliorée qui permet aux organisations d’obtenir des insights plus rapidement à partir de contenu qui, sinon, ne serait pas exploité. L’exploration des connaissances comporte trois phases : ingestion, enrichissement et exploration.

ÉTAPE 1

Ingérez du contenu à partir d’un large éventail de sources, en utilisant des connecteurs à des magasins de données tiers et internes.
Transformez des données structurées et non structurées

ÉTAPE 2

Enrichissez le contenu avec des fonctionnalités d’IA qui vous permettent d’extraire des informations, de rechercher des modèles et d’approfondir votre compréhension.
Enrichissez le contenu avec tous les modèles, notamment la vision, la langue, la voix, la décision et la recherche

ÉTAPE 3

Explorez les données récemment indexées via la recherche, les bots, les applications métier existantes et les visualisations de données.
Explorez les données enrichies et structurées via la recherche, les applications métier et l’analytique

En savoir plus sur les produits et services d’exploration des connaissances

Recherche cognitive Azure

Identifiez et explorez le contenu pertinent avec le seul service cloud de recherche contenant des fonctionnalités IA intégrées.

Azure AI Services

Utilisez les fonctionnalités cognitives pour étendre la compréhension des différents types de contenu.

Azure Machine Learning

Appliquez des modèles Machine Learning en tant que compétences personnalisées pour des exigences spécifiques, telles que des réglementations propres au secteur.

Azure Bot Services

Concevez des expériences interactives qui permettent aux utilisateurs d’extraire des informations de leurs données via une interface de bot.

En savoir plus via des exemples d’architectures de solution

Recherche de contenu

Lorsque les organisations demandent aux employés d’effectuer la révision et la recherche de données techniques, il peut être fastidieux de lire un texte dense page après page. L’exploration des connaissances permet aux employés d’examiner rapidement ces supports riches en contenu.

Audit, gestion des risques et de la conformité

Grâce à l’exploration des connaissances, les développeurs peuvent aider les avocats à identifier rapidement les points importants dans les documents et à souligner les idées importantes.

Gestion des processus d’entreprise

Dans les secteurs d’activité fortement concurrentiels ou quand un problème doit être diagnostiqué rapidement ou en quasi-temps réel, les entreprises peuvent utiliser l’exploration des connaissances pour éviter des erreurs coûteuses.

Support client et analyse des commentaires

Pour de nombreuses entreprises, le support client est coûteux et inefficace. L’exploration des connaissances peut aider les équipes de support client à trouver rapidement la réponse adéquate à la demande d’un client ou à évaluer le sentiment du client à grande échelle.

Gestion des ressources numériques

Étant donné la quantité de données non structurées créées quotidiennement, de nombreuses entreprises éprouvent des difficultés à utiliser ou à trouver des informations dans leurs fichiers. L’exploration des connaissances via un index de recherche permet aux clients finaux et aux employés de localiser plus rapidement et en toute simplicité ce qu’ils recherchent.

Gestion des contrats

De nombreuses entreprises créent des produits pour plusieurs secteurs. Par conséquent, les opportunités commerciales avec différents fournisseurs et acheteurs augmentent de façon exponentielle. L’exploration des connaissances peut aider les organisations à écumer des milliers de pages de sources de façon à créer une offre précise.

L’exploration des connaissances permet aux clients de faire des choses incroyables

Cette société d’ingénierie mondiale utilise l’exploration des connaissances pour créer des propositions d’offres plus précises sans perdre de temps à les compiler manuellement.

Un employé de Howden sur un site d’emploi regardant l’horizon d’une ville
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