Famille de modèles ouverts Phi
Les modèles Phi offrent des solutions d’IA rentables et performantes à la périphérie, repoussant les limites de l’IA générative.
La suite de petits modèles linguistiques de Microsoft façonne l'avenir de l'IA.
VUE D’ENSEMBLE
Redéfinir les possibilités offertes par les SLM
- Adaptez un petit modèle de langage (SLM) aux besoins spécifiques de votre organisation grâce aux vastes options de personnalisation offertes par les modèles Phi.
- Bénéficiez de temps de réponse accélérés pour l’aide en temps réel, les systèmes autonomes, les applications nécessitant une faible latence et d’autres scénarios critiques grâce aux modèles Phi, entraînés sur des données de haute qualité et conçus pour l’agilité.
- Intégrez les modèles Phi à votre infrastructure existante pour un déploiement flexible et une gestion fluide dans le cloud, en périphérie et directement sur l’appareil.
- Les modèles Phi sont développés conformément aux principes d’IA de Microsoft : responsabilité, transparence, impartialité, fiabilité et sécurité, confidentialité et inclusion.
FONCTIONNALITÉS
Utiliser Phi pour des applications d'IA générative
Un déploiement flexible
Déployez localement pour mieux contrôler le modèle et son environnement, avec ou sans connexion au cloud.
Latence ultra faible
Conçus pour fournir une latence ultra faible, les modèles Phi offrent des temps de réponse rapides, ce qui les rend adaptés aux applications en temps réel.
Fonctionnalités multimodales
Offrez une polyvalence accrue pour toutes les tâches en utilisant des modèles Phi multimodaux qui intègrent des entrées textuelles, visuelles et audio.
Tâches avec des contraintes de coûts
Conçus pour être légers et économes en ressources, les modèles Phi permettent aux développeurs de créer de nouveaux outils sans compromettre les performances.
Personnalisation et précision
Optimisez les performances en ajustant les modèles avec des données spécifiques à un domaine.
Réponses pertinentes et précises
Générez des résultats plus cohérents, précis et pertinents grâce à des données d’entraînement de haute qualité et une longueur de contexte accrue.
Sécurité
Sécurité et de conformité intégrées
Microsoft s’est engagé à investir 20 milliards de dollars USD dans la cybersécurité sur 5 ans.
Nous employons plus de 8 500 experts en sécurité et en renseignement sur les menaces dans 77 pays.
Azure dispose de l’un des plus grands portefeuilles de certification de conformité dans le secteur.
TARIFICATION
Modèles Phi
Explorez la tarification flexible pour la famille de modèles Phi. La tarification varie selon chaque modèle, pour mieux répondre à vos besoins. Les modèles Phi sont disponibles via le modèle en tant que service (MaaS) avec une facturation à l’utilisation via des API d’inférence.
Les utilisateurs peuvent également accéder gratuitement aux modèles Phi pour un déploiement en temps réel via le catalogue de modèles Azure AI ou Hugging Face.
Les utilisateurs peuvent également accéder gratuitement aux modèles Phi pour un déploiement en temps réel via le catalogue de modèles Azure AI ou Hugging Face.
PRODUITS CONNEXES
Nos produits fonctionnent mieux ensemble
Utilisez des modèle Phi avec d’autres produits Azure AI pour générer des solutions avancées et complètes.
RESSOURCES
Bien démarrer avec Phi dès aujourd’hui
FAQ
Questions fréquentes
- Phi-4-mini et Phi-4-multimodal sont les derniers modèles de la famille de modèles ouverts Phi. Ces deux modèles rejoignent Phi-4 en tant que prochaines évolutions de la série.
Phi-4-mini dispose d’un vocabulaire de 200 000 mots, offrant une prise en charge multilingue améliorée, une attention par requêtes groupées, des appels de fonctions intégrés, un meilleur suivi des instructions et un espace d’intégration partagé (par rapport à Phi-3.5-mini).
Phi-4-multimodal est le premier modèle de la famille Phi à prendre en charge les entrées texte, audio et visuelles, permettant des interactions naturelles et contextuelles. Ce modèle comprend un vocabulaire de 200 000 mots dans plus de 20 langues, et est spécialisé dans la reconnaissance vocale, la traduction, la synthèse, les questions&et réponses et la compréhension audio. Il offre également des capacités avancées d’analyse d’images, y compris la reconnaissance optique de caractères (OCR), l’interprétation de graphiques et de tableaux, ainsi que la comparaison multi-images et multi-cadres. - Les modèles Phi ont évolué depuis leur création. Avec Phi-1 et Phi-2, Microsoft a introduit des innovations révolutionnaires dans le domaine de l'IA, qui ont radicalement changé le paysage technologique. Phi fait référence à la famille de modèles dans son ensemble. Dans la famille de modèles Phi, il existe plusieurs séries de modèles. Consultez la liste complète ci-dessous :
Phi-4-multimodal : Pour les tâches qui nécessitent des entrées de texte, audio et image
Phi-4-mini : Pour une instruction en langage naturel améliorée et un raisonnement avancé
Phi-4 : Pour le raisonnement complexe et la résolution de problèmes mathématiques
Phi-3.5 : Pour une meilleure prise en charge multilingue et des performances accrues
Phi-3 : Pour la compréhension du langage, les tâches de raisonnement et les benchmarks de programmation
Phi-2 : Pour la compréhension du langage
Phi-1.5 : Pour le raisonnement et la compréhension
Phi-1 : Pour le codage Python
Phi : Pour des tâches de raisonnement et de compréhension du langage
*Phi affiche également de bonnes performances sur les benchmarks de programmation.
- Oui, les modèles Phi ont suivi un entraînement rigoureux en matière de sécurité après leur formation initiale. Les modèles Phi, à partir de Phi-3 et versions ultérieures, sont conçus pour les environnements de production. Ces modèles sont hautement compatibles et économiques, ce qui les rend adaptés à un large éventail d’applications.
- Phi est disponible en open source via le catalogue de modèles Azure AI Foundry, Hugging Face, et Ollama.
- Phi est disponible dans toutes les régions où Azure AI Foundry est disponible.
- Oui. Les modèles Phi sont disponibles via MaaS.
- Oui, les modèles Phi peuvent être affinés. Pour en savoir plus sur l’affinage de Phi, consultez le livre de recettes Phi.
- À l’origine, Phi a été entraîné et optimisé pour l’anglais. Les modèles les plus récents ont été développés pour prendre en charge plus de 20 langues.
- Les modèles les plus récents ont été entraînés sur des jeux de données hors ligne, avec une date limite de juin 2024 pour les données accessibles au public.
- Phi est la famille Microsoft de petits modèles de langage (SLM). Ces modèles ont été créés pour permettre aux développeurs d’implémenter l’IA directement sur un appareil sans avoir besoin de connectivité cloud. Les modèles Phi sont open source via la licence MIT.
Phi-3 a été la première série de petits modèles de langage (SLM) rendue publique. Avec l’ajout de nouvelles offres de modèle, notamment Phi-3.5 et Phi-4, la série est désormais unifiée sous le nom de la marque Phi.
Étapes suivantes
Choisissez le compte Azure qui vous convient
Payez au fur et à mesure ou essayez Azure gratuitement pendant 30 jours maximum.
Solutions Azure
Solutions cloud Azure
Résolvez vos problèmes métier avec des combinaisons éprouvées de services cloud Azure, ainsi que des exemples d’architectures et la documentation.
Hub de solutions professionnelles
Trouver la solution Microsoft Cloud appropriée
Parcourez le hub de solutions professionnelles Microsoft pour trouver les produits et solutions qui peuvent aider votre organisation à atteindre ses objectifs.
Obtenez l'application mobile Azure 
