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QnA Maker

Distillez des informations dans des questions fréquentes dans lesquelles il est facile de naviguer.

Créez un service FAQ à partir d’un contenu existant

Essayez notre démonstration ci-dessous pour voir le fonctionnement de QnA Marker avec le contenu existant.

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  1. Aperçu
  2. JSON

Répondre:

You can sign in with your Microsoft account.

Score:

100

Questions correspondantes:

  • how do i sign in to the qna maker portal
  • how do i login
{
  "answers": [
    {
      "answer": "You can sign in with your [Microsoft account](https://account.microsoft.com/account).",
      "score": 100.0,
      "questions": [
        "how do i sign in to the qna maker portal",
        "how do i login"
      ]
    }
  ]
}

Voulez-vous le créer ?

Extrayez rapidement des questions et les réponses de votre contenu existant

Utilisez votre contenu existant pour créer et former un simple bot de questions et réponses qui répond aux utilisateurs de manière naturelle et familière. Ingérez des URL de FAQ, documents structurés et manuels de produits, et extrayez du contenu toutes les paires de questions et réponses possibles.

Formez et améliorez facilement votre service Bot de questions et réponses

Modifiez, supprimez ou ajoutez des paires question-réponse avec une interface conviviale, puis publiez votre base de connaissance en tant que point de terminaison d’API pour un service Bot. Testez et formez facilement le robot en utilisant une interface de conversation familière.

Mettez votre service à l’échelle en fonction de vos besoins commerciaux et de conformité

Le service QnA Maker étant un modèle hébergé, ses composants de données et de runtime sont hébergés dans le cadre de votre abonnement Azure. Choisissez des niveaux de produits adaptés à vos besoins en termes de taille et de débit, avec la certitude que tous les composants respectent vos limites de conformité Azure.

Étendez vos options en intégrant avec d’autres API

Intégrez sans problème QnA Maker avec d’autres API telles que Language Understanding Intelligent Service et les API Microsoft Speech pour interpréter les questions des utilisateurs et y répondre de différentes manières.

Explorez le scénario QnA Maker

Architecture de bot conversationnel de FAQ

Customer mobile Consume, PC, MobileCloud Azure ActiveDirectory 2 3 4 Azure Bot Services Azure App Service Application Bot Finance Intent Finance Knowledge base HR Knowledge base PayrollKnowledge base Manage Knowledge base HR Intent Payroll Intent Application Insights Language Understanding (LUIS) QnA Maker 5 1 6 Data Champion 7
  1. Présentation
  2. Flux

L’outil QnA Maker facilite pour les propriétaires de contenu la tenue à jour de leur base de connaissances de questions et réponses. En combinant Bot Service et Language Understanding, il devient simple de configurer un bot conversationnel de FAQ qui répond en puisant dans différentes bases de connaissances en fonction de l’intention de la requête.

  1. 1 L’employé accède au bot FAQ
  2. 2 Azure Active Directory valide l’identité de l’employé
  3. 3 Une requête est envoyée à un modèle LUIS pour obtenir l’intention associée
  4. 4 En fonction de l’intention, la requête est redirigée vers la base de connaissances appropriée
  5. 5 QnA Maker donne la meilleure correspondance à la requête entrante
  6. 6 Le résultat est présenté à l’employé
  7. 7 Les Data Champions gèrent et mettent à jour leur base de connaissances de questions et réponses en fonction des retours des utilisateurs
Accenture

"QnAMaker enabled Accenture to build corpus at speed to quickly launch an HR chatbot for 100,000+ people. We were able to leverage Q&A Maker and LUIS to build our conversation hierarchy, getting us the best of both."

Sangita Agarwal, directrice exécutive des plateformes technologiques de ressources humaines, Accenture

Explorer les API Cognitive Services

Vision par ordinateur

Dévoilez des informations pertinentes à partir d’images

Visage

Détectez, analysez, organisez et identifiez les visages dans vos photos

Video Indexer VERSION PRÉLIMINAIRE

Tirez des insights de vos vidéos

Content Moderator

Modération automatisée des images, textes et vidéos

Vision personnalisée VERSION PRÉLIMINAIRE

Personnalisez facilement vos modèles de vision par ordinateur pour les adapter à votre cas d’utilisation

Analyse de texte

Évaluez facilement les sentiments et les thèmes pour comprendre ce que les clients recherchent

Traduction de texte Translator Text

Effectuez facilement une traduction automatique avec un simple appel d’API REST

Vérification orthographique Bing

Détectez et corrigez les fautes d’orthographe dans votre application

Content Moderator

Modération automatisée des images, textes et vidéos

Language Understanding

Formez vos applications pour qu’elles comprennent les commandes de vos utilisateurs

Reconnaissance vocale Bing

Activez la reconnaissance vocale et la synthèse vocale pour découvrir l’intention de l’utilisateur

Reconnaissance de l’orateur VERSION PRÉLIMINAIRE

Identifier et vérifier les orateurs en fonction de leur voix

Traduction de conversation Translator Speech

Effectuez facilement une traduction orale en temps réel avec un simple appel d’API REST

Discours personnalisé VERSION PRÉLIMINAIRE

Surmonter les obstacles à la reconnaissance vocale, tels que le style d’élocution, le bruit de fond et le vocabulaire

Services Speech VERSION PRÉLIMINAIRE

Services vocaux unifiés pour la reconnaissance vocale, la synthèse vocale et la traduction vocale

QnA Maker

Distillez des informations au travers de réponses de style conversationnel dans lesquelles il est facile de naviguer

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